NAS-SCAM:MICCAI 2020论文代码“ NAS-SCAM

NAS-SCAM 这是与MICCAI 2020论文相关的代码，该论文的标题为“ NAS-SCAM：基于神经体系结构搜索的空间和通道联合注意模块，用于核语义分割和分类”。 在代码中，我们提出了注意力模块体系结构，用于搜索核语义分割和分类。 它具有两个特征：1）注意模块的体系结构可以由NAS自动搜索； 2）不同注意结构的体系结构可以在同一网络中进行搜索。 该数据集来自的挑战。 我们使预处理后的数据集可在和（提取代码：lj4p）。 只需在train_functions.py中更改目录，即可使程序正常运行。 我们进行以下预处理：1）颜色归一化，2）。 我们的数据集的详细说明将很快提供。 要求 火炬 麻木 Optparse 枕头 尼巴​​贝 tqdm 科学的 怎么跑 首先，下载提供的数据集。 然后，在train.py中的函数“ get_args”中更改默认数据集路径，或在如下注释行中添加参数