极大似然法

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极大似然法

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评级：5 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：91KB 上传时间：2022-11-08

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评级：0 浏览量：2534 收藏量：11 资源大小：13KB 上传时间：2020-12-05

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评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2022-07-15

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评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-11

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评级：5 浏览量：461 收藏量：3 资源大小：120KB 上传时间：2021-09-29

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评级：4 浏览量：701 收藏量：3 资源大小：10KB 上传时间：2021-10-03

: 极大似然递推辩识.m 基于MATLAB极大似然递推辩识算法的程序，辩识对象为二阶系统。%信号u(k)为M序列 clc L=1000 y1=1;y2=1;y3=1;y4=0; for k=1:L; x1=xor(y3,y4); %同为0或同为1，取0；否则取1 x2=y1 x3=y2 x4=y3 y(k)=y4 if y(k)...
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: 监督分类最大似然法（MATLAB）.zip 最大似然法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种广泛应用的统计推断方法，在机器学习、模式识别、遥感数据分析等领域中具有重要的地位。在本案例中，我们讨论的是如何利用MATLAB来实现监督分类中的最大似然...
评级：0 浏览量：2524 收藏量：11 资源大小：1KB 上传时间：2020-06-16

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: MATLAB.rar_OFDM 定时估计_似然估计_同步似然法_定时同步_极大似然法 OFDM系统同步中的定时估计算法，主要使用了极大似然估计法。此程序实现极大似然估计法定时的程序。
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评级：5 浏览量：103 收藏量：2 资源大小：13KB 上传时间：2022-07-14

: 第八章—极大似然法辨识.pdf 【极大似然法辨识】是一种在统计学和信号处理领域广泛应用的参数估计方法，尤其在系统辨识中占有重要地位。该方法基于一个基本思想：如果一组观测数据已知，那么最可能产生这些数据的参数估计就是这些观测数据出现...
评级：5 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2022-11-29

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评级：5 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：120KB 上传时间：2021-10-18

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评级：0 浏览量：899 收藏量：15 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-06-14

: RML.rar_rml _极大似然该资源包含了一个MATLAB代码文件`chap4_2_RML.m`以及一个PowerPoint演示文稿`4.2 极大似然法.ppt`。下面将详细介绍这两个文件所涵盖的知识点。首先，极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是统计学...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2022-09-20

: MLE估计（极大似然估计）Stata示例代码 MLE（极大似然估计）是一种在统计学中广泛使用的参数估计方法，用于估计模型中的未知参数。这种方法基于最大似然原则，即寻找使样本数据出现概率最大的参数值。在Stata软件中，我们可以利用其内置的功能进行MLE估计...
评级：5 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：513B 上传时间：2024-04-13

: MLE_参数辨识_参数估计_系统辨识极大似然估计法_ 本文将深入探讨“系统辨识极大似然估计法”这一核心方法，以及如何在实际应用中使用它。系统辨识是研究和构建动态系统数学模型的过程。这些模型可以用于预测系统的未来行为、控制器设计、故障诊断等。在系统辨识中...
评级：5 浏览量：608 收藏量：4 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: 系统辨识与自适应控制统辨识的随机逼近法极大似然法和预报误差法PPT学习教案.pptx 在这个过程中，随机逼近法、极大似然法和预报误差法是常用的系统辨识方法。 1. **随机逼近参数估计方法** 随机逼近法，如Kiefer-Wolfowitz算法，是一种在存在不确定性或噪声的情况下估计系统参数的技术。这种方法...
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: 最全系统辨识源代码，包括多种最小二乘法，极大似然法，模型阶数辨识等_最大似然估计的系统辨识程序,增广... 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修正法 12 1.5.2 夏式改良法 13 ...
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: 极大似然估计法仿真程序 极大似然估计的实现，极大似然估计的实仿真程序，锚的坐标计算。
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: 极大似然估计方法 #### 一、极大似然估计法简介 极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用的参数估计方法，在统计学和机器学习领域有着广泛的应用。该方法的基本思想是：在给定样本数据的情况下，选择能使这些...
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: fit_matlab_最大似然数法；估计参数；拟合_ 最大似然数法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种在统计学中广泛应用的参数估计方法。在MATLAB环境中，我们可以利用此方法来估计模型的未知参数，从而实现数据的最优拟合。本文将详细讲解最大似然数法的...
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: 最大似然法_监督分类_遥感影像要求利用最大似然法对unknow.xls中的像素进行分类，并利用unknow.xls文件中最后一列的类别信息对分类结果进行精度评价。已求出总体精度、用户精度、制图精度、Kappa系数。内附数据以及结果文件。需要更改读取文件的...
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