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压缩包包含 1:CIFAR10原始数据集 2:CIFAR10转化为图片后的格式(PNG),分为train和test的两个文件夹,每个文件夹下有10个类别 CIFAR10数据集介绍:CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图 片:飞机( a叩lane )、汽车( automobile )、鸟类( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、蛙类( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck )。图片的尺寸为 32×32 ,数据集中一共有 50000 张训练圄片和 10000 张测试图片
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CIFAR10.zip (9个子文件)
png.zip 151.82MB
cifar-10-batches-py
readme.html 88B
data_batch_2 29.6MB
data_batch_3 29.6MB
data_batch_4 29.6MB
data_batch_5 29.6MB
data_batch_1 29.6MB
batches.meta 158B
test_batch 29.6MB
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