支持向量机SVM

Python中的支持向量机SVM的使用（附实例代码） ### Python中的支持向量机SVM使用详解及实例 #### 一、引言 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种广泛应用于分类与回归分析的监督学习模型。其核心思想是在高维空间中寻找一个最佳超平面，使得两个不同...

评级：1 浏览量：5195 收藏量：6 资源大小：177KB 上传时间：2020-09-19

基于python的粒子群算法PSO优化支持向量机SVM设计与实现 在机器学习领域，支持向量机（Support Vector Machines, SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务上表现出色。SVM通过构造一个最大边距超平面来分割数据，以达到最佳的泛化能力。然而，在解决高维...

评级：5 浏览量：3944 收藏量：17 资源大小：11KB 上传时间：2022-04-29

葡萄酒支持向量机SVM分类 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。在本示例中，“葡萄酒支持向量机SVM分类”是利用SVM来对葡萄酒数据进行分类的实践项目。这个压缩包可能包含了...

评级：0 浏览量：3806 收藏量：17 资源大小：673B 上传时间：2019-04-15

基于支持向量机SVM的沉降预测 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的机器学习算法，尤其在分类和回归任务中表现出色。本项目聚焦于使用SVM进行沉降预测，这是工程领域，尤其是土木工程中的一项重要任务，涉及到建筑物、...

评级：0 浏览量：59 收藏量：1 资源大小：164KB 上传时间：2024-03-12

svm_SVM_支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归分析。在本项目中，我们将重点探讨如何利用SVM对鸢尾花数据集进行分类。 鸢尾花数据集是机器学习领域的一个经典示例...

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svm.zip_SVM_支持向量机SVM **支持向量机（SVM）详解** 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归问题上表现出色。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据点被最大...

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支持向量机SVM 欧新宇.pdf SVM

评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2024-06-20

基于支持向量机SVM二分类的课程实验，基于支持向量SVM的二分类课程设计 ### 基于支持向量机SVM二分类的课程实验与设计 #### 支持向量机SVM概述 支持向量机(Support Vector Machines, SVM)是一种强大的机器学习技术，广泛应用于分类和回归任务中。对于二分类问题，SVM通过构建一个决策...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2024-05-08

支持向量机SVM笔记 libsvm 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务。SVM的核心思想是找到一个能最好地将不同类别数据分开的超平面，同时最大化类别之间的间隔，以此提高模型的泛化...

评级：0 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：1.48MB 上传时间：2022-01-25

支持向量机SVM-Neuro-Matching-master.zip 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的监督学习模型。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据最大程度地分开。在二维空间中，这个超平面可能是一条直线；在...

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：10.16MB 上传时间：2024-06-20

分类预测-基于支持向量机SVM的数据分类预测Matlab 多特征输入多类别输出 分类预测|基于支持向量机SVM的数据分类预测Matlab 多特征输入多类别输出 1.程序功能已完成调试，用户可以通过一键操作生成图形和评价指标。 2.数据输入以Excel格式保存，只需更换文件，即可运行以获得个人化的实验...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：118KB 上传时间：2024-08-30

支持向量机SVM.pptx 记录一下学习笔记，防止丢失去

评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：7.55MB 上传时间：2021-12-29

基于支持向量机SVM的塌方识别 在本项目中，我们主要探讨的是“基于支持向量机SVM的塌方识别”，这是一个利用机器学习技术解决地质灾害预测的问题。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种强大的监督学习算法，广泛应用于分类和回归任务...

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2023-04-08

python利用支持向量机SVM进行时间序列预测（数据+源码） 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归任务，包括时间序列预测。在本主题中，我们将深入探讨如何使用Python和SVM来预测时间序列数据，同时结合提供的`demo....

评级：5 浏览量：6005 收藏量：34 资源大小：34KB 上传时间：2022-04-18

实战案例-使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别 本资源包括使用支持向量机（SVM）算法进行人脸识别预测的全部源码 SVM就是帮我们找到一个超平面，这个超平面能将不同的样本划分开，同时使得样本集中的点到这个分类超平面的最小距离（即分类间隔）最大化。 支持...

评级：5 浏览量：2692 收藏量：16 资源大小：206KB 上传时间：2022-06-17

基于matlab支持向量机SVM 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面...

