《回归分析在沉降预测数据处理中的应用》这篇文章主要探讨了如何运用回归分析技术来处理建筑物沉降预测的数据。在建筑沉降监测中，通过对数据的深入分析和处理，可以揭示沉降规律并预测未来的沉降趋势，确保建筑物的安全运行。文章强调了沉降分析不仅需要考虑绝对沉降量，还需要构建反映时间变化趋势的曲线模型。
文中提到，双曲线函数模型被广泛用于沉降预测，特别是在荷载基本结束后的变形阶段。双曲线函数能够有效地描述沉降量与时间的关系。文章详细介绍了如何利用Excel软件进行双曲线模型的回归分析，这是一个简单易用且功能强大的工具，特别适合处理大量沉降监测数据。
文章引入了双曲线函数的数学表达式，并将其转化为线性回归的形式，方便在Excel中进行计算。通过最小二乘法求解回归系数，建立沉降量与时间的线性关系模型。接着，作者列举了一个实际的仓库沉降观测案例，展示了如何在Excel中整理和计算观测数据。观测数据包括累计观测次数和对应的日期，通过对这些数据进行处理，可以得到沉降趋势模型。
文章还提到了对回归模型有效性的检验，这是确保预测准确性和可靠性的重要步骤。通过Excel计算得到的回归系数和残差可以帮助评估模型的拟合度。
此外，文章提及了其他沉降预测方法，如灰色预测理论、指数平滑法和人工神经网络法，这些也是常用的数据分析工具，各有其特点和适用场景。
回归分析在沉降预测数据处理中起着关键作用，它能够帮助我们理解沉降规律，预测未来沉降趋势，从而为建筑安全提供决策支持。通过Excel进行回归分析，不仅简化了计算过程，还提高了数据处理的效率和准确性。对于测绘工作者来说，掌握这种实用方法是非常有益的。
