剪枝分类器

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剪枝分类器

: 剪枝分类器(matlab) 剪枝分类器，一种弱分类器，分类效果仅仅比随机猜好一点，可用于baging boosting对该分类器进行独立和依次学习，构成强分类器
评级：4 浏览量：286 收藏量：0 资源大小：949B 上传时间：2016-06-11

: 后剪枝决策树分类器python 这是一个用python实现的决策树分类器，其样本集纯度指标为基尼指数，实现了后剪枝优化算法，有需要请下载
评级：0 浏览量：708 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2020-02-17

: 一种高效的最小二乘支持向量机分类器剪枝算法.pdf 一种高效的最小二乘支持向量机分类器剪枝算法.pdf
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-12-31

: 集成分类器单细胞测序 python3机器学习单一决策树、随机森林分类器、梯度提升决策树集成分类算法：集成（Ensemble）分类模型综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终分类的决策...
评级：0 浏览量：614 收藏量：2 资源大小：276KB 上传时间：2021-01-20

: 基于互信息规则剪枝的关联文本分类 (2008年) 传统的关联文本分类算法产生的规则数量巨大，若不对规则...经过这个方法剪枝后的规则数量大幅减少，且能取得比规则集未修剪过的分类器和采用以前剪枝方法的ARC-BC算法更好的分类效果，大量的实验表明此方法是有效的。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-04-28

: 论文研究-基于修剪技术分级学习的动态模糊神经网络算法研究.pdf 在D-FNN中采用了修剪技术，可以检测到不活跃的模糊规则并加以剔除，从而获得更为紧凑的结构。在D-FNN中，前提参数是在学习过程中自适应地进行调整。由于分级学习策略的应用，大大提高了学习的有效性，加之参数调整只...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法.pdf 通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据，以提高少数类分类精度，研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明，与直接欠采样算法相比，本文算法不仅在accuracy值上有所提高，更重要的是大大改善了g-...
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：299KB 上传时间：2019-07-22

: 决策树剪枝matlab代码-cs189hw5:cs189hw5 决策树剪枝matlab代码
评级：0 浏览量：325 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-06-20

: 决策树剪枝matlab代码-CSForest:代价敏感决策森林算法CSForest的Weka实现决策树剪枝matlab代码森林成本敏感决策森林算法 CSForest 的实现，发表于： Siers，MJ 和伊斯兰教，MZ（2015 年）。使用成本敏感决策森林和投票的软件缺陷预测，以及类不平衡问题的潜在解决方案。信息系统，51, ...
评级：0 浏览量：425 收藏量：1 资源大小：46KB 上传时间：2021-06-20

: 基于互信息的多关系朴素贝叶斯分类器 为进一步提高多关系朴素贝叶斯方法的分类准确率,分析了已有的剪枝方法,并扩展互信息标准到多关系情况下.
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：297KB 上传时间：2010-03-08

: 决策树分类算法优化研究数据挖掘是指从数据库中抽取隐含的、具有潜在使用价值信息的 ...DTBAC算法为核心算法生成分类器，并应用到医学领域对病人进行分类。通过对比分析发现，DTBAC算法在总体性能上要优于目前被广泛采用的ID3算法。
评级：4 浏览量：491 收藏量：2 资源大小：3.64MB 上传时间：2009-12-26

: 基于依存句法分析的中文语义角色标注该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统...
评级：0 浏览量：1147 收藏量：1 资源大小：281KB 上传时间：2021-02-23

: 机器学习10大经典算法详解 2)在树构造过程中进行剪枝； 3)能够完成对连续属性的离散化处理； 4)能够对不完整数据进行处理。 C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2020-12-25

: 带视图修剪的多视图图池：带有图修剪的ICML2021多视图图池图分类任务运行训练图分类器。我们在dataset/PROTEIN目录中提供了原始的PROTEINS数据dataset/PROTEIN 。在开始之前，在指定目录中运行以生成预处理的数据集。提供了10个试验的分类准确性的结果。其他分类数据集...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：581KB 上传时间：2021-02-10

: 模式分类PatternClassificationSecondEdition中译本-模式分类.part1.rar 2.4分类器判别函数及判定面 2.5正态函数 2.6正态分布的判别函数 2.7误差概率和误差积分 2.8正态密度的误差上界 2.9贝叶斯决策论 2.10丢失特征和噪声特征 2.11贝叶斯置信网 2.12复合贝斯决策论及上下文本章...
评级：0 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：4.77MB 上传时间：2019-08-13

