沉降预测

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沉降预测

: 基于支持向量机SVM的沉降预测 本项目聚焦于使用SVM进行沉降预测，这是工程领域，尤其是土木工程中的一项重要任务，涉及到建筑物、桥梁、地下结构等的长期稳定性和安全性。MATLAB作为强大的科学计算环境，提供了实现SVM模型的便利工具。在MATLAB...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：164KB 上传时间：2024-03-12

: MMF模型在采空区地表沉降预测中的应用在分析了采空区地表沉降规律和MMF生长曲线模型特点后,针对目前采空区地表沉降预测模型的不足,提出了基于MMF模型的地表沉降时间函数模型,最后通过工程实例应用对该模型的合理性进行了验证。结果表明:该模型能够很好地...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2020-05-27

: 超载预压加固软土地基沉降预测 软土具有高压缩性、高含水量、强度低、透水性差等特点,这类土层在荷载...因此深入探讨软土地基固结沉降发展规律,利用有限的沉降实测数据,选择合理的预测方法预测软土地基的未来沉降量,具有重要的理论与工程实际意义。
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2020-06-01

: 基于BP神经网络的地质沉降预测（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，基于BP神经网络的地质沉降预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科以上可以下载应用或者...
评级：5 浏览量：80 收藏量：2 资源大小：10KB 上传时间：2024-01-02

: 基于实测数据的地表沉降预测优化研究以鱼卡矿区某工作面的开采为工程背景,对矿井开采地表沉降预测进行优化研究。采用工程类比法确定采前预测参数,进行采前预测,工作面回采过程中布置测点进行实地监测。通过实测地表移动变形曲线与采前预测曲线对比,分析...
评级：0 浏览量：316 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-05-16

: 基于MATLAB的铁路路基沉降预测优化方法.pdf 文中利用最小二乘原理对初始值进行拟合改进,采用Lagrange插值方法将非等间隔序列转为等间隔序列,并基于新陈更替GM(1,1)模型利用MATLAB建立沉降预测模型;在此基础上,提出对模型残差进行GM改正以提高模型精度的方法。...
评级：5 浏览量：198 收藏量：4 资源大小：909KB 上传时间：2021-06-24

: 工程测量领域中常见沉降预测算法的C#实现，包含双曲线、指数曲线、泊松曲线、Asaoka、灰度模型、BP神经网络... 实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型...
评级：5 浏览量：823 收藏量：5 资源大小：4.19MB 上传时间：2022-03-08

: 灰色Verhulst模型在矿区沉降预测中应用探讨在沉陷日常监测中,受各种不利因素影响,数据不易获得,数据量往往不多,从而影响了沉陷的预计精度。...结合矿区地表实测沉降进行了实例验证,结果表明灰色Verhulst模型对矿区沉降量的预计比GM(1,1)更为有效。
评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：213KB 上传时间：2020-07-08

: 基于BP神经网络方法的边坡地表沉降预测研究本文将重点介绍基于BP神经网络方法的边坡地表沉降预测研究。 BP神经网络是一种应用广泛的前馈型神经网络，其基本原理是通过已知样本模式的学习，掌握样本特征并存储于网络权重中，进而对未知样本进行预测或拟合。BP...
评级：0 浏览量：188 收藏量：1 资源大小：302KB 上传时间：2020-03-01

: 高速铁路软土路基沉降预测 (2011年) 通过实测资料分析了高速铁路堆载预压软土路基沉降规律,其沉降发展过程可分为填筑阶段-恒载阶段-堆载预压阶段-卸载阶段,沉降曲线与S形成长曲线类似。利用最小二乘法,以组合模型的误差平方和最小为目标函数来确定最优...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：2.84MB 上传时间：2021-05-11

: FS.rar_matlab 预测_模糊神经网络_模糊神经预测_沉降预测_预测沉降在本案例中，"FS.rar"压缩包包含了一个关于利用模糊神经网络进行地基沉降预测的MATLAB实现。这个模型可能对土木工程、地质学以及环境科学的研究者非常有价值，因为它能够处理不确定性并提供精确的预测。首先，我们...
评级：5 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2022-07-14

: 麻雀算法优化BP神经网络基坑沉降预测，ssa-bp沉降预测（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，麻雀算法优化BP神经网络基坑沉降预测，ssa-bp沉降预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-01-18

: 基于时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用文中针对时间因素对GM(1,1)模型预测造成的影响引入了时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型,并将该模型应用于建筑物的沉降预测,结果证明时间加权-新陈代谢GM(1,1)模型比传统的GM(1,1)模型的预测精度高,具有较高的参考价值。
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2020-05-24