评级：0 浏览量：739 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2018-05-22

回归支持向量机的PYTHON代码，支持向量机svm 基于python编程，用回归支持向量机SVR,支持向量机svm，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用...

评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2024-02-20

【SVM时间序列预测】基于matlab支持向量机SVM时间序列预测【含Matlab源码 2842期】 智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...

评级：0 浏览量：382 收藏量：3 资源大小：108KB 上传时间：2023-09-10

基于机器学习算法支持向量机SVM的交易策略 支持向量机（SVM）是一种强大的监督学习算法，可以用于分类和回归问题，因此在股票交易中也可以找到其应用。以下是一个基于SVM的股票交易策略的基本框架： 1. 数据收集 收集历史股票数据，包括开盘价、最高价、最低...

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2024-05-07

鲸鱼算法算支持向量机SVM回归分析，鲸鱼算法优化支持向量机SVM沉降预测（代码完整，数据齐全） 基于MATLAB编程，鲸鱼算法算支持向量机SVM回归分析，鲸鱼算法优化支持向量机SVM沉降预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博...

评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2024-09-08

万有引力算法优化支持向量机SVM回归预测 用万有引力算法优化SVM的参数G和参数C，代码可以运行，包括m文件，优化结果，不过由于万有引力算法流程简单，理解方便，其优化方案和能改进的地方相对较多。万有引力算法的收敛速度过快，导致其全局搜索能力较弱而...

评级：5 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2023-04-06

基于支持向量机SVM的脑部肿瘤识别 《基于支持向量机SVM的脑部肿瘤识别》 在现代医学研究中，利用先进的科学技术辅助疾病的诊断已经成为一种趋势。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）作为一种强大的监督学习算法，在诸多领域，尤其是生物医学...

评级：5 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：14.2MB 上传时间：2023-04-09

支持向量机SVM工具包 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归问题上表现优秀。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据点最大程度地分开。这个超平面是通过最大化...

评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：870KB 上传时间：2021-03-06

支持向量机图片分类_分类算法_支持向量机SVM_ 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于各种分类和回归任务，尤其是在处理小样本、高维数据时表现出色。在这个“支持向量机图片分类”项目中，我们将深入探讨如何利用...

评级：5 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：14.03MB 上传时间：2021-10-02

支持向量机svm 支持向量机svm，支持向量机svm数据生成工具

评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2014-06-30

FA-SVM萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的多变量输入数据分类预测（Matlab完整源码和数据) 萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的数据分类预测，FA-SVM分类预测，多变量输入模型。运行环境matlab2018。多特征输入单输出的二分类及多分类模型。内注释详细，直接替换数据就可以用。语言为matlab，分类效果图，迭代...

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-03

支持向量机svm的介绍 ### 支持向量机(SVM)的介绍 #### 1. 背景介绍 在信息化时代，数据处理成为了日常工作中不可或缺的一部分。对于大量数据的处理，首先面临的就是分类问题，即如何判断某一组数据属于哪一类。针对这一需求，出现了...

评级：0 浏览量：473 收藏量：0 资源大小：907KB 上传时间：2017-07-03

六 支持向量机_girl9va_run_支持向量机SVM_ 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，它在机器学习领域占有重要的地位。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，使得不同类别的样本被最大程度地分开。这个超平面是由支持向量...

评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.66MB 上传时间：2021-10-03

支持向量机SVM 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种强大的监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。在机器学习领域，SVM以其高效性能和优良的泛化能力而备受推崇。MATLAB作为一款强大的数学计算软件，提供了实现...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2015-07-02

基于MATLAB编程的支持向量机SVM柴油机故障识别 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的机器学习算法，尤其在模式识别和分类问题中表现出色。在本项目中，“基于MATLAB编程的支持向量机SVM柴油机故障识别”利用了SVM的强大功能来对柴油机...

评级：5 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2023-04-25

基于支持向量机SVM的点火电流预测（代码完整，数据齐全） 在这个项目中，我们使用了支持向量机（Support Vector Machine, SVM）这一机器学习算法来预测点火电流。SVM最初被设计用于分类问题，但通过引入核函数，它也能有效地解决回归问题，比如本案例中的电流预测。 支持...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2024-03-12

支持向量机SVM通俗理解（python代码实现）.pdf 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种经典的监督学习算法，主要应用于分类和回归问题。SVM的核心思想是找到一个最优的超平面，能够最大化两类样本之间的间隔，以此来达到良好的分类效果。 首先，...

