Q-Learning

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Q-Learning

: Q-Learning算法 Matlab代码实现一个简单的Q-Learning算法的综合示例，可以在Matlab仿真平台上实现。
评级：0 浏览量：5524 收藏量：17 资源大小：982B 上传时间：2018-11-28

: Q-learning 强化学习, Q-Learning 的一个简单例子， I hope it helps.
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2018-02-01

: Q-learning_Q-learning_Q-Learningpython_DEMO_ 了解Q-learning的基本概念及流程。这里只是一个简单的demo
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: Q-learning_Q-learning_ 完成一个基于q-learning算法的简单寻径实例
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: 通过Q-learning深入理解强化学习本文来自于csdn，本文将带你学习经典强化学习算法Q-learning的相关知识，你将学到：（1）Q-learning的概念解释和算法详解；（2）通过Numpy实现Q-learning。故事案例：骑士和公主假设你是一名骑士，并且你需要拯救...
评级：5 浏览量：1526 收藏量：1 资源大小：384KB 上传时间：2021-02-24

: Q-Learning.zip Python工程，pycharm打开即用
评级：0 浏览量：350 收藏量：1 资源大小：4.55MB 上传时间：2021-01-21

: Deep-Q-Learning-Deep-SARSA-LunarLander-v2:将深度强化学习算法Deep SARSA和Deep Q-Learning应用于OpenAI ... 深度SARSA和深度Q学习-LunarLander-v2 环境在这个项目中，我试图从OpenAI体育馆解决Lunar Lander环境。这是一个二维环境，其目的是教导登月舱模块安全地着陆在固定在点（0,0）的着陆垫上。该代理具有3个推进器：一...
评级：0 浏览量：439 收藏量：0 资源大小：10.34MB 上传时间：2021-03-19

: 打击迹线的matlab代码-The-Mean-Squared-Error-of-Double-Q-Learning:双Q学习的均方误差 Q-learning 和 Q-learning。以下所有实验均使用 Matlab R2018b 和 Python 3.6.9 运行我们考虑的环境贝尔德的例子：贝尔德 GridWorld：网格 CartPole：手推车最大化偏差：偏差，偏差（nn）贝尔德的实验文件： ...
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: 【提供操作视频】基于Q-learning强化学习的H无穷控制器设计matlab仿真 1.领域：matlab，Q-learning强化学习的H无穷控制器算法 2.内容：【提供操作视频】基于Q-learning强化学习的H无穷控制器设计matlab仿真 3.用处：用于Q-learning强化学习的H无穷控制器算法编程学习 4.指向人群：本...
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: Q-learning 路径规划 Q-learning 算法案例，在一个8×8表格内从初始状态，通过算法找到一条距离设定目标的最短路径。本案例通过C语言实现。（强化学习与深度学习通过C语言模拟书中的案例）
评级：0 浏览量：2716 收藏量：4 资源大小：6KB 上传时间：2019-12-26

: Q-Learning 源代码及注释(matlab).doc 基于王子寻找公主的案例详细解释Q-Learning算法的每一条代码
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: 强化学习算法-基于python的Q学习算法q-learning实现强化学习算法-基于python的Q学习算法q-learning实现
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: 经典Q-learning代码-迷宫经典Q-learning走迷宫的MATLAB代码，假设一个情景，一个机器人处于一栋房子之中，希望他能够走出5号门。假定此时机器人处于0号房间之中。
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: 强化学习Q-Learning Python可视化代码训练智能体移动到目标点 Pygame 本项目是一个简单的Q-learning算法在pygame环境下的实现，训练一个自主学习的智能体（agent）在一个5x5的网格环境中移动，使得智能体能够以最大概率到达目标位置。学习规则： - 智能体（蓝色圆点）可以在一个5x5的...
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: Fastest Convergence for Q-Learning 本文介绍的Zap Q-Learning算法是Watkins原始算法和近期竞争对手在几个方面的改进。它是一种矩阵增益算法，旨在使其渐近方差达到最优。此外，ODE分析表明，瞬态行为与确定性Newton-Raphson实现非常接近。这可以...
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: qlearning111_Q-learning_路径规划_matlab q-learning 实现栅格迷宫路径规划，附带随机迷宫生成代码
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: 基于Q-Learning算法的建筑能耗预测提出一种基于Q-learning算法的建筑能耗预测方法.通过将建筑能耗预测问题建模为一个标准的马尔科夫决策过程，利用深度置信网对建筑能耗进行状态建模，结合Q-learning算法，实现对建筑能耗的实时预测.通过美国巴尔的摩...
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: 基于python的强化学习算法Q-learning设计与实现基于python的强化学习算法Q-learning设计与实现
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: Q-learning-example Q学习算法求解迷宫作者：Bhartendu Thakur，Viji Narayan 描述在此示例中，我们将使用Q学习（强化学习）解决上面显示的迷宫强化学习强化学习（Sutton＆Barto，1998）是用于经验驱动，目标导向的学习和决策的原则性...
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: Q_learning_Qlearning_Q算法_Q学习算法_Q-learning_q学习 Q学习算法的一个基础例子可以从这上面进行修改满足自身要求
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: Q-LEARNING 算法在控制倒立摆的应用这是基于q学习的一个模型，是一个基于倒立摆平衡问题的解决，没有加入神经网络，只是引入一些有限的数据，有不足的地方欢迎大家批评指正，两个函数没有传上去后续补上
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: Q-learning代码这是Q-learning算法的一个计算Q值表格的小代码，可以看出Q-table是如何更新的。
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