: 基于改进BP神经网络模型的地面沉降预测及分析 (2009年) 针对区域性地面沉降问题,用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立了地面沉降预测模型。该模型克服了BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点的缺点。采用后验差检验法对模型拟合结果进行了检验,结果表明...
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：500KB 上传时间：2021-05-18

: 基于MATLAB地基沉降预测模型的构建_毕业论文.pdf "基于MATLAB地基沉降预测模型的构建" 本文主要介绍了基于MATLAB的地基沉降预测模型的构建，旨在解决火力发电厂建（构）筑物地基土的不均匀性、地下水位的变化、建（构）筑物本身荷载与内部应力的相互作用等因素引起...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：2.91MB 上传时间：2023-10-30

: 云计算-考虑侧向变形的地基沉降计算及沉降预测.pdf 云计算环境下的地基沉降预测模型可以集成多种算法，例如指数曲线法、对数曲线法、双曲线法、星野法、Asaoka法和灰色预测法等，以适应不同类型的土体特性和工程条件。这些预测方法通常基于历史数据，通过机器学习和大...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2022-07-03

: 基于Matlab的煤矿开采地表沉降预测 煤矿开采地表沉降的预测工作能为开展矿区土地复垦、保护矿区生态环境提供科学的参考依据,因此对地表沉降的研究显得十分有意义。概率积分法是基于统计学的一种数学方法,本文通过借助Matlab软件运用概率积分法对山西某...
评级：0 浏览量：543 收藏量：4 资源大小：1016KB 上传时间：2020-05-30

: 基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法.pdf 基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法机器学习算法在近年来得到了广泛应用，特别是在隧道工程领域。该领域中，地表沉降预测是一个非常重要的课题，因为地表沉降可能会对隧道的安全性和稳定性产生影响。然而...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-09-24

: 组合模型在桥梁墩台沉降预测中的应用高速铁路线路修建过程中需要对线下构筑物进行沉降观测和沉降评估,由于高速铁路桥梁墩台沉降测量数据具有沉降量级较小,数值波动变化大的特性,所以单一预测模型不能很好的预测沉降量。文中结合Logistic模型、Gompertz...
评级：0 浏览量：137 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2020-06-13

: 基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型.docx 基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型该研究提出了一种基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型，旨在解决滨海抽水站沉降预测问题。该模型通过小波去噪技术对观测数据进行预处理，然后使用改进的双曲线预测模型...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：383KB 上传时间：2023-02-23

: 基于时间序列的动态神经网络沉降预测.pdf 基于时间序列的动态神经网络沉降预测.pdf 本文主要介绍了基于时间序列的动态神经网络沉降预测模型的建立和应用。该模型可以预测地表沉降的变化，解决了传统预测模型的不稳定性和低精度的问题。关键词：时间序列、...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-09-26

: 基于灰色系统模型的矿区地表沉降预测研究-论文文中以灰色Verhulst模型为预测模型，以陕西北部某煤矿某综采工作面地表26期实测沉降值为实验数据，开展了地下采矿后地表沉降预测的实践研究。以实验数据中的A10、A11、A12 和 A13号监测点预测结果计算了灰色系统模型...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：562KB 上传时间：2021-07-08

: 基于Matlab的煤矿开采地表沉降预测.zip "基于Matlab的煤矿开采地表沉降预测"项目正是这样一个实例，它展示了如何运用Matlab进行地表沉降的数值模拟和预测。 Matlab是一种广泛使用的数学计算软件，其强大的数值计算、数据分析和可视化功能使其成为科学研究...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：980KB 上传时间：2021-10-16

: 基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究.pdf "基于BP神经网络的矿区地表沉降预测研究" 本文基于BP神经网络的理论基础，利用某矿区地表沉降观测点1～10期的实测沉降数据资料，结合MATLAB建立针对矿区地表沉降的预测模型，并预测其11～15期的沉降情况。通过将...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：197KB 上传时间：2021-09-27

: 新信息优先的灰色模型在沉降预测中的应用.docx 新信息优先的灰色模型在沉降预测中的应用本文主要介绍了新信息优先的灰色模型在沉降预测中的应用，通过对传统灰色 GM(1, 1) 模型和优化的反向累加灰色 GOM(1, 1) 模型的比较，发现了两种模型的优缺点，并将其结合...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2023-02-23

