目录
目录....................................................................................................................................................2
参考资料............................................................................................................................................3
手册目的............................................................................................................................................3
1.线性回归与 logistic........................................................................................................................4
1.1 一元线性回归模型..............................................................................................................4
1.1.1 一元的产生及参数估计...........................................................................................4
1.1.2 一元线性回归的建立...............................................................................................6
1.1.3 回归模型的检验.......................................................................................................7
1.1.4 回归模型的优缺点...................................................................................................8
1.2 多元线性回归......................................................................................................................8
1.3 广义线性模型....................................................................................................................14
1.4 非线性模型........................................................................................................................19
2.多重共线性的解决.......................................................................................................................25
2.1 为什么解决多重共线性....................................................................................................25
2.1.1 解决多重共线性的知识前提.................................................................................25
2.1.2 原因.........................................................................................................................26
-2.2 解决多重共线性的方法 ..................................................................................................26
2.2.1.岭回归.....................................................................................................................26
2.2.2.LASSO....................................................................................................................33
2.2.3.LAR.........................................................................................................................36
3.降维技术.......................................................................................................................................36
3.1 主成分分析........................................................................................................................36
3.1.1 什么是主成分分析.................................................................................................36
3.1.2 基本思想.................................................................................................................37
3.1.3 直观几何意义.........................................................................................................37
3.1.4 数学模型.................................................................................................................38
3.1.5 相关的 R 函数........................................................................................................40
3.1.6 实例展示.................................................................................................................41
3.2 因子分析...........................................................................................................................44
3.2.1 什么是因子分析....................................................................................................44
3.2.2 数学模型................................................................................................................45
3.3.3 因子分析计算函数................................................................................................46
3.3 二者的联系与区别............................................................................................................48
4.分类模型与算法...........................................................................................................................48
4.1 分类算法相关简介............................................................................................................48
4.1.1 什么是分类............................................................................................................48
4.1.2 聚类、监督学习、非监督学习............................................................................49
4.1.3 分类应用-文本挖掘场景 ......................................................................................49
4.2 常见分类算法与模型........................................................................................................51
4.2.1 线性判别法............................................................................................................51
