预报器|保证性能|不确定噪声方差|极大极小估计

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预报器|保证性能|不确定噪声方差|极大极小估计

: 带不确定噪声方差保性能鲁棒集中式融合Kalman 预报器 对于带不确定噪声方差的多传感器系统, 基于极大极小鲁棒估计原理, 提出保证估计性能的集中式融合鲁棒稳态Kalman 预报器. 对于预置的估计精度偏差指标, 利用Lagrange 乘数法求得相应噪声方差的最大扰动域, 使该域中...
评级：0 浏览量：89 收藏量：2 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-13

: 带不确定协方差线性相关白噪声系统改进的鲁棒协方差交叉融合稳态Kalman 估值器对于带有不确定协方差线性相关白噪声的多传感器系统, 利用Lyapunov 方程提出设计协方差交叉(CI) 融合极大极小鲁棒Kalman 估值器(预报器、滤波器、平滑器) 的一种统一方法. 利用保守的局部估值误差互协方差, 提出改进...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-01-14

: 不确定多传感器系统鲁棒观测融合Kalman 预报器 用加权最小二乘法和极大极小鲁棒估计准则, 基于带噪声方差保守上界的最坏情形保守系统, 提出一种鲁棒加权观测融合稳态Kalman 预报器, 并应用Lyapunov 方程方法证明了它的鲁棒性, 同时给出了与鲁棒局部和集中式融合...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2021-01-14

: 最全系统辨识源代码，包括多种最小二乘法，极大似然法，模型阶数辨识等 18 1.8 噪声特性分析 19 1.8.1 时域波形 20 1.8.2 均值分析 20 1.8.3 方差分析 21 1.8.4 自相关函数分析 21 1.8.5 功率谱密度分析 22 1.8.6 总结 22 第二章极大似然法 23 第三章方法比较 25 3.1 问题重述 25 3.2 ...
评级：0 浏览量：878 收藏量：15 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-06-14

: 基于噪声方差估计的小波阈值降噪研究基于噪声方差估计的小波阈值降噪研究机械工程学报论文
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：703KB 上传时间：2018-03-20

: MATLAB_shiyufenxi_MATLAB模极大值_pinyufenxi_pca_xiaobomozhidaozhi 在MATLAB中，可以使用`wavedec`函数进行小波分解，`wmaxlev`确定分解的层次，然后利用模极大值检测算法找出具有最大振幅的小波系数，最后用`waverec`恢复信号。这个过程能够有效地保留信号的边缘特性，提高信噪比。 ...
评级：5 浏览量：148 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2021-09-11

: 基于超复杂和时空极化过程的干扰和噪声消除器性能分析本研究论文的标题为《基于超复杂和时空极化过程的干扰和噪声消除器性能分析》，其主要内容围绕着利用四元数域对电磁矢量传感器阵列进行空间-时间极化滤波器的研究。文章首先介绍了该领域的研究背景和问题的重要性，...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：528KB 上传时间：2021-03-16

: 基于线性约束最小方差（LCMV）准则的极化滤波算法这种方法在干扰信号极化状态改变时，滤波器“凹口”能够始终对准干扰信号，保证输出信号的最优性能，从而提高信噪比。文章中提到的极化估计是滤波算法的一个重要部分。在雷达系统中，接收电场被表示为二维矢量，...
评级：0 浏览量：411 收藏量：2 资源大小：287KB 上传时间：2020-02-01

: 电信设备-基于方差中值滤波的极超低频信道大气噪声抑制方法.zip 综上所述，这篇资料深入研究了如何利用方差中值滤波技术改善极超低频信道中的大气噪声问题，对于理解和改进ELF通信系统的性能具有重要意义。通过理论分析和实际应用，我们可以更好地理解这一噪声抑制策略，并将其...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：691KB 上传时间：2021-09-18

: 采用方差-协方差分量估计GPS时间序列噪声特性.pdf 相较于传统的极大似然估计法，方差-协方差分量估计法能更准确地量化不同噪声分量的大小，且计算效率高，数学模型更为严谨。【关键词】：方差分量估计、GPS时间序列噪声分析、极大似然估计【主要内容】： GPS...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-09-08

: GPS坐标时间序列噪声协方差阵的构造及其方差估计.pdf 【最小范数二次无偏估计】这是一种统计估计方法，用于在保证估计无偏的前提下，找到最小化残差平方和的估计值，常用于估计GPS坐标时间序列中的噪声方差。【色噪声】色噪声是指除了零频率（直流）成分外，在特定...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：4.38MB 上传时间：2021-09-07

: 蒙特卡洛模拟作业.zip 在本课程作业中，我们探讨了两种重要的统计估计方法——极大似然估计（MLE）和最小二乘估计（OLS），并结合蒙特卡洛模拟进行深入理解和应用。蒙特卡洛模拟是一种基于随机抽样的计算技术，常用于解决复杂的统计问题，...
评级：0 浏览量：373 收藏量：0 资源大小：791KB 上传时间：2020-07-01

