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MPGA_FNES_2+gatbx_纳什均衡协同进化算法_纳什均衡解_纳什均衡
MPGA_FNES_2+gatbx_纳什均衡协同进化算法_纳什均衡解_纳什均衡
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纳什均衡
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使用协同进化算法进行纳什均衡反馈解的计算,计算结果与使用公式计算得到结果完全一致,验证了智能算法的可行性。
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利用退火回归神经网络极值搜索算法求纳什均衡解
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<p>针对如何解算n人非合作的动态博弈对策中的纳什均衡解问题, 提出一种利用退火回归神经网络极值搜索算法解算纳什均衡解的方法.在动态博弈对策问题中, 将每个竞争者视为一个代价函数, 利用此算法可以使每个代价函数均收敛于其最小值,从而获得此对策的纳什均衡解.此算法不限制代价函数的具体形式, 同时由于摒弃了正弦激励信号, 解决了一般极值搜索算法中存在的输出量"颤动” 现象和控制量来回切换问题,改善了系
基于协同进化算法求解寡头电力市场均衡_杨彦.pdf
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:建立并分析了考虑网络约束且能考虑需求方策略竞价的电力市场线性供给函数模型, 在该 市场框架中, 独立系统运行员通过求解最优潮流来确定发电安排以及节点电价, 市场策略性参与者 通过竞标来追求最大利润。运用协同进化算法求取市场均衡, 协同进化算法系一种智能代理仿真 方法, 借鉴了生态系统中协同进化机制的理念。多个算例被用来验证协同进化算法的有效性, 实验 结果表明如果市场存在纯策略均衡, 该算法均能
均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法
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<p>为了进一步提升多目标进化算法(MOEAs) 的收敛速度和解集分布性, 针对变量无关问题, 借助合作型协<br> 同进化模型, 提出一种均衡分布性与收敛性的协同进化多目标优化算法(CMOA-BDC). CMOA-BDC 首先设置一个<br> 精英集合, 采用支配关系从进化种群与精英集合中选择首层, 并用拥挤距离保持其分布性; 然后运用聚类将首层分<br> 类,并建立相应概率模型; 最后通
60 基于遗传算法的MP算法_MPGA_60_GA+MP_matlabcode_遗传算法并行_
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遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是进化计算的一部分,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用,鲁棒性强,适于并行处理。此...
非线性规划.rar_MPGA_PSO 线性规划_pso 规划_qga-pso_非线性规划
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在参加数学建模的过程中,对非线性规划问题进行了系统的整理,包括MPGA算法、GA算法、pso算法、QGA算法,对其优劣性进行了排序;
MPGA.zip_DOA估计_doa 遗传_多种群遗传算法_遗传算法 DOA_遗传算法DOA
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使用多种群遗传算法进行DOA估计, 可以避免常规遗传算法容易陷入局部解的问题
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标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码,求解函数最值,GA包含交叉变异 多种群遗传算法MPGA包含移民操作
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标准遗传算法(GA)和多种群遗传算法(MPGA)是用于求解函数最值的两种常见算法。在Matlab中,可以使用这些算法的代码来进行求解。标准遗传算法包含交叉和变异操作,而多种群遗传算法还包含移民操作。通过使用这些...
标准遗传算法优化-多种群遗传算法,MATLAB源代码
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各个种群之间通过移民算子进行联系,实现多种群的协同进化,最优解的获取是多个种群协同进化的综合结果。通过人工选择算子保存各种群每个进化代中的最优个体,并作为判断算法收敛的依据。各种群是相对独立的,相互...
多种群遗传算法的函数优化算法matlab代码及谢菲尔德遗传算法工具箱.zip
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多种群遗传算法的函数优化算法matlab代码及谢菲尔德遗传算法工具箱,遗传算法相关
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标准遗传算法与多种群遗传算法Matlab代码,求解函数最值,GA包含交叉变异。多种群遗传算法MPGA包含移民操作。
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遗传算法(混合遗传的算法),较简单,共初学者参考,优化的资料
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。。。
多种群遗传算法源代码
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多种群遗传算法,改进了遗传算法中容易陷入局部最优解的缺点。在一定程度上提高了收敛速度。需要添加移民算子和精英种群选择部分代码。
基于多种群遗传算法的概率积分法参数反演-论文
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为了弥补标准遗传算法(SGA)求取概率积分法预计参数的早熟收敛,后期易陷入局部最优解的缺点,提出了多种群遗传算法(MPGA)来反演概率积分法参数,研究了该算法的准确性与可靠性。模拟试验表明:基于MPGA的概率积分法参数...
多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数
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多种群遗传算法 -验证 Schaffer’s f6 函数,代码内对对多种群遗传算法中移民算子、移民频率、移民数目、交叉、变异概率都设置通用化编程,可直接修改方便
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多种群遗传算法-函数优化,matlab代码,修改目标函数即可,详细标注,扩展性强
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???RogerQIN
2021-10-27
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