: 基于MATLAB实现的灰色线性回归模型在建筑物沉降预测中的应用_毕业论文.pdf 基于 MATLAB 实现的灰色线性回归模型在建筑物沉降预测中的应用本文主要介绍了基于 MATLAB 实现的灰色线性回归模型在建筑物沉降预测中的应用。灰色系统模型和线性回归分析法是预测建筑物沉降的两种重要方法，本文将...
评级：5 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2023-10-29

: 基于广义回归神经网络的路基沉降预测.pdf 传统的路基沉降预测方法虽然在一定程度上能够提供参考，但随着工程问题的日益复杂化，这些方法的局限性也越发明显。因此，越来越多的研究开始关注智能预测模型，尤其是基于广义回归神经网络（GRNN）的路基沉降预测...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2021-09-27

: 灰色人工神经网络模型在路基沉降预测中的应用利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后运营期路基沉降预测量呈快速增长趋势,这与后期沉降趋缓的实际情况不相符。针对这个问题,提出先用弱化缓冲算子对原始监测数据进行弱化处理,再利用弱化缓冲序列建立灰色GM(1,1)...
评级：0 浏览量：236 收藏量：1 资源大小：175KB 上传时间：2020-06-01

: 鲸鱼算法算支持向量机SVM回归分析，鲸鱼算法优化支持向量机SVM沉降预测（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，鲸鱼算法算支持向量机SVM回归分析，鲸鱼算法优化支持向量机SVM沉降预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2024-09-08

: 基于BP神经网络的深基坑沉降预测.pdf BP神经网络在深基坑沉降预测中的应用研究在现代城市基础建设中，深基坑工程因其复杂性和对周围环境的影响而备受关注。正确预测深基坑的沉降行为对于确保施工安全、防止周边建筑损害具有极为重要的意义。随着人工...
评级：5 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2021-09-26

: 基于小波神经网络的地铁沉降预测.pdf "基于小波神经网络的地铁沉降预测" 小波神经网络是一种结合小波变换和神经网络的方法，它可以用来预测地铁沉降量。小波变换是一种信号处理技术，可以将信号分解成不同的频率分量，而神经网络可以学习这些频率分量...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-09-25

: 优化极限学习机在城市轨道交通地表沉降预测中的应用.docx 城市轨道交通建设中，地表沉降预测是一项至关重要的任务，因为这关系到施工安全和地面建筑的稳定性。极限学习机（ELM）作为一种高效的机器学习方法，在非线性数据分析和预测中表现出色。然而，原始的ELM模型可能存在...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2023-02-23

: 基于MATLAB的铁路路基沉降预测优化方法.rar 基于MATLAB的铁路路基沉降预测优化方法，是利用数学模型和计算工具来预测并优化路基在长期荷载作用下的沉降情况。MATLAB作为一个强大的数值计算与数据可视化平台，为解决这类问题提供了便利。首先，我们要理解路基...
评级：5 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：889KB 上传时间：2021-09-29

: 基于混沌粒子群改进的最小二乘支持向量机沉降预测 在本项目中，"基于混沌粒子群改进的最小二乘支持向量机沉降预测"利用混沌粒子群优化算法（Chaotic Particle Swarm Optimization, CPSO）来优化LSSVM的参数。混沌粒子群优化是一种结合了混沌理论与粒子群优化算法的...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2023-04-08

: 基于Matlab的煤矿开采地表沉降预测.pdf 地表沉降预测是矿井开采中重要的研究领域，对于评估开采活动对矿区土地和生态环境的影响有着重要的意义。在众多预测方法中，概率积分法因其基于统计学的数学原理，在预测岩层移动及地表沉降方面显示出了很高的精度和...
评级：0 浏览量：101 收藏量：2 资源大小：1MB 上传时间：2021-06-27

: 建筑物沉降预测(灰度理论模型) "建筑物沉降预测(灰度理论模型)"这一主题涉及到如何利用灰度模型来预测建筑结构的下沉情况，以确保建筑物的稳定性和使用寿命。下面我们将深入探讨这个话题。首先，我们要了解什么是建筑沉降。建筑沉降是指建筑物在...
评级：3 浏览量：213 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2017-06-09

: 灰色预测模型在高层建筑物沉降预测中的应用研究.zip 《灰色预测模型在高层建筑物沉降预测中的应用研究》这篇文献深入探讨了如何利用灰色预测模型来解决高层建筑沉降预测的问题。在城市建设快速发展的今天，高层建筑的建设越来越多，而其沉降问题直接影响到建筑的安全性...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2021-10-16