: 电子科技大学信号检测与估计期末考题2016含答案例如，极大似然估计在数据分布已知时，能提供无偏且最小方差的估计；而贝叶斯估计则引入了先验信息，能够处理更复杂的不确定性问题。 2016年度的考题可能涵盖了这些理论的各个方面，包括随机过程、滤波理论、谱分析...
评级：0 浏览量：522 收藏量：1 资源大小：3.33MB 上传时间：2020-01-10

: 多变量Hammerstein系统的极人似然参数估计方法 (2015年) 针对有色噪声干扰的多变量Hammerstein系统存在维数高和模型难以参数化的问题，本研究提出了递推极大似然参数估计方法，并对极大化似然函数系统参数向量的估计公式进行推导，同时给出了极大似然参数的辨识原理，并对...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2021-05-14

: imu内参标定，allan方差分析，imu-utils IMU（Inertial Measurement Unit，惯性测量单元）是一种...在实际应用中，imu-utils可以极大地简化IMU数据处理的工作流程，提高工作效率，并为研究人员和工程师提供了一个强大的工具集，用于优化IMU的性能和应用效果。
评级：0 浏览量：769 收藏量：4 资源大小：196KB 上传时间：2023-03-16

: 基于局部方差的自适应小波图像去噪方案基于局部方差的自适应小波图像去噪方案主要研究了在图像去噪领域中应用小波变换和局部方差信息来区分和处理不同性质的图像区域，以实现更有效且不损害图像细节的去噪效果。以下为该研究论文中所涉及的具体知识点： ...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：3.14MB 上传时间：2021-03-17

: 《不确定性人工智能》课程教学数学基础.ppt 《不确定性人工智能》课程的教学数学基础主要涵盖了两个核心概念：正态分布和幂律分布，这些都是理解和应用人工智能领域不可或缺的统计学知识。首先，正态分布，又称为高斯分布，是统计学中最常见的一种连续分布。...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2022-11-21

: 一种多尺度稀疏极化敏感阵列及其DOA估计方法 1. DOA估计：一种确定信号到达方向的技术，通常用于雷达和无线通信中，包括多种算法，如最小方差无失真响应（MVDR）和多重信号分类（MUSIC）等。 2. SS-EMVS：空间分布电磁矢量传感器，它接收电磁波的电场和磁场...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：731KB 上传时间：2021-03-08

: 论文研究-基于最小方差的自适应中值滤波算法 .pdf 这是因为AMFA算法仅对那些通过最小方差测试判定为噪声的点进行滤波处理，而那些保持原有灰度值的像素点则不被处理，从而避免了不必要的计算，提高了算法的执行速度。在实验结果部分，研究者通过一系列对比实验验证...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2019-08-15

: matlab_基于MIMO-OFDM系统下的信道估计技术的研究在无线通信领域，多输入多输出（MIMO）与正交频分复用（OFDM）相结合的技术已经成为现代通信系统的核心部分，极大地提高了频谱效率和传输可靠性。本研究主要探讨了在MIMO-OFDM系统中如何进行有效的信道估计，这对于...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-06-25

: imf_fft - 副本.zip_imf 相关性_imf_fft_imf频谱_方差贡献率_相关性 IMFs是具有有限数量极大值和极小值的函数，代表了信号的基本成分。 2. **IMF相关性**：在这个上下文中，计算每个IMF分量与原始信号的相关性旨在了解每个分量如何与原始信号的变化趋势相对应。相关性分析可以帮助...
评级：5 浏览量：157 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 小波变换边缘检测matlab代码-edge-detection-wavelets:使用小波变换模极大值（WTMM）方法的图像边缘检测小波变换边缘检测matlab代码小波图像边缘检测该代码实现了Mallat和Hwang（1992）的方法，该方法使用小波变换模量最大值方法检测图像中的边缘。如参考文献中所述，此方法类似于Canny边缘检测方法，但在小波变换的...
评级：0 浏览量：1593 收藏量：12 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-24

: 小波基下的多分辨率SURE阈值信号估计噪声几乎处处奇异，其奇异性小于零，在小波变换下，随着尺度的增加，噪声的平均幅值和平均模极大值个数会减小，能量迅速下降；而信号的奇异性大于零，在小波变换下，信号的平均幅值不会随着尺度的增加而明显减小。...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：966KB 上传时间：2014-12-23

