Sutskever

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: 2013_Ilya Sutskever（ University of Toronto)_To Training RNN 机器学习大神的弟子ilya Sutskever的博士论文全英文版-训练RNN，有标注，高清PDF格式，他提出了一种改进RNN可以解决长时依赖时间的序列的建模的方法-通过结合RBM、Hessia-free optimazer、randomness parameter
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2017-10-18

: Krizhevsky、Sutskever和Hinton使用Tensorflow实现的AlexNet.zip Krizhevsky、Sutskever和Hinton使用Tensorflow实现的AlexNet.zip
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2023-04-05

: 黄仁勋对话OpenAI创始人现代AI和ChatGPT如何诞生 3月22日，英伟达公司公布了其创始人兼CEO黄仁勋对话OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever的视频。一位是带来大规模算力的企业家，一位是促进人工智能飞跃的天才科学家，两人的对话不仅充满干货，也平实、...
评级：0 浏览量：656 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-03-30

: 黄仁勋对话 ChatGPT 之父：改变世界的 AI 是如何诞生的 GTC 上，老黄也通过一场和老朋友 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 的炉边谈话，让这十年 AI 领域大事件最重要的亲历者，回顾了深度学习、ChatGPT、GPT4、多模态的整个演化路径。最关键地是，两位老朋友的交谈...
评级：0 浏览量：754 收藏量：0 资源大小：166KB 上传时间：2023-03-27

: 揭秘ChatGPT：AI最热门语言模型的优缺点 ChatGPT是OpenAI开发的一种基于Transformer的语言模型，OpenAI是由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever、Wojciech Zaremba和John Schulman于2015年创立的研究型公司。ChatGPT在各种自然语言处理...
评级：0 浏览量：462 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-04-28

: 基于ResNet50和Cifar10数据集的全卷积图像识别分类源码+项目说明(Jupyter Notebook运行).zip CIFAR-10 是由Hinton 的学生Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含**10 个类别**的**RGB**彩色图片：**飞机**(airplane)、**汽车**(automobile)、**鸟类**(bird)、**...
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：10KB 上传时间：2024-01-11

: 大卫·查尔默斯：ChatGPT等大型语言模型可以有意识吗？这始于OpenAI的Ilya Sutskever发布的这条臭名昭著的推文：这可能意味着今天的大型神经网络具有初步的意识。几个月后，这个领域爆发了一个轰动事件，谷歌开除了软件工程师Blake Lemoine，他声称在他们的语言模型...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2023-04-30

: GPT-4创造者：第二次改变AI浪潮的方向一朝成名天下知。ChatGPT/GPT-4相关的新闻接二连三刷屏朋友圈，如今，这些模型背后的公司OpenAI的知名度不亚于...作为GPT系列模型背后“组装者”和推动者，毫不夸张地说，没有Ilya Sutskever，就没有现在的ChatGPT以及
评级：0 浏览量：758 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2023-03-27

: ResNet-18物体识别CIFAR-10.py CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。 ———————————————— 原文链接：...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2023-01-07

: 西安立辰远景JAVA笔试题目-evolution-strategies-starter:论文“EvolutionStrategiesasaSc Sutskever) 中描述的算法的分布式实现。这里的实现使用了 master-worker 架构：在每次迭代中，master 向 worker 广播参数，workers 将返回值发送回 master。论文中的仿人缩放实验是使用与此类似的实现生成的。 ...
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: 颜色分类leetcode-Reading-List:深度学习阅读清单 Sutskever 和 Geoffrey E. Hinton。 “使用深度卷积神经网络进行 Imagenet 分类。” 神经信息处理系统的进展。 2012 年。 :star: :star: :star: :star: :star: 辍学：Srivastava、Nitish 等。 “Dropout：一种防止...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-07-06

: dialog-systems-class.github.io UPenn的学生对亚马逊Alexa挑战赛感兴趣，因此我们决定将与对话系统和深度学习有关的特殊主题放在一起。... Sutskever等人的“利用神经网络进行序列学习的序列” Bahdanau等人“通过共同学习对齐和翻
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：69.78MB 上传时间：2021-05-24

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评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-05-22