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评级：0 浏览量：353 收藏量：0 资源大小：4.77MB 上传时间：2019-08-13

: 机器学习机器学习在R中的应用（2）单个的决策树分类器用随机方法构成。首先，学习集是从原训练集中通过有放回抽样得到的自助样本。其次，参不构建该决策树的变量也是随机抽出，参不变量数通常大大小于可用变量数。（3）单个决策树在产生...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：4.11MB 上传时间：2024-03-28

: 基于强化学习的自动化裁剪CIFAR-10分类任务python源码+项目部署说明(提升模型精度+减少计算量).zip 基于强化学习的自动化裁剪CIFAR-10分类任务python源码+项目部署说明(提升模型精度+减少计算量).zip 1、该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关...
评级：5 浏览量：169 收藏量：2 资源大小：678KB 上传时间：2023-08-10

: 源码deepbeliefnetworksjava-AIMap:人工智能地图：分类、方法、算法、图书馆、工具、艺术研究现状、令人... 朴素贝叶斯分类器 提升集成方法随机森林树：“计算系统是否受到构成动物大脑的生物神经网络的模糊启发” 多层感知器深度神经网络深层多层感知器卷积神经网络乐网亚历克斯网 VGG 残差网初始网循环神经网络 ...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-07

: 华工《人工智能》课程知识提炼用于期末复习突击人工智能，包含的内容： 1）人工智能发展历程的讲解 2）谓词逻辑、置换与合一、skolem标准型、归结原理 3）不确定推理、主观贝叶斯方法 ...7）贝叶斯最优分类器、朴素贝叶斯方法 8）聚类的初步介绍
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：22.08MB 上传时间：2024-03-15

: 电子科技大学机器学习大作业.7z 以西瓜数据集2.0（见教材76页表4.1）中样本1--16为训练集训练一个朴素贝叶斯分类器，对测试样本17进行分类。请写出详细的计算过程。假设x_k是一个班上学生的分数，对应的分数及其分布是 x_1=30, P1=0.5，一共有14...
评级：5 浏览量：1597 收藏量：1 资源大小：11.55MB 上传时间：2021-06-07

: 大数据算法十大经典算法.pdf 七、AdaBoost Adaboost是⼀种迭代算法，其核⼼思想是针对同⼀个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成⼀个更强的最终分类器 (强分类器)。其算法本⾝是通过改变数据分布来实现的，...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：150KB 上传时间：2022-12-24

: LibEDM:它是一个用于基于集成的机器学习的 C++ 库它也是一个工具包，提供涵盖集成研究所有方面的功能，包括数据处理算法、单分类器学习器、集成方法、集成剪枝、预测和统计测试等。该库旨在用于研究，并且经过精心设计旨在简单地与实际应用程序一起使用。 ...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：946KB 上传时间：2021-07-06

: 新的基于骨架特征的泰文识别技术 (2013年) 首先采用字符瘦化方法提取泰文字符的骨架图像，然后从骨架图像中提取10个特征导入决策树分类器，最后采用SLIQ算法生成决策树和剪枝。实验结果表明这种基于骨架特征和决策树分类器的技术取得了比基于字符轮廓特征和...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：513KB 上传时间：2021-05-13

: R语言基于OME数据集的统计分析和解读实验通过在一对扬声器中播放宽频噪声，并在其中一个声道上添加一个信号，被试需要将头转向添加信号的声道。信号可以是一段时间内噪声幅度增加的连贯信号，也可以是同样时间内添加的独立噪声以产生相同的功率增加的不...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2024-02-17

: 机器学习实验报告.pdf 其中决策树（Decision Tree）是一种简单但是广泛使用的分类器。通过训练数据构建决策树，可以高效的对未知的数据进行分类。决策数有两大优点：1）决策树模型可以读性好，具有描述性，有助于人工分析；2）效率高， ...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：402KB 上传时间：2023-03-11

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评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-07

: 随机森林_机器学习_决策树_随机取样_ 用N来表示训练用例（样本）的个数，M表示特征数目。输入特征数目m，用于确定决策树上一个节点的决策结果；其中m应远小于M。...每棵树都会完整成长而不会剪枝，这有可能在建完一棵正常树状分类器后会被采用）。
评级：0 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：74KB 上传时间：2021-09-30