: 新建文件夹_目标方位估计_源码在IT领域，尤其是在信号处理和通信系统中，"目标方位估计"是一个重要的研究方向，它涉及到如何通过接收到的信号来确定信号源的位置。在这个场景中，"新建文件夹_目标方位估计_源码"可能包含了一些用于进行目标方位...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: 马尔科夫与随机估计.pdf 3. **噪声模型**：由于实际系统中不可避免的存在外部干扰（如测量噪声、过程噪声等），因此需要建立合适的噪声模型来描述这些不确定性因素。 ### 最小方差控制最小方差控制是指在控制过程中寻找一种策略，使得...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：2.84MB 上传时间：2019-08-23

: 郑州大学2020年自适应控制课程试题.pdf 在控制系统中，无偏估计保证了模型的准确性，对于系统设计与性能优化至关重要。 2. 模型参考自适应控制与MIT方案在模型参考自适应控制（MRAC）部分，试题涉及到了单输入单输出（SISO）系统的自适应控制率设计，...
评级：0 浏览量：241 收藏量：2 资源大小：103KB 上传时间：2021-06-01

: 第22章-自回归条件异方差模型1 对于ARCH(1)模型，由于误差项仅依赖于其前一项，因此可以在极大似然框架下进行估计，即使在非独立同分布（non-iid）的情况下。在实际应用中，样本容量T的大小会影响估计的精度。随着T的增加，样本信息更多，估计的...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：277KB 上传时间：2022-08-03

: 具有多个丢包和乘性噪声的系统的基于零输入补偿机制的线性估计在设计最优线性估计器时，需要考虑多种因素，包括系统动态的建模、噪声的统计特性，以及如何在存在不确定性和丢失数据的情况下做出准确估计。通过零输入补偿机制，即便在丢失数据时，系统仍能够尽可能准确地估计出...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2021-04-22

: 极化法在提取震磁异常信息方面的应用.pdf 接下来，作者们分析了2008年至2017年间93次5级以上的地震，这些地震与4个台站的距离不同，导致背景噪声、仪器噪声和构造背景差异大，使得极化值幅度有所不同，各台站间不具备直接比较性。尽管如此，当震中距相似时，...
评级：5 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2022-02-16

: SAR图像去噪之Lee滤波,sar图像处理,matlab 通过对图像的初步分析，预测最佳的滤波参数，如窗口大小、权重分配等，以最大限度地抑制噪声而不损失重要信息。这种方法可以减少迭代次数，提高处理效率。 **5. SAR图像的极化散射特性** 极化散射特性是SAR图像的...
评级：5 浏览量：2003 收藏量：3 资源大小：30KB 上传时间：2021-09-10

: 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究 (2013年) 首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换，分离出信号及噪声分量，将噪声设为极小值，然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像，结合原始相位信息，计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-05-10

: 新建文件夹,新建文件夹2,matlab 4. **空间谱估计**：这个过程涉及到估计信号的空间分布，通常采用各种统计方法，如最小方差无失真响应(MVDR)谱、卡斯皮尔-巴特尔斯(Kalman-Bucy)滤波器、音乐(RANDOM SINGLES)算法等。这些方法的目标是估计出信号源...
评级：5 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-10

: 小波分析的语音信号噪声消除方法.pdf 常用的阈值形式有固定阈值（如基于信号的方差和样本数的对数关系）和最小均方误差准则（极大极小原理）选择的阈值。在MATLAB中，提供了多种阈值函数，如sqtwolog和minimaxi，以便根据具体情况进行选择。在实验中，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：467KB 上传时间：2021-10-12

: 最优状态估计与系统辨识-王志贤-西北工业大学出版社它能够有效地处理系统中存在的噪声和不确定性，提供系统状态的最佳估计。卡尔曼滤波的核心思想是结合先验知识（预测）和观测数据（更新），不断地调整对系统状态的估计，从而得到一个准确的状态估计值。 ##### 2.2 ...
评级：5 浏览量：484 收藏量：5 资源大小：3.07MB 上传时间：2015-02-03

: 国科大现代数字信号处理期末考题2018（张灏）.pdf 已知最小值$\hat{\theta}_1 = \min\{X(1), X(2), \cdots, X(n)\}$和最大值$\hat{\theta}_2 = \max\{X(1), X(2), \cdots, X(n)\}$都是$\theta_1$和$\theta_2$的极大似然估计。因此，可以考虑$\hat{\theta}_1$和$\hat{...
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: 各种最小二乘法汇总含源码.zip 本资料包"各种最小二乘法汇总含源码.zip"提供了一系列关于最小二乘法的源代码实现，覆盖了多种不同的最小二乘算法，对于学习和理解这些方法有着极大的帮助。 1. **基本最小二乘法**：这是最基础的形式，通常用于...
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: 国科大现代数字信号处理期末考题2019（张灏）.pdf - 第一种方法：利用矩估计法或极大似然估计法得到\(p\)的估计\(\hat{p}\)，然后通过\(\hat{p}^2\)来估计\(p^2\)。 - 第二种方法：直接利用样本统计量的组合来构造无偏估计量。 **知识点2：Cramer-Rao下界** - **...
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: 系统辨识最小二乘法 5. **极小化误差**：通过求解使E(θ)达到最小值的θ，这通常通过梯度下降法、牛顿法或者正规方程来实现。对于线性问题，正规方程提供了一个闭式解，即θ = (X'X)^(-1)X'y，其中X和y分别是输入u(t)和输出y(t)的矩阵...
评级：0 浏览量：462 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2019-04-17

