MATLAB生成cuda代码使用-YOLO:YOLO

MATLAB生成cuda代码使用 YOLO 安装 torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl CUDA 10.1 该文件夹存放使用pytorch实现的代码版本 model.py： 是模型文件 train.py： 是调用模型训练的文件 predict.py： 是调用模型进行预测的文件 class_indices.json： 是训练数据集对应的标签文件 （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data" （2）打开flower_link.txt文档，复制网址到浏览器会自动进行下载花分类数据集 （3）解压数据集到flower_data文件夹下 （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val （不要重复使用该脚本，否则训练集和验证集会混在一起，flower_data文件夹结构如下） |—— flower_data |———— flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本） |———— train（