文本分类特征

文本分类特征选择方法 ### 文本分类特征选择方法详解 #### 一、引言 在文本挖掘和自然语言处理领域，文本分类是一项重要的任务，其目标是对未标记的文本数据进行自动分类。为了提高分类器的性能，特征选择成为了关键步骤之一。本文将...

评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2014-06-24

一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法 一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法 本文提出了一种基于特征重要度的文本分类特征加权方法，以解决文本分类问题中的特征选择和权重分配问题。该方法通过计算每个特征的重要度，来确定每个特征在文本分类中的...

评级：0 浏览量：265 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-02-23

文本分类特征选取技术研究 文介绍了文本分类的概念和向量空间模型,分类系统的性能评价参数与粗 糙集基本理论本分类特征选取技术研究

评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：4.33MB 上传时间：2015-09-05

论文研究-WAP网页文本分类特征权重计算的改进 .pdf 综上所述，本论文提出了一种改进的WAP网页文本分类特征权重计算方案，该方案通过加强特征类别区分能力和合理使用文档频度信息，为WAP文本分类提供了更为准确的分类基础。该研究成果不仅对提升WAP网页内容过滤技术有...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2019-08-24

中文文本分类中的特征选择算法研究 文档频率、信息增益、互信息、X2统计量、期望交叉熵、文本证据权和几率比是本研究中提及的七种常用的文本分类特征选择算法。文档频率是选择在一定数量的文档中出现频率高于阈值的特征；信息增益是通过信息熵来评估...

评级：4 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2017-11-01

"改进的正弦余弦文本分类特征选择算法研究

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-15

文本分类 特征选择 VSM ### 文本分类特征选择与VSM模型解析 #### 引言 文本分类是自然语言处理领域中的一个重要课题，它涉及到将文本数据分配到预定义的类别中，这一过程既复杂又具有挑战性。文本分类的应用广泛，从搜索引擎的文档排序到...

评级：0 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：379KB 上传时间：2011-05-25

文本分类特征词汇 本人采用复旦大学提供的语料资源（近10000篇文章），采用IDF技术和信息增益算法提取了3155个中文特征词汇，用于文本分类的建模，得到了不错的效果。

评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2014-02-17

电信设备-基于特征分布信息的文本分类特征筛选方法.zip 本文档“基于特征分布信息的文本分类特征筛选方法”着重探讨了一种利用特征分布信息来优化文本分类的技术。这种方法的核心是通过理解和分析文本特征的分布特性，以提高分类的准确性和效率。 文本分类的基础是特征...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：511KB 上传时间：2021-09-18

java文本分类.zip 在IT领域，文本分类是一项重要的自然语言处理任务，它的目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。在这个“java文本分类.zip”压缩包中，我们很显然关注的是使用Java编程语言实现文本分类的过程。Java作为一种...

评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.76MB 上传时间：2021-11-19

基于粗糙集的文本分类特征选择算法 (2009年) 文本分类问题的难点是特征空间的高维性,通常采用特征选择作为降维的重要方法。将属 性约简和文本分类的特点相结合,提出了一种基于粗糙集的特征选择算法即改进的快速约简算法。实验表明该算法 是有效的,不仅可以降低...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2021-05-18

文本分类实验报告 文本分类是数据挖掘领域的重要任务，它涉及到对文本数据的预处理、特征提取、模型训练以及性能评估等多个步骤。在本实验报告中，作者详细记录了进行文本分类实验的整个流程，包括数据获取、预处理、特征选择和模型...

评级：0 浏览量：964 收藏量：3 资源大小：6.23MB 上传时间：2016-12-02

文本分类特征提取的ppt 特征提取是文本分类的核心环节，它涉及到如何将原始的文本数据转换为可供机器学习算法使用的数值特征。以下是对特征提取过程的详细阐述： 特征选取是降低数据维度、解决数据稀疏性问题的关键步骤。在文本数据中，...

