LiverCancerSeg:MICCAI 2019病理学大挑战-PAIP2019

要使用该代码，用户需要预先安装一些软件包。 $ sudo apt-get install openslide-tools $ sudo apt-get install libgeos-dev $ pip install -r requirements.txt 预处理： 1.下载幻灯片并解压缩 下载所有50张压缩的幻灯片和两个csv文件，将它们放在./data/SourceData ，然后通过运行将其解压缩 $ cd preprocess $ python unzip_slides.py 所有幻灯片都将解压缩到./data/LiverImages 。 2.检查分割蒙版 可视化幻灯片的whole和viable蒙版可以给用户直观的肿瘤外观印象。 运行以下代码以生成带有相应幻灯片图像的蒙版的并排视图。 $ python check_mask.py 而且， 提供了在载玻片中定位真实组织边界的算法