q-learn

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q-learn

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评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2018-07-07

: 强化学习的Q-Learn算法ppt资源强化学习的主要算法：包括Q-learning、SARSA、DQN、A3C、TRPO、PPO和SAC等。这些算法各有特点，适用于不同的场景和任务。例如，Q-learning和SARSA是基于值函数的强化学习算法，旨在学习最优策略以最大化累积奖励；而...
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2024-03-27

: python代码-基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究关键词：微能源网；...Q-learnin 该方法使用深度 Q 网络(deep Q network，DQN)对预测负荷、风光等可再生能源功率输出和分时电价等环境信息进行学习，通过习得的策略集对微能源网进行能量管理，是一种模型无关基于价值的智能算法。
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2024-09-15

: 强化学习使用Q-Learning 和 Sara 解决GridWorld 炸弹环境 Agent类：包括两种算法，主要实现了learn（学习方法，每次更新Q-table）predict（根据输入的观察值，预测输出的动作）。sample(根据输入的观察值，采样输入的动作) 整体步骤为，首先根据grdiWordl创建出环境，每次...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2024-01-27

: q_learn_Qlearning_Q-learning_q-学习_强化学习_q学习在提供的文件`q_learn.m`中，我们可以期待看到如何定义环境、设置参数、初始化Q表、执行Q-learning算法并可能地包含一些可视化结果的代码。通过分析和理解这段代码，我们可以深入学习Q-learning的实战应用，并为其他...
评级：5 浏览量：184 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: Qlearning的PPT QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q（s,a）就是在某一时刻的 s 状态下(s∈S)，采取动作a (a∈A)动作能够获得收益的期望，环境会根据agent的动作反馈相应的回报reward r，所以算法的主要思想就是将...
评级：0 浏览量：667 收藏量：0 资源大小：30.5MB 上传时间：2019-04-21

: scikit-learn-docs If you have not installed NumPy or SciPy yet, you can also install these using conda or pip. When using pip, please ensure that binary wheels are used, and NumPy and SciPy are not recompiled from ...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：45.55MB 上传时间：2018-01-13

: matlab在机器人走迷宫环境中测试Q-learninng和Sarsa.zip matlab在机器人走迷宫环境中测试Q-...learninng和Sarsa.zipmatlab在机器人走迷宫环境中测试Q-learninng和Sarsa.zipmatlab在机器人走迷宫环境中测试Q-learninng和Sarsa.zipmatlab在机器人走迷宫环境中测试Q-learnin
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：141KB 上传时间：2024-04-23

: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 英文高清pdf 同时，书中还涵盖了自编码器、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的Q学习等高级主题。此外，读者将学会如何在TensorFlow中搭建模型，实现模型的训练、评估和保存。四、数据预处理与特征工程预处理和特征工程对于...
评级：5 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：43.29MB 上传时间：2018-04-17

: R: A self-learn tutorial 退出R会话时，用户需要输入">q()"，系统也会提示是否保存当前工作空间，如果不保存，则工作空间将丢失。在R语言中，算术运算是基础操作之一。R语言能对不同类型的对象执行不同的操作。例如，R可以进行标量运算，如...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2019-12-19

: （最新版高清彩色pdf + 源代码）Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 9. 强化学习：介绍Q-learning、Deep Q-Networks（DQN）以及蒙特卡洛方法等强化学习技术。 10. 实战项目：通过实际案例，如手写数字识别、文本分类等，演示如何综合运用Scikit-Learn和TensorFlow解决实际问题。 ...
评级：0 浏览量：324 收藏量：0 资源大小：55.81MB 上传时间：2018-01-02

: q_learn_Qlearning_Q-learning_q-学习_强化学习_q学习_源码.zip 这个压缩包文件"q_learn_Qlearning_Q-learning_q-学习_强化学习_q学习_源码.zip"很可能是包含了一个或多个关于Q-learning的Python代码实现。 Q-learning的核心思想是学习一个Q函数，它表示在状态s下执行动作a，然后...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: isodata的matlab代码博客-python-scikit-learn:巩固Python机器学习库Scikit-Learn，深入理解机器 isodata的matlab代码博客机器学习与Scikit-Learn 版本：0.22.1 说好的只研究Scikit-Learn，终究还是把...强化学习常见算法包括Q-Learning以及时间差学习等。举个好玩儿的例子吧：想想我们想要训练小鼠，使其学会X
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：47.68MB 上传时间：2021-06-04