评级：5 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：126KB 上传时间：2010-01-16

THUCNews新闻文本分类数据集 《THUCNews新闻文本分类数据集详解》 THUCNews新闻文本分类数据集是一个广泛用于自然语言处理（NLP）领域，尤其是文本分类任务的重要资源。这个数据集包含了丰富的新闻内容，涵盖了体育、游戏等十个不同的类别，...

评级：5 浏览量：3945 收藏量：14 资源大小：66.13MB 上传时间：2021-03-07

文本分类与关键词检测项目 文本分类与关键词检测是自然语言处理（NLP）领域中的两个重要任务，广泛应用于信息检索、情感分析、新闻摘要和智能推荐系统等多个场景。在这个项目中，我们将深入探讨这两个技术，以及如何通过实际操作实现它们。 ...

评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：210.91MB 上传时间：2024-05-22

阿里天池-零基础入门NLP - 新闻文本分类 新闻文本分类是自然语言处理（NLP）领域中的一个核心任务，主要目的是将新闻文本按照预定义的主题或类别进行划分。在这个阿里天池提供的零基础入门教程中，我们将深入探讨如何利用NLP技术来实现这一目标。这个项目...

评级：5 浏览量：1886 收藏量：11 资源大小：4KB 上传时间：2021-07-04

论文研究-不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法.pdf 针对不平衡数据集上进行文本分类，传统的特征选择方法容易导致分类器倾向于大类而忽视小类，提出一种新的特征选择方法IPR(integrated probability ratio)。该方法综合考虑特征在正类和负类中的分布性质，结合四种...

评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法.pdf 从可信计算角度，提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法，分析了特征在文档中的特性，基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系，建立特征权重计算模型，并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中...

评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2019-07-22

基于混合特征的文本分类研究 基于传统的文本分类技术采用TFIDF算法计算权重没有考虑特征项在类别间的分布情况而影响了文本分类效果。本文通过对TFIDF提出了改进，同时融入了Labeled-LDA模型，结合文本分类对比实验，提出了一种基于混合特征的...

评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-01-13

文本分类代码数据 文本分类是自然语言处理（NLP）领域的一个关键任务，主要目标是对文本进行自动分类，将其归入预先定义好的类别中。在这个场景下，我们关注的焦点是"文本分类代码数据"，这通常涉及到一系列的代码文件和数据集，用于...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2023-09-25

cnn用于文本分类 根据给定文件的标题、描述、标签以及部分内容，我们可以提炼出以下关于使用卷积神经网络（CNN）进行文本分类的知识点： 1. 卷积神经网络（CNN）简介 CNN是一种神经网络，它能够利用数据的内部结构，比如图像数据的...

评级：0 浏览量：457 收藏量：0 资源大小：508KB 上传时间：2017-10-23

不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法 (2011年) 针对不平衡数据集上进行文本分类,传统的特征选择方法容易导致分类器倾向于大类而忽视小类,提出一种新的特征选择方法IPR( integrated probability ratio)。该方法综合考虑特征在正类和负类中的分布性质,结合四种衡量...

评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：651KB 上传时间：2021-05-23

文本分类语料库 这个小型文本分类语料库是用于训练和评估文本分类模型的数据集，由训练集和测试集组成，适用于初步了解和实验文本分类技术。 训练集是模型学习的基础，其中包含了大量已经标记好的文本样本，每个样本都有对应的类别...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：2.41MB 上传时间：2017-12-09

搜狗文本分类语料库-中文文本分类 实现文本分类的主要包括几个步骤文本分词处理，特征选择，特征权重计算，文本特征向量表示，基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型，对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类，达到93%的...

