已有的泰文识别技术都是基于字符轮廓特征的,且多采用神经网络分类器。创新地提出了一种基于骨架特征和决策树分类器的泰文识别技术。首先采用字符瘦化方法提取泰文字符的骨架图像,然后从骨架图像中提取10个特征导入决策树分类器,最后采用SLIQ算法生成决策树和剪枝。实验结果表明这种基于骨架特征和决策树分类器的技术取得了比基于字符轮廓特征和神经网络分类器更好的识别结果。
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