: CLIP-Q CVPR2018 code CLIP-Q（Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization）是2018年CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）会议上提出的一种深度网络压缩算法。这个算法的主要目标是通过并行的剪枝（Pruning）...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：13.12MB 上传时间：2021-12-16

: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow.pdf+书籍代码强化学习章节会介绍Q学习和深度Q网络（DQN）等方法，这些在游戏AI和机器人控制等领域有着广泛应用。接下来，书中详细讲解了特征工程，这是提高模型性能的关键步骤。特征选择、特征缩放、缺失值处理和异常值检测等...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：57.25MB 上传时间：2018-05-08

: q_learn_Qlearning_Q-learning_q-学习_强化学习_q学习.zip Q学习是强化学习中的一种无模型、离策略的算法，它基于一个称为Q表的结构来更新智能体的行为选择。在这个文档包中，我们将深入探讨Q学习的概念、原理以及其在实际问题中的应用。 Q学习的核心思想是通过Q值来衡量从...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-11

: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow高清书籍+代码.zip 虽然标题未明确提及，但随着深度学习的发展，书中的部分内容可能涵盖了强化学习的基础知识，包括Q-learning和DQN（深度Q网络）。六、模型优化 1. 模型调优：使用GridSearchCV和RandomizedSearchCV进行参数网格搜索...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：58MB 上传时间：2019-06-06

: deep q_learning It also visualizes the game during training, so you can watch it learn. How cool is that? Unfortunately, the documentation of `keras-rl` is currently almost non-existent. However, you can find a ...
评级：0 浏览量：470 收藏量：0 资源大小：10MB 上传时间：2018-06-19

: CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning 2. `ws_learn_one_layer.m`：可能用于学习单层的权重和结构优化，以便进行并行修剪。 3. `decode_sparse_quantized_net_v2.m`：解码压缩模型，以便在部署时恢复网络结构和参数。 4. `ws_train.m`：可能是网络修剪和...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：13.12MB 上传时间：2022-06-30

: ML-Scikit-Keras-TensorFlow：AurélienGéron撰写的“使用Scikit-Learn，Keras和TensorFlow进行动手机器... 5. 强化学习：介绍Q学习、DQN（Deep Q-Network）等，应用于游戏环境和智能决策问题。 6. 实战项目：通过实际案例，如MNIST手写数字识别、IMDB电影评论情感分析等，来演示如何应用所学知识。书中的Jupyter Notebook...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：9.82MB 上传时间：2021-02-04

: q-py-data - **scikit-learn**：机器学习库，包含各种预处理、建模和评估算法。 - **scipy**：用于科学计算，包含优化、插值、线性代数、傅立叶变换等工具。在"q-py-data"项目中，通过Jupyter Notebook，开发者或数据科学家...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：9.66MB 上传时间：2021-03-17

: ryuzaki_bot：使用NLTK和scikit-learn的Python中的简单聊天机器人您可以在此处向API发出HTTPS请求： : q=将保留查询，并且所有GET请求都将返回JSON对象。实作这个聊天机器人是用Python3编写的，主要使用： NLTK：是自然语言处理（NLP）和人工智能库。 NLTK用于文本预处理（消除...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-02-03

: 在Scikit上学习机器学习-学习Tensorflow -oreilly-Geron：从O'reilly上学习使用Scikit-Learn和Tensorflow... 11. 强化学习：探讨基于Q学习和策略梯度的强化学习算法，并应用到游戏AI等领域。 12. 模型选择与调优：介绍交叉验证、网格搜索等模型选择策略，以及超参数调优方法。 13. 预测与部署：讲解如何将训练好的模型应用于...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：854KB 上传时间：2021-02-04