评级：0 浏览量：2025 收藏量：8 资源大小：26.06MB 上传时间：2019-02-25

KNN.zip_文本分类 **KNN算法与文本分类详解** KNN，全称为K-Nearest Neighbors，是一种简单且直观的机器学习算法，广泛应用于分类问题，包括文本分类。在文本分类中，KNN算法通过寻找训练集中与待分类文本最相似的K个样本，然后根据...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-09-20

朴素贝叶斯文本分类 朴素贝叶斯文本分类是一种广泛应用于自然语言处理领域的机器学习技术，主要用来对文本数据进行自动分类。在信息检索、垃圾邮件过滤、情感分析等多个场景中都有它的身影。该方法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设，即...

评级：4 浏览量：925 收藏量：2 资源大小：934KB 上传时间：2017-08-29

"阿拉伯语文本分类特征选择及萤火虫算法在沙特国王大学学报的应用

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-15

文本分类数据 "数据挖掘"是发现大量数据中的模式和知识的过程，它可以为文本分类提供有价值的特征或模式。例如，通过关联规则学习，我们可以找出文本中某些词汇或短语与特定类别的关联性。 最后，"机器学习"是让计算机通过学习...

评级：5 浏览量：305 收藏量：0 资源大小：9MB 上传时间：2022-04-23

TC.rar_文本分类 文本分类是自然语言处理中的一个重要任务，其目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。在这个场景中，我们关注的是...通过分析和实验，我们可以学习如何优化特征选择和模型选择，以提高文本分类的准确性和效率。

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-09-14

文本分类 特征选择 算法比较 在文本分类中，特征通常是文本中的词汇或短语，它们应当满足以下条件：1) 能够反映文本的主题或内容；2) 能够区分不同文本；3) 特征数量要适中，不宜过多，以避免维数灾难；4) 特征抽取应易于实现，以便快速有效地...

评级：2 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：77KB 上传时间：2011-05-25

文本分类tensorflow程序 在IT领域，文本分类是一项重要的自然语言处理任务，它涉及将文本数据自动分配到预定义的类别中。在这个“文本分类tensorflow程序”中，我们主要关注如何使用深度学习框架TensorFlow来实现这一功能，特别是利用两种...

评级：0 浏览量：142 收藏量：2 资源大小：410KB 上传时间：2018-12-16

中文文本分类方法综述 如何高效地文本分类是当前研究...首先对文本分类概念及流程中的分词、特征提取和文本分类方法等相关技术及研究现状进行了介绍和阐述，然后分析了现有文本分类相关技术面临的挑战，最后对文本分类的发展趋势进行了总结。

评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：687KB 上传时间：2021-01-20

中文文本分类数据集.zip 新闻栏目中文文本分类，新闻栏目一共有： 体育 5000 时政 5000 房产 5000 家居 5000 财经 5000 时尚 5000 科技 5000 教育 5000 娱乐 5000 游戏 5000 每个新闻栏目拥有5000条新闻，通过对新闻内容作为样本训练模型，...

评级：5 浏览量：3507 收藏量：10 资源大小：66.03MB 上传时间：2019-06-01

svm文本分类 在文本分类中，SVM可以将高维的文本特征映射到低维空间，使得类别间有最大的间隔，从而达到较好的泛化能力。SVM的核心思想是找到一个能够最大化类别间隔的决策边界，避免过拟合问题。 SVM的几个关键概念包括： - **...

评级：2 浏览量：355 收藏量：3 资源大小：4.44MB 上传时间：2016-06-21

基于CNN的文本分类 **正文** 在信息技术领域，深度学习技术已经成为处理各种复杂任务的主流工具，特别是在自然语言处理（NLP）中...通过阅读“CNN 文本分类.pdf”，读者可以深入了解如何利用CNN解决实际的文本分类问题，并掌握相关技能。

评级：0 浏览量：2142 收藏量：1 资源大小：465KB 上传时间：2018-01-04

基于事件卷积特征的新闻文本分类 传统的文本分类方法依赖于复杂的特征提取技术，通过专家手工设计的规则来提取文本特征，然后使用分类器如支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯（NB）或K近邻法（KNN）进行训练。这些方法往往需要大量的先验知识和特征工程...