: 基于模糊模式与决策树融合的脚本病毒检测算法为融合模糊模式的信息以提高分类器性能，该文设计了决策树分类基础上的融合算法。该算法将关于模糊模式贴近度的3个特性作为决策树样本信息向量中的属性。使用训练样本集，根据上述属性在划分点上的分裂信息值及信息...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-02-21

: Python实现的随机森林算法与简单总结随机森林是数据挖掘中非常常用的分类预测算法，以分类或回归的决策树为基分类器。算法的一些基本要点： *对大小为m的数据集进行样本量同样为m的有放回抽样； *对K个特征进行随机抽样，形成特征的子集，样本量的确定...
评级：0 浏览量：1824 收藏量：0 资源大小：84KB 上传时间：2020-12-25

: DecisionTree.jl:决策树 (CART) 和随机森林算法的 Julia 实现后剪枝（悲观剪枝）多线程装袋（随机森林）自适应提升（决策树桩）交叉验证（n 折）支持有序特征（编码为Real s 或String s）回归预修剪（最大深度，最小叶大小）多线程装袋（随机森林）交叉验证（n ...
评级：0 浏览量：285 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2021-08-04

: 基于大数据的液压支架电液控制系统故障诊断设计了大数据故障诊断引擎,以并行算法为核心对各类故障进行识别和诊断,基于MapReduce对C4.5决策树分类算法进行改进,并通过后剪枝技术解决算法容易过度拟合且不稳定的问题,通过多分类器融合技术提高算法准确性。...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：830KB 上传时间：2020-04-18

: 集体智慧编程.[美]西格兰(带详细书签) PDF 下载将经过训练的分类器持久化 132 过滤博客订阅源 134 对特征检测的改进 136 使用 Akismet 138 替代方法 139 第7章决策树建模 142 预测注册用户 142 引入决策树 144 对树进行训练 145 选择最合适的拆分方案 ...
评级：1 浏览量：0 收藏量：3 资源大小：27.9MB 上传时间：2018-03-22

: DeepLearning的机器学习基础 2.19.2 朴素⻉贝叶斯分类器器和⼀一般的⻉贝叶斯分类器器有什什么区别? 2.19.3 朴素与半朴素⻉贝叶斯分类器器 2.19.4 ⻉贝叶斯⽹网三种典型结构 2.19.5 什什么是⻉贝叶斯错误率 2.19.6 什什么是⻉贝叶斯最优错误率 ...
评级：0 浏览量：458 收藏量：0 资源大小：6.07MB 上传时间：2018-12-06

: 图解机器学习日杉山将著；许永伟译高清PDF带书签 9.1 剪枝分类 98 9.2 Bagging学习法 101 9.3 Boosting 学习法 105 第10章概率分类法 112 10.1 Logistic回归 112 10.2 最小二乘概率分类 116 第11 章序列数据的分类 121 11.1 序列数据的模型化 122 11.2 条件随机场...
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: 集体智慧编程中文版真实的航班搜索涉及偏好的优化网络可视化其他可能的应用场合练习第6章　文档过滤过滤垃圾信息文档和单词对分类器进行训练计算概率朴素分类器 费舍尔方法将经过训练的分类器持久化过滤博客订阅源对特征...
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: 数据挖掘导论中文完整版 128 5.1.2 规则的排序方案 129 5.1.3 如何建立基于规则的分类器 130 5.1.4 规则提取的直接方法 130 5.1.5 规则提取的间接方法 135 5.1.6 基于规则的分类器的特征 136 5.2 最近邻分类器 137 5.2.1 算法 138 5.2.2 ...
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: 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法 AdaBoost算法是一种提升算法，通过对数据的多次训练得到多个互补的分类器，然后组合多个分类器，构成一个更加准确的分类器。详细介绍链接 GSP GSP算法是序列模式挖掘算法。GSP算法也是Apriori类算法，在算法的过程...
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: adaboosting实现对剪枝分类器依次进行学习的adaboosting 分类器
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: 随机决策森林（RDF）其中元分类器h(x,k)是用CART算法构建的没有剪枝的分类回归树；x是输入向量；k是独立同分布的随机向量，决定了单颗树的生长过程；森林的输出采用简单多数投票法（针对分类）或单颗树输出结果的简单平均（针对回归...
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: 基于URL特征的网站结构信息挖掘利用URL层次树进行URL分类的过程，首先需要建立URL解析器，用于规范和分解URL；其次，利用URL层次树和URL相似度公式，将待分类URL和已知节点URL相似度匹配，找到所属类别，实现分类。实验证明，该方法有效简单，分类...
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