: agent-based-learn:一个用于基于代理学习普通形式游戏的库 1. **算法实现**：`agent-based-learn`可能包含了多种经典的基于主体的学习算法，如Q-learning、Sarsa、Deep Q-Network (DQN)等，这些都是强化学习中常用的策略优化方法。 2. **游戏定义**：库提供了定义和构建普通...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2021-05-10

: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow 此外，书中还可能涉及强化学习的基础概念，如Q学习和深度Q网络（DQN）。本书强调实践，提供了大量的代码示例和实际项目，帮助读者理解理论知识，并将其应用于实际问题中。读者可以通过这些例子来掌握机器学习和...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：42.59MB 上传时间：2018-07-25

: tapir-learn:学习使用Scala Tapir构建API 编译应用compile或~compile以进行连续编译启动，停止Web服务器reStart ， reStop ， reStatus ，或~reStart 检查Swagger API 检查运行状况端点 curl -v | q 运行测试套件test或~test进行连续测试重新加载build.sbt...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2021-04-13

: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow 此外，还涵盖了强化学习的基础知识，如 Q 学习和策略梯度算法。通过阅读《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》，你将不仅掌握机器学习的基本原理，还能熟练运用这两个工具进行实际项目...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：41.97MB 上传时间：2018-01-13

: Q-learning-example:使用 Q-learning 算法解迷宫-matlab开发在提供的代码中，`Q_Learn_Maze.mlx` 文件很可能是主程序，它将定义迷宫的结构，初始化Q表，并实现Q-learning算法的迭代过程。MATLAB 的优点在于其友好的界面和丰富的数学函数库，可以方便地绘制迷宫、更新Q表以及...
评级：0 浏览量：249 收藏量：2 资源大小：403KB 上传时间：2021-05-29

: learn-react-query 学习React查询一个用于存储评论代码示例和相关资源的地方，用于学习。 useQuery // This is not the actual typing which is 1200% more complicated. type UseQueryResult = { data : any | undefined... // The q
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-04-02

: Learn_First-Time_learnopncv_ if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 通过以上介绍，我们已经了解了OpenCV的基本使用方法。这只是OpenCV庞大功能的冰山一角，深入学习后，你将能够利用OpenCV...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：744KB 上传时间：2021-10-02

: Ruby变量分配q-000 您首先应该通过运行learn来确保测试套件正确运行。在第一次运行测试套件时，您应该看到： Failures: 1) ./variable.rb defined a local variable called greeting and set it equal to 'Hello World' Failure/...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-03-01

: q-learning:Q学习算法的简单示例 5. `LearningAlgorithm`接口或类：定义了Q学习算法的核心函数，如`learn`和`chooseAction`。 6. `main`方法：启动程序，创建环境和智能体，并驱动它们进行交互。项目可能还包括测试类和配置文件，用于调整算法参数...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-04-29

: Learn-RL：强化学习在这个"Learn-RL"项目中，我们将深入探讨强化学习的基本概念、算法以及实际应用。一、强化学习的基本概念 1. **智能体（Agent）**：在RL中，智能体是进行决策并执行动作的实体。 2. **环境（Environment）**：智能...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-03-01

: 2_dim_Q_learning_4x4.py 通过Q-learing算法设计的一个关于机器人走迷宫的python程序，''' 2*2的迷宫 --------------- | 入口| | 陷阱| | --------------- | ↓ | 陷阱 | 陷阱 | | --------------- | ↓ | 陷阱 | 陷阱 | | --------------- |...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-07-17

: oo-barking-dog-q-000 狂吠的狗目标练习定义课程建立实例方法– setter和getter 介绍在本实验中，您将创建一个Dog类。狗的每个实例都应该有一个名字并且可以吠叫。换句话说，我应该能够： ... 在Learn.co上查看，并开始免费学习编码。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-03-25

: hello-world-ruby-q-000 要创建此文件，请在Learn IDE的终端中，输入touch hello_world.rb或使用编辑器中的“新建”或“新建文件”选项。如果可以正常工作，现在您应该看到该文件出现在文件浏览器中。您可以通过在文件浏览器中双击打开该...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-02-14

