CUDA安装脚本

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CUDA安装脚本
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CUDA安装 .docx
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JetPack-L4T-3.2-linux-64安装脚本
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Liunx-Cuda版本切换脚本
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switch-cuda:一个简单的bash脚本,用于在已安装CUDA版本之间进行切换
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cuda-setup:适用于Ubuntu 20.04的CUDA和Python安装脚本
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OpenCV4.5.3安装脚本和source
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JetPack-L4T-3.3安装脚本
sh
cuda8/9/10等版本一键指令切换
js
CUDA4.0RC配置脚本
deb
cuda-ubuntu-9.0-安装包
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JetPack-L4T-3.1-linux-x64安装脚本
rar
CUDA10.1向下兼容10.0,完美运行官方TensorFlow、Pytorch_pytorchcuda10.0,cuda10.0
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cuda-kmeans:K-means 算法在图像上的并行实现
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video-depth-map:CS179 项目 - 使用 Python 和 Cuda 实时生成视频深度图
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安装NVIDIA相关的脚本_UbuntuNVIDIAGPU_potatoesuhz_
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机器人环境软件安装脚本移动机器人 VREP下仿真 ros控制等
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An Introduction to CUDA using Python
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pytorch中使用cuda扩展的实现示例
sh
Linux运维日常巡检脚本 - 可自行修改
curbm:RBM培训脚本(基于github.comcudamat)
rar
CUDA10.1向下兼容10.0,完美运行官方TensorFlow、Pytorch_pytorchcuda10.0,cuda10.0可以升级
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带Python3和CUDA10支持的Caffe
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fftw-vs-cufft:用于比较 FFTW 和 cuFFT 处理速度的基准脚本
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pytorch-softdtw-cuda:使用Numba对PyTorch进行(可微分)软动态时间规整的快速CUDA实现
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DeepLearningPython:用于带有CUDA支持的Python 3.5.2和Theano的神经网络集成脚本
bat
一键查找cupti.dll文件的bat脚本
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colab-ffmpeg-cuda:FFmpeg构建具有针对Linux的CUDA支持(尤其是针对Google Colab)
histo_cuda_ecm_mahe
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installCaffeJTX1:在NVIDIA Jetson TX1开发套件上安装Caffe和依赖项的脚本
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优化:UG4软件套件的插件
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robotics_setup:使用机器学习和机器人软件... 包括ceres tensorflow ros caffe vrep eigen cudnn和cuda等等
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MATLAB生成cuda代码使用-YOLO:YOLO
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torch-mesh-isect
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QPT - Python程序模块化封装工具(Py转EXE),快速将Python打包为EXE并添加CUDA、NoAVX等支持
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gpu_dfcc:具有密度拟合的GPU加速耦合集群
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simple-Sh-DataScience:Bash脚本和Dockerfile的集合,用于安装数据科学工具,库和应用程序
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EvolvingBinaryStarSystemConstantVolume
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基于OpenCV的Webcam 脚本程序,适用于计算机视觉数据采集实时视频帧收集 具有安装便捷、操作简单、跨平台等...
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SlackBuilds:包含多个软件包的SlackBuilds脚本
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GPU-non-local-means:GPU加速的非本地均值(CUDA
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cuclark:支持CUDA的GPU的元基因组分类器
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CUDA MEX:在 MATLAB 中编译 CUDA! 只需编写 cuda_mex filename.cu 就可以了。-matlab开发
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pytorch-scripts:一些针对Windows的PyTorch脚本
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tfopgen:为Tensorflow自定义运算符生成C ++和CUDA样板
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rsamatlab代码-linuxconf:Linux系统配置脚本和说明
cuda-convnet:从亚历克斯在谷歌代码上的代码开始
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mapdcudadocker:从cuda docker映像中的源代码构建MapD
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STM-Training:时空记忆网络的训练脚本
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图像矩阵matlab代码-cuda-rpca-admm:使用ADMM进行优化以实现前景背景分离的鲁棒PCA的CUDA实现
run
Nvidia Jetpack Install Shell