: MATLAB人脸识别、五官定位程序.zip 3. **Canny算子边缘检测**：Canny算子是一种经典的多级边缘检测算法，它结合了高斯滤波、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测等多个步骤，能够有效地检测图像中的边缘，同时减少假边缘的产生。在人脸识别中，Canny...
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: 统计信号处理基础——估计与检测理论.pdf 检测理论的基本内容包括了假设检验的基本准则，这些准则包括贝叶斯准则、尼曼-皮尔逊准则、最大后验概率准则、极大极小准则和最大似然准则等。在实际应用中，检测算法需要针对不同的情况选择合适的准则，并考虑信号...
评级：5 浏览量：4 收藏量：2 资源大小：25.87MB 上传时间：2013-06-09

: 极化雷达图像Lee滤波源代码（MATLAB版） Lee滤波器的原理是通过比较像素与其邻域内像素的亮度差异，以确定该像素是否为噪声。其核心思想是基于统计模型，假设图像的局部区域由平坦区域和孤立噪声点组成。对于平坦区域，其像素值具有较小的变异；而对于噪声...
评级：1 浏览量：855 收藏量：7 资源大小：133KB 上传时间：2017-04-05

: 基于随机逼近的鲁棒估计然而，在实际应用中，数据往往包含异常值或者噪声，这可能会导致最小二乘法的估计结果变得不可靠。因此，研究者们开始寻求更加鲁棒的估计方法，即能够抵抗异常值干扰的估计方法。 #### 鲁棒估计的概念鲁棒估计的...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2018-09-28

: 现代谱估计解析PPT学习教案.pptx - 谱估计广泛应用于通信、信号检测、噪声控制、图像处理、地震学、经济学等领域，特别是在处理非平稳信号和短序列数据时，现代谱估计方法表现出优越的性能。总的来说，谱估计是一个动态发展的领域，随着技术的...
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: AR模型谱估计,ar模型谱估计的原理,matlab源码.rar 3. **参数估计**：使用极大似然法或最小二乘法估计AR模型的系数。 4. **谱估计**：基于估计的AR模型，计算谱密度函数。MATLAB中的`periodogram`函数基于窗口傅立叶变换，而`pwelch`函数则采用加权最小方差无偏估计...
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: GPS弱信号的自适应载噪比估计算法.doc 传统的载噪比估计算法，如矩估计法、窄带宽带功率比值法（PRM）和方差求和法，在处理弱信号时可能存在不足。本文主要探讨了一种自适应载噪比估计算法，旨在提高弱信号环境下载噪比的测量精度。传统的PRM算法在载噪...
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: PhD-Feature_extraction-Classification-Verilog--CORDIC-:CORDIC Verilo特征提取器和最小距离分类标题中的“PhD-Feature_extraction-Classification-Verilog--CORDIC-:CORDIC Verilo特征提取器和最小距离分类”揭示了这个项目的核心内容，它是一个基于Verilog硬件描述语言实现的特征提取和分类系统，其中特别应用...
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: 投影三维重建中基础矩阵的鲁棒性估计方法这样做的目的是让那些受噪声影响较小的点对基础矩阵的估计贡献更大，从而提高整体的准确性。 #### 3. 迭代方法的应用在实际应用中，图像中的噪声往往是非高斯分布的。传统的基础矩阵估计方法可能无法很好地处理...
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: 《信号检测与估计》总复习(精品).doc.pdf 极大极小准则则是在最坏情况下寻求最佳决策。Neyman-Pearson准则通过调整检测门限，使得一类错误的概率保持在一个固定的水平，同时最大化二类错误的概率。这些准则都是似然比检验的不同形式，其中Bayes准则最为一般...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2022-03-11

: GyroAllan_reference.rar 《阿伦方差在陀螺仪噪声分析中的应用》阿伦方差（Allan variance，简称AV），是由Donald B....通过“GyroAllan-reference.rar”提供的资源，无论是理论学习还是实践操作，都将对理解和应用阿伦方差带来极大的帮助。
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: 重庆大学信息融合基于统计的融合PPT学习教案.pptx 比如，最小二乘估计是使残差平方和最小化的估计，最小方差估计是使估计误差的均方误差最小的估计，极大似然估计则是寻找使得数据出现概率最大的参数估计。 6. **无偏估计**：无偏估计是指估计量的期望值等于被估计...
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