评级：5 浏览量：739 收藏量：2 资源大小：189KB 上传时间：2023-05-12

matlab主成分分析法PCA+支持向量机SVM三种电磁回波的分类源码+图片 matlab主成分分析法PCA+支持向量机SVM三种电磁回波的分类源码+图片，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就可以...

评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2024-09-02

支持向量机SVM测试程序 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的机器学习算法。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的数据最大程度地分开。在给定的“SVM支持向量机VS2015+OpenCV2.4.13...

评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：16.18MB 上传时间：2017-07-31

粒子群优化算法AOA优化支持向量机SVM（可用于回归预测）MATLAB代码 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, AOA）与支持向量机（Support Vector Machine, SVM）相结合，是一种在机器学习领域广泛应用的优化技术。AOA是粒子群优化算法的一种变体，它通过模拟鸟群寻找食物的行为...

评级：5 浏览量：219 收藏量：2 资源大小：4KB 上传时间：2023-03-11

支持向量机SVM简介 本文档力求直白地介绍支持向量机SVM，其中用到的很多例子都是网上经典的SVM例子。文档适合小白入门学习使用，其中涉及的数学知识也尽可能用朴实的语言带过。希望对这方面的入门学习爱好者有帮助。

评级：5 浏览量：367 收藏量：2 资源大小：376KB 上传时间：2015-07-15

基于SVM的功率分类，基于支持向量机SVM的功率分类识别 基于MATLAB编程，基于SVM的功率分类，基于支持向量机SVM的功率分类识别，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科...

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：9.73MB 上传时间：2024-02-22

支持向量机svm总结 支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种在机器学习领域广泛应用的监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是在特征空间中找到一个超平面，使得正负样本之间的间隔最大化，从而实现对数据的...

评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：12.08MB 上传时间：2012-01-05

基于支持向量机SVM的Adaboost分类预测，SVM-Adaboost分类预测，多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及 基于支持向量机SVM的Adaboost分类预测，SVM-Adaboost分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代...

评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：1.57MB 上传时间：2023-12-26

Python 支持向量机SVM手写数字识别 SVM手写数字识别，使用scikit-learn库的数据库

评级：0 浏览量：2523 收藏量：3 资源大小：2KB 上传时间：2021-11-24

OOA-SVM鱼鹰算法OOA优化支持向量机SVM的多变量输入数据分类预测（Matlab完整源码和数据) OOA-SVM鱼鹰算法OOA优化支持向量机SVM的多变量输入数据分类预测（Matlab完整源码和数据)OOA-SVM鱼鹰算法OOA优化支持向量机SVM的多变量输入数据分类预测（Matlab完整源码和数据)OOA-SVM鱼鹰算法OOA优化支持向量机SVM...

评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-06

基于支持向量机SVM的港口分类（代码完整，数据齐全） 基于MATLAB编程，用SVM进行港口分类，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者扩展， 4，...

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numpy复现支持向量机SVM内含数据集 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，它在分类和回归问题上表现优秀。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的样本点最大程度地分开。在二维空间中，这个超平面...

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传统图像分类-基于支持向量机SVM实现fashionMnist数据分类python源码(手工特征提取).zip 基于支持向量机SVM实现fashionMnist数据分类python源码(手工特征提取).zip传统图像分类-基于支持向量机SVM实现fashionMnist数据分类python源码(手工特征提取).zip传统图像分类-基于支持向量机SVM实现fashionMnist...

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机器学习——支持向量机SVM算法完整实战源码 支持向量机：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大...

评级：5 浏览量：3360 收藏量：3 资源大小：596KB 上传时间：2022-05-16

【SVM预测】基于松鼠算法优化支持向量机SVM实现数据预测附matlab代码.zip 支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，它在分类和回归任务中表现出色。SVM的核心思想是找到一个最优超平面，将不同类别的样本点最大程度地分开。在面临非线性问题时，通过核...

评级：0 浏览量：261 收藏量：2 资源大小：1.04MB 上传时间：2022-05-06

基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型 评价指标包括:R2、MA 基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-Adaboost回归预测，多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。 基于支持向量机SVM的Adaboost回归预测，SVM-...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2023-12-26