C2L_MICCAI2020

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C2L_MICCAI2020 这是MICCAI 2020早期接受的论文“比较学习：通过比较图像表示在射线照片上超越ImageNet预训练”的存储库介绍 C2L的目标是仅通过使用2D射线照片提供一种有效的预训练方法。它旨在灵活支持快速实施。具体来说，您可以通过简单地配置数据集路径来运行这些实验。引文 @inproceedings{zhou2020C2L, title={Comparing to Learn: Surpassing ImageNet Pretraining on Radiographs By Comparing Image Representations}, author={Zhou, Hong-Yu and Yu, Shuang and Bian, Cheng and Hu, Yifan and Ma, Kai and Zheng, Yefeng}, book

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