: ttt-1-welcome-rb-q-000 目标从运行learn读取输出。用puts打印“ Welcome to Tic Tac Toe！”。通过运行learn使本地测试通过。提交解决方案。指示跑步learn 读取输出。 lib/welcome.rb代码解决方案跑步learn 读取输出。如果仍然破裂，请...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-03-01

: Ruby讲座阅读错误消息q-000 该实验的目的是使运行文件和通过learn命令运行测试套件都将显示错误消息，以供您解码。但是，继续前进，您将主要通过运行测试套件来读取错误消息。通过按工具栏上的“打开”按钮来打开此实验，以使您可以跟随...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-02-19

: Python-QLearning强化学习自动交易机器人此外，`scikit-learn`或`tensorflow`等库可以用于优化Q-Learning算法。 **八、评估与优化** 评估交易机器人的表现通常涉及回测，即将训练好的策略应用到历史数据上，查看其收益和风险指标。优化可能包括调整学习率...
评级：0 浏览量：2130 收藏量：11 资源大小：223KB 上传时间：2019-08-11

: qctrl-qchacks-fizziqs:Q-CTRL QCHacks挑战fizziqs条目 6. **机器学习应用**：在某些情况下，挑战可能涉及使用Python中的机器学习库（如TensorFlow、Scikit-Learn）来自动优化量子门参数，以降低错误率或提高算法性能。 7. **量子物理学基础知识**：了解量子力学的基本...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-04-11

: 通信与网络中的一种移动多Sink无线传感器网络监测系统 0 引言　无线传感器网络由大量高密度布设的廉价微型传感器节点组成，这些节点具有信息采集、数据处理和无线通信等多种功能，通过无线通信形成一个多跳的自组织分布式网络系统，可根据环境信息自主完成指定任务。...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2020-10-20

: ttt-3-display_board-example-q-000 本地learn ，直到通过。提交实验。井字游戏程序将需要能够在每转之前显示棋盘的当前状态，以便玩家在决定要采取的动作之前可以看到棋盘。您可以想象一个程序从玩家的角度来看如下工作。 Welcome to Tic Tac Toe ...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-02-19

: 欧拉公式求圆周率的matlab代码-project-euler-even-fibonacci-q-000:项目欧拉甚至斐波那契q-000 欧拉公式求长期率的matlab代码欧拉计划问题：甚至斐波那契斐波那契数列中的每个新项都是通过将前两个项相加而生成的。从1和2开始，前10个项将是： ...运行learn直到所有RSpec测试通过。来源 --
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-23

: 欧拉公式求圆周率的matlab代码-project-euler-collatz-q-000:项目Euler-Collatz-q-000 欧拉公式求长期率的matlab代码欧拉·科拉兹（Euler Collatz）项目 Collatz问题为正整数的集合定义了以下迭代序列： n→n / 2（n为偶数） n→3n ...运行learn直到所有RSpec测试通过。来源 --
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-23

: 向TDD RSpec简介并学习Q-000 通过learn命令运行测试。了解测试输出。编写代码以使包含的测试通过。定义测试测试会验证您编写的代码是否正常运行并产生所需的结果。您将在学习使用测试中完成许多实验。一开始它可能感觉像是一个抽象概念...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-02-26

: 欧拉公式求圆周率的matlab代码-project-euler-largest-prime-factor-q-000:项目欧拉最大素数q-00 欧拉公式求长期率的matlab代码欧拉计划问题：最大素数 13195的素数是5、7、13和29。在这种情况下，最大素数是29。数字600851475143中最大的素数是多少？...运行learn直到所有RSpec测试通过。来源 --
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-05-23

: NFL-EPA-QB代码此外，还可能使用了数据科学库，如Pandas、NumPy、Matplotlib和Scikit-Learn。此项目对于橄榄球爱好者、体育分析师以及对数据科学感兴趣的人来说具有很高的价值，它揭示了如何将复杂的数据转化为可解释的见解，并...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-02-18

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