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ECE 695 CUDA编程第4部分（奖金） 蒂姆·罗杰斯教授TA：Abhishek Bhaumick 到期日为2021年5月8日 介绍 这部分的说明很简单：获取在​​前3个实验中创建的计算内核，并使用它们从中创建AlexNet。 提醒您，AlexNet [[1]]的体系结构如下。 尝试尽可能优化整个AlexNet流程-考虑到要花费多长时间，在CPU上对其进行验证将非常困难。 因此，只需测量不同批次大小的AlexNet的完整执行时间并生成报告即可。 完成此操作将给您带来可观的信誉，现在您可以声称自己使用CUDA从零开始实现了AlexNet ：） 参考 Alex Krizhevsky，Ilya Sutskever和Geoffrey E. Hinton。 2012年。《具有深层卷积神经网络的ImageNet分类》。 在第25届神经信息处理系统国际会议论文集-第1卷（NIPS'12）中。