: chainer-openai-transformer-lm:OpenAI的优化转换器语言模型的Chainer实现，其中包含一个脚本，用于导入由... OpenAI的精细变压器语言模型的Chainer实现这是一个Chainer贯彻提供OpenAI的论文由亚历克·雷德福，KARTHIK纳拉辛汉，蒂姆Salimans和伊利亚Sutskever。包含ROCStories和SST（斯坦福情感树库）的实验代码。该实现...
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: tldr-machine-learning:“太长；没读——机器学习”是一个（协作）总结机器学习论文、文章、帖子、视频等的... 视频] ( ) - [完整摘要] ( ) DistBelief 是 Google 的具有两层并行性的大规模深度学习基础设施深度学习有利于尝试机器感知行为如果您有大量（标记的）数据，请先进行基准测试，然后再尝试深度学习[Ilya Sutskever：...
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: 真棒深度视觉：计算机视觉深度学习资源的精选清单（摘自Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever，Geoffrey E.Hinton，《深度卷积神经网络的ImageNet分类》，NIPS，2012年。）微软（深度残差学习）[] [ ] 何开明，张向宇，任少清，孙健，深度残差学习用于图像识别，...
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: cs224d-deep-learning-for-nlp:用于审核 CS224d 课程的注释、代码和其他资源 Tomas Mikolov、Ilya Sutskever、Kai Chen、Greg Corrado 和 Jeffrey Dean。在 NIPS 会议录中，2013 年。。杰弗里·潘宁顿、理查德·索切尔、克里斯托弗·D·曼宁。在 2014 年自然语言处理经验方法会议的论文...
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: 机器学习论文合集（pdf格式）.zip [19] Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton G E. Imagenet classification with deep convolutional neural networks[C]//Advances in neural information processing systems. 2012: 1097-1105. [20] Zeiler M D, ...
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: pytorch （来自OpenAI）发布了Alec Radford，Karthik Narasimhan，Tim Salimans和Ilya Sutskever发表的论文《。 Alec Radford *，Jeffrey Wu *，Rewon Child，David Luan，Dario Amodei **和Ilya Sutskever **在论文《发布...
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: Learning Recurrent Neural Networks with Hessian-Free Optimization Ilya Sutskever ILYA @ CS . UTORONTO . CA University of Toronto, Canada Abstract In this work we resolve the long-outstanding problem of how to effectively train recurrent neu- ral networks (RNNs) on ...
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: CDS:成分分布语义实验 [2] Tomas Mikolov，Ilya Sutskever，Kai Chen，Greg Corrado和Jeffrey Dean。单词和短语的分布式表示及其组成。在NIPS会议录中，2013年。[3] Tomas Mikolov，Yi-wentau和Geoffrey Zweig。连续空间字表示法中的...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2021-05-16

: InfoGAN:在“ InfoGAN”论文中复制关键结果的代码状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新）InfoGAN 重现关键结果的代码在《中的由Chen Chen，Yan Duan，Rein Houthooft，John Schulman，Ilya Sutskever和Pieter Abbeel撰写。依存关系该项目当前需要在Github上...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-05-03

: Deep learing 论文合集，一条小白到发论文的必须道路！ **[4]** Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton. "**Imagenet classification with deep convolutional neural networks**." Advances in neural information processing systems. 2012. [[pdf]...
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: EECE695H-SAIX695 特别是，您正在使用AlexNet（Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton的“深度卷积神经网络的ImageNet分类”，NIPS 2012），这是ImageNet大规模视觉识别挑战赛2012的获奖作品，但简单且易于管理的标准...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-02-25

: DeepLearningBook.pdf 不多说，圣经级别的书籍。差积分，不得不贱卖。...Ken Shirriﬀ, Scott Stanley, David Sussillo, Ilya Sutskever, Carles Gelada Sáez, Graham Taylor, Valentin Tolmer, An Tran, Shubhendu Trivedi, Alexey Umnov,
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: The Future of Machine Intelligence: Perspectives from Leading Practitioners Ilya Sutskever: the promise of unsupervised learning and attention models Oriol Vinyals: sequence-to-sequence machine learning Reza Zadeh: the evolution of machine learning and the role of Spark
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: binds_lab:UMass Amherst @ BINDs上的深度学习工作 binds_lab UMass Amherst @ BINDs上的深度学习工作文件点评：深度学习-自然影片卷积神经网络：... 通讯，第67卷，第18期，第669-687页，1993年8月Ilya Sutskever（2011）的特殊递归网络可预测“序列中的下一个字符”
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: 自然语言处理.zip Sutskever et al. 用 RNN 编码——解码器学习短语表征，实现统计机器翻译 Learning phrase representations using RNN encoder-decoder for statistical machine translation (2014) 作者K. Cho et al. 一个为...
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: Generating Text with Recurrent Neural Networks (LANG-RNN)-计算机科学 Generating Text with Recurrent Neural NetworksIlya Sutskever [email protected] James Martens [email protected] Geoffrey Hinton [email protected] University of Toronto, 6 King’s College Rd...
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: CIFAR-10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片：飞机（ a叩lane ）、汽车（ automobile ）、鸟类（ bird ）、猫（ ...
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: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks By Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey E. Hinton
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: 模仿学习论文　One-Shot Imitation Learning .Yan Duan One-Shot Imitation Learning Yan Duan , Marcin Andrychowicz , Bradly Stadie , Jonathan Ho , Jonas Schneider , Ilya Sutskever , Pieter Abbeel , Wojciech Zaremba
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: Third-Person Imitation Learning, OpenAI, 2017.pdf模仿学习 Third-Person Imitation Learning, OpenAI, 2017.pdf Bradly C. Stadie ，Pieter Abbeel , Ilya Sutskever
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