ARMA算法

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ARMA算法

: ARMA算法（基于Python语言实现） # 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 # 对范围内的p,q阶进行模型训练，得到最优模型
评级：0 浏览量：642 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-04-06

: ARMA算法matlab程序 ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料的研究，如：Panel...
评级：1 浏览量：1679 收藏量：6 资源大小：833B 上传时间：2017-07-10

: 谐波恢复的ARMA算法 是关于谐波恢复的ARMA算法，基于SVD-TLS确定AR阶数2p和系数向量，计算特征多项式的共轭根对进行谐波估计
评级：4 浏览量：282 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2015-07-08

: R语言ARMA算法预测实例用R语言写的一个ARMA算法实例，目的是做龙卷风的时序预测
评级：1 浏览量：1751 收藏量：5 资源大小：1KB 上传时间：2018-01-23

: MATLAB.rar_ARMA算法_ARMA预测负荷_arma预测matlab_load ARMA和变化系数算法，用于电力系统短期负荷预测，很准确
评级：5 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: ARMA算法的Fortran实现 ARMA是比较成熟的时间序列分析模型，在网上可以找见不少关于其应用的matlab, C语言的实现，对于fortran语言的实现则不太好找，我也是找一位老教授要的，供大家科研学习之用
评级：4 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2012-04-27

: ARMA算法在GDP预测中的应用 (2010年) 从时间序列的基本概念出发，应用时间序列模型ARMA，对北京市人均GDP建立ARMA模型。应用ARMA模型对2009年GDP值进行预测，其预测值与实际值拟和较好；在此基础上，预测了2010年至2014年北京市人均GDP值。
评级：1 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2021-05-09

: arma预测算法 arma时间序列预测算法，详细讲解了Arma的原理和使用历程
评级：0 浏览量：672 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2019-03-04

: ARMA、MA谱估计算法——MATLAB源码【资源内容介绍】： ...此资源为较基础的时域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。【关于售后】：如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。感谢支持！
评级：5 浏览量：473 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-06-09

: 基于磷虾群算法优化的SVR-ARMA组合模型的ORP预测算法优化的SVR-ARMA组合预测模型。该改进的组合预测模型把具有较好连续空间非线性寻优性能的磷虾群算法用于SVR模型的参数优化过程，对原始数据进行预测，然后用ARMA模型对SVR模型产生的线性残差进行预测，将两部分的...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：427KB 上传时间：2020-10-17

: ARMA模型参数估计的GW-LS两段算法.doc ARMA模型参数估计的GW-LS两段算法.doc
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2022-05-29

: 一种基于数据集成的随机森林算法用于销售预测的历史数据存在稀疏性与波动性等特点，当预测周期较长时，传统统计学或者机器学习领域预测算法的预测效果较差。...同时，拓展实验表明数据集成还可应用在ARMA算法上，使预测准确率提高约3%。
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：3.48MB 上传时间：2021-07-06

: ARMA(1，1)模型的参数估计基于matlab环境下的ARMA(1，1)模型的参数估计程序
评级：5 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-03-12

: 基于遗传算法ARMA模型的机票价格组合预测方法——以山海关机场为例.pdf 基于遗传算法ARMA模型的机票价格组合预测方法——以山海关机场为例.pdf
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: 谐波恢复的ARMA建模利用MATLAB软件，在原有的ARMA模型的基础上进行改进，实现谐波恢复的ARMA建模
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: ARMA.rar_ARMA数据_arma数据预测_arma预测matlab_数据预测算法_预测通过使用ARMA算法对一系列数据进行预测，并分析预测规律
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2022-07-14

: 数字信号处理 ARMA SVD-TLS算法数字信号处理 ARMA SVD-TLS算法，课程作业练习题，算法练习题（现代数字信号处理第三版）计算增广矩阵的svd，并且储存奇异值和矩阵v，确定增广矩阵的有效秩
评级：0 浏览量：714 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2019-11-13

: 基于ARMA流量预测的WSN非均匀分簇双簇头选择算法基于ARMA流量预测的WSN非均匀分簇双簇头选择算法在无线传感器网络中引入双簇头机制可以用副簇头承担数据转发任务, 能有效地分担主簇头的负载。但由于簇与簇的中继不同, 转发簇头在不同时刻承担的转发任务不同, ...
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: SVD-TLS_SVD-TLS算法_SVD-TLSmatlab_svd-tls_ARMA_TLS-SVD_ 用SVD-TLS估计观测数据的ARMA模型的AR参数，
评级：5 浏览量：425 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 一类ARMA模型的逐步识别算法 (1988年) 一类ARMA模型的逐步识别算法 (1988年)
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2021-05-21

: 本文的创新之处在于，综合考虑了多种预测方法和最新数据，比较时间序列算法和ARMA和LSTM神经网络同时，采用时间序列算法ARMA和LSTM神经网络预测未来煤炭价格，之后结合包括疫情爆发等突发情况对模型进行优化以得到最佳预测结果，最终得出研究结论并为煤炭市场提供了合理建议。对于问题一，我们先基于指数加权...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：2.09MB 上传时间：2023-05-30

