getLBPFea.mmakeLBPMap.m LBPMap.mat是提取单张图片lbp特征的。
ReadLBPData.m是批量提取图片库所有图片的lbp特征的，并根据训练样本数，将图像划分为训练集和测试集。
scaling.m是LBP特征归一化函数
fastPCA.m是PCA变换函数
multiSVMtrain.m是svm的训练函数
multiSVM.m是svm的测试函数
kfun_rbf.m是svm的核函数
ReadTrainData.m是GUI界面‘提取特征’按钮的回调函数，
train.m是GUI界面 '训练和测试' 按钮的回调函数，先对提取的人脸库的lbp特征进行进行PCA（fastPCA.m函数）变换，
再对pca特征归一化（scaling.m函数），然后再用svm训练（multiSVMtrain.m函数），训练完后对测试集测试（multiSVM.m），计算准确度。
GUIopen.m是GUI界面 '选择照片' 按钮的回调函数。
GUIrecg.mGUI界面 '图像识别' 按钮的回调函数。
feature.mat是提取的图片的lbp特征
recognize.mat是svm的训练模型
基于支持向量机SVM的塌方识别
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2023-04-08
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code1 
GUIopen.m 253B train.m 1KB ReadTrainData.m 286B GUIrecg.m 1KB feature_LBP.mat 4KB scaling.m 343B makeLBPMap.m 727B LBPMap.mat 290B img 1 
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运行流程.txt 60B multiSVMtrain.m 503B recognize.mat 23KB kfun_rbf.m 244B multiSVM.m 415B GUIimgProcess.m 248B GUI.m 1KB fastPCA.m 467B readme.txt 753B资源评论
