基于机器学习的Android恶意软件检测数据集

基于机器学习的Android恶意软件检测 Android恶意软件检测使用机器学习是一种检测和分类Android设备恶意应用程序的方法。识别可疑应用程序的一种精确方法是监控android设备所连接的网络。机器学习是人工智能的一个子集，它专注于开发可以访问数据并使用它来学习的计算机程序。该技术可用于构建评估传入数据的模型，以进行预测和检测异常。这可以应用于检测。数据集包含Android_Adware、Android_Scareware、Android_SMS_Malware和Benign四个标签。数据集包括355630个条目或实例(行)，有85列。数据已从CIC存储库中废弃