: 基于神经网络算法的路基施工沉降预测.pdf "基于神经网络算法的路基施工沉降预测" 本文主要介绍了基于神经网络算法的路基施工沉降预测模型，旨在实现路基施工过程中沉降变形特征的高精度预测。通过人工神经网络模型的建立，结合实际工程案例，构建了智能化...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-09-25

: 基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测.docx 综上所述，基于BAS-BP模型的深基坑开挖地表沉降预测是结合了生物启发式优化算法和神经网络技术的一种创新方法，能够有效解决传统BP网络的局限性，提高预测精度，对于城市地下工程建设的安全管理具有重要的实用价值。
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2023-02-23

: 增长曲线模型在沉降预测中的应用罗吉斯蒂曲线模型和龚伯次曲线模型均属于增长曲线模型,在建筑物沉降预测中应用比较广泛。文中结合高层建筑沉降观测数据,建立两曲线模型的预测方程并进行预测,精度评定的结果表明,两模型预测结果与实际沉降量比较接近...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：191KB 上传时间：2020-07-12

: 基于动态神经网络法考虑区域沉降的高速铁路沉降预测.pdf 传统上，铁路沉降预测方法主要依赖于经验公式、统计方法和灰色系统理论等，这些方法在处理某些简单或特定条件下的问题时取得了一定的成效。然而，随着高速铁路的快速发展，特别是在区域沉降显著的地区，这些传统方法...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：362KB 上传时间：2021-09-27

: 基于BP神经网络的沉降预测模型应用.pdf 为了提高建筑物沉降预警的准确性和效率，众多学者和工程师们纷纷尝试将人工智能技术应用到这一领域中，其中基于BP神经网络的沉降预测模型表现出了其独特的优越性。 BP神经网络（Back Propagation Neural Network）...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2021-09-27

: 沉降预测在矿山环境治理中的应用 沉降预测技术的应用，是在煤矿开采过程中，对于可能出现的沉降进行预测和控制，从而有效指导矿山环境的治理和恢复工作。在本研究中，通过工程实例分析，详细研究了沉降预测及其等值线在矿山环境治理恢复中的应用性...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2020-05-11

: 基于人工神经网络的软土路基沉降预测.pdf 【基于人工神经网络的软土路基沉降预测】是一种利用人工智能技术来解决土木工程领域中特定问题的方法。人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）是模拟人脑神经元工作原理的一种算法模型，它在处理复杂非...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1013KB 上传时间：2021-09-26

: 地铁轨道结构沉降预测的神经网络模型.pdf 地铁轨道结构沉降预测是保障地铁安全运营的关键环节。随着城市轨道交通的发展，对地铁安全性的要求日益提高，预测轨道沉降的准确性和稳定性显得尤为重要。本文主要探讨了利用神经网络模型对地铁轨道结构沉降进行预测...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2021-09-25

: 回归分析在沉降预测数据处理中的应用.pdf 《回归分析在沉降预测数据处理中的应用》一文深入探讨了回归分析技术在这一领域的应用，为沉降预测提供了科学依据。回归分析是统计学中的一种方法，它通过研究变量之间的关系，确定一个或多个自变量与因变量之间...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：247KB 上传时间：2021-08-15

: 灰色系统模型在露天矿边坡沉降预测中的应用为解决抚顺西露天矿边坡...结果表明:改进的灰色系统模型最大误差仅为0.7%,低于传统灰色理论模型的平均相对误差2.3%,模拟预测效果好,能够满足沉降预测的预报要求.因此,改进的灰色系统模型可用于露天矿边坡变形预测中.
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2020-05-27

: 双曲型曲线模型在路基沉降预测中的应用 (2009年) ### 双曲型曲线模型在路基沉降预测中的应用 #### 一、研究背景与意义路基沉降预测是工程设计与施工过程中极为重要的环节。由于地质条件的复杂性和不可预见性，加上施工过程中的不确定性因素，使得路基的实际沉降...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2021-04-28

: L-V模型在软土地基沉降预测中的应用将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von-Bertalanffy模型比较。结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0.997 8;沉降后期L-V模型的均方根误差(RMSE=1.512)小于Logistic模型(RMSE=2.930)...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2020-06-16

: 基于FOA-BP神经网络的高铁沉降预测.pdf 其中，高铁沉降预测对保障列车运行安全与高铁寿命有着举足轻重的影响。传统的沉降预测方法依赖于经验公式和简单的统计模型，但这些方法难以应对高铁运营中面临的复杂和多变的地质环境。因此，为了提高预测精度，减少...
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