: c++实现的ARMA(1,1)建模用c++实现的ARMA(1,1)模型的建模，比较有实用价值
评级：4 浏览量：932 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2010-04-05

: ARIMA算法（基于Python编程语言实现） # 设置p阶，q阶范围 # product p,q的所有组合 # 设置最好的aic为无穷大 ...ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括移动平均过程(MA)、自回归过程(AR)、自回归移动平均过程(ARMA)以及ARIMA过程。
评级：0 浏览量：1947 收藏量：6 资源大小：1KB 上传时间：2022-04-06

: 基于ARMA和遗传算法优化的BP神经网络电动机断条故障诊断首先,使用改进的ARMA算法对电动机的定子电流波形进行拟合,将自回归系数模型系数提取出来,作为表征电动机故障的特征向量,并分为训练集和测试集。然后利用遗传算法优化BP神经网络的初始阈值和权值,以避免BP神经网络...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2020-04-29

: ARMA建模资料自己收集的几个ARMA资料，感觉比较好，分享出来。
评级：5 浏览量：202 收藏量：1 资源大小：1.01MB 上传时间：2012-04-23

: ARMA模型，基于自回归移动平均模型时间序列预测（Matlab完整程序和数据） ARMA模型，基于自回归移动平均模型时间序列预测（Matlab完整程序和数据）时间序列预测 | Matlab基于自回归移动平均模型(ARMA模型)时间序列预测，单列数据输入模型 >评价指标包括:MAE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，...
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: ARMA模型法功率谱估计利用ARMA法进行谱估计。首先用一无穷阶的AR模型近似MA模型（用Burg算法）。求出的AR模型参数当作时间序列，则MA模型就可视为一线性预测滤波器，从而可求得MA模型参数，最后求得ARMA功率谱
评级：0 浏览量：614 收藏量：3 资源大小：1KB 上传时间：2015-10-13

: Arma模型时间序列预测Matlab实现 Arma模型（自回归移动平均模型）是时间序列分析中常用的模型之一，它可以用于预测未来的时间序列值，本程序用仿真时间序列对各种情况进行方案测试，发现具有随机误差信号的时间序列用ARMA模型预测效果会差一些，该...
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: 99273918ARMAXpq.rar_ARMA_ARMAX_prediction ARMA ARMA算法与ARMAX算法，用于回归和预测
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: 2D AR 和 2D ARMA 参数估计：用于 2D AR 和 2D ARMA 参数估计的算法。-matlab开发 2D ARMA 估计算法是 N. Bouaynaya、J. Zielinski 和 D. Shonfeld 在“用于乳腺癌检测和分类的二维 ARMA 建模”中提出的方法的实现。内容： - arma2Ddemo：查看并运行演示“arma2Ddemo”，了解从模拟图像估计 2D AR ...
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: 一种新型的二维ARMA模型参数估计快速算法的分析与应用在本文中，我们分析了存在噪声和噪声的二维ARMA模型参数估计的新算法。然后开发一种快速有效的盲图像复原算法。我们展示该新算法可以最小化二次凸优化问题，并且具有较低的计算量比常规算法复杂。作为结果，新颖...
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: ARMA预测算法在汽车驱动桥齿轮故障诊断上的应用 (2012年) 采用ARMA模型对齿轮振动及故障趋势进行了预测分析,设计了基于ARMA预测算法的汽车动力传动系统监测软件,并进行了试验验证。试验和分析结果表明,ARMA模型预测算法对于汽车驱动桥台架试验的早期失效诊断切实可行且应用...
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: ARMA自回归移动平均实现时间序列预测能跑的通的ARMA测试程序，有助于了解ARMA算法的实现流程
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: 含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法 (2013年) 针对这个问题,提出含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法,利用滑动平均模型预测网络流量,利用中心极限定理确定动态的阈值区间,通过判断网络流量误差是否落在阈值区间作为检测点是否异常的准则。仿真结果表明,该...
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: ARMA谱估计的MATLAB实现在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。三：实验结果分析和展望 1，样本数多少对估计误差的影响。（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1 上部分为N=1000；下部分为取...
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: 不确定观测ARMA信号滤波器设计将具有不确定观测的ARMA信号滤波问题转化...对于存在不确定观测的ARMA信号,以往在完整观测数据下的AMRA 信号滤波算法已经失去最优性.当不存在观测数据丢失时,算法等同于以往最优ARMA信号滤波器.仿真例子说明了其有效性.
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: 一种新的ARMA模型拟合大时间序列数据的算法.pdf 一种新的ARMA模型拟合大时间序列数据的算法.pdf
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: 递推最小二乘参数辨识，适用于ARMA模型，锂电池等效电路模型参数辨识时使用-可运行.rar 基于递推最小二乘参数算法的锂电池参数辨识，适合学生及工程人员参考。
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