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基于MATLAB的铁路路基沉降预测优化方法.rar
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高速铁路路基的工后沉降严重影响着行车安全。在已有的预测模型中,所采用的初始数据往往不能满足等时间周期采集,而且还会伴随着一系列不可避免的观测误差,模型本身的误差累计,不能进行长期预测。文中利用最小二乘原理对初始值进行拟合改进,采用Lagrange插值方法将非等间隔序列转为等间隔序列,并基于新陈更替GM(1,1)模型利用MATLAB建立沉降预测模型;在此基础上,提出对模型残差进行GM改正以提高模型精
9880基于支持向量机的路基沉降预测方法研究
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所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法,样本学习能力以及模型的泛化能力较差,甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题,本文采用支持向量机对路基的沉降机型预测,能够在小样本数据下建立非常好的非线性映射模型,克服了容易陷入局部极小值的缺陷。实验接过表明,利用支持向量机进行路基沉降的预测,能够获得较好的预测效果。
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根据路基沉降变形的非线性、不确定性特征,对比经典遗传算法特点,提出基于广义遗传算法的路基沉降预测方法。通过研究该方法以及实例计算,得知只要给出待求模型参数的取值范围,就可以搜索出全局最优参数值,从而推算得到路基的最终沉降量。通过与其它确定模型参数的方法进行对比,结果表明广义遗传算法在此方面具有较高的稳定性和可靠性。
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华为OD面试指南
2023-05-31
资源不错,对我启发很大,获得了新的灵感,受益匪浅。
lzprocfly
2022-12-03
发现一个宝藏资源,赶紧冲冲冲!支持大佬~
mYlEaVeiSmVp
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