评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2017-10-27

贝叶斯决策—文本分类.rar 在文本分类中，每个文档可以看作是由多个单词（特征）组成，而每个类别则对应一个概率模型。通常使用朴素贝叶斯分类器，它假设所有特征之间相互独立，这大大简化了计算。对于新的文本，我们计算它属于每个类别的后验...

评级：0 浏览量：120 收藏量：2 资源大小：163KB 上传时间：2020-05-29

搜狗实验室文本分类语料 文本分类是自然语言处理（NLP）领域中的一个重要任务，其目标是将输入的文本自动归类到预定义的一组类别中。在这个场景下，"搜狗实验室文本分类语料"是一个专门为了训练和评估文本分类模型而设计的数据集。这个语料...

评级：3 浏览量：819 收藏量：4 资源大小：29.17MB 上传时间：2017-10-19

基于深度学习的文本分类技术研究进展 在文本分类任务中，深度学习方法显示出其强大的特征提取能力和学习能力，从而在性能上超越了传统的机器学习方法。 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）是深度学习中两种重要的神经网络模型，它们在文本分类中...

评级：0 浏览量：526 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-02-23

《文本分类大综述：从浅层到深度学习》 "文本分类大综述：从浅层到深度学习" 文本分类是自然语言处理中的基本任务之一。过去十年，深度学习的成功使得该领域的研究激增。为了满足全面和更新综述的需要，本综述从1961年到2020年对文本分类的发展进行了回顾...

评级：0 浏览量：843 收藏量：0 资源大小：1.81MB 上传时间：2020-08-06

News-Classification_贝叶斯_文本分类_ 文本分类是自然语言处理中的一个核心任务，而贝叶斯方法是实现这一任务的经典算法之一。在这个名为"News-Classification_贝叶斯_文本分类_"的项目中，我们将深入探讨如何利用贝叶斯网络对新闻数据进行有效分类。...

评级：5 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：8.55MB 上传时间：2021-10-02

knn.rar_knn 文本分类 1. **特征提取**: 在文本分类中，首先需要将文本转换为数值特征，如词袋模型、TF-IDF或者词嵌入（如Word2Vec、GloVe等）。这些方法能捕捉词汇的共现信息和语义含义，为KNN提供有效的输入。 2. **距离计算**: 由于...

评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：224KB 上传时间：2022-09-21

tezheng.zip_文本分类 面向文本分类的特征选择方法，java语言开发

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2022-07-13

特征提取 中文文本分类 大χ²值表明特征与类别间存在显著关联，因此可能是有效的分类特征。 4. TF-MI（TF- Mutual Information）： TF-MI结合了TF-IDF和互信息的优点，同时考虑了词频和特征与类别的相关性。它计算每个词的TF值与该词和...

评级：5 浏览量：255 收藏量：2 资源大小：4.96MB 上传时间：2010-03-26

论文研究-一种改进的文本分类特征选择方法.pdf 文本分类中特征空间的高维问题是文本分类的主要障碍之一。特征选择（Feature Selection）是一种有效的特征降维方法。现有的特征选择函数主要有文档频率（DF），信息增益（IG），互信息（MI）等。基于特征的基本约束...

评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2019-09-13

python实现CNN中文文本分类 在本文中，我们将深入探讨如何使用Python实现基于卷积神经网络（CNN）的中文文本分类。文本分类是自然语言处理（NLP）领域的一个重要任务，它涉及到将文本数据自动划分到预定义的类别中。CNN，作为一种强大的深度...

评级：2 浏览量：6576 收藏量：20 资源大小：13.3MB 上传时间：2020-02-09

一种特征假期朴素贝叶斯文本分类算法 针对该问题，提出一种基于泊松分布的特征加权NB文本分类算法。结合泊松分布模型和NB算法，将泊松随机变量引入特征词权重，在此基础上定义信息增益率对文本特征词加权，削弱传统算法属性独立性假设造成的影响。在20- ...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-07-07