冗余因子_下载资源_代码源码-CSDN下载

多因子选股之去除冗余因子.pdf 冗余因子指的是那些与其他因子具有高度相关性，从而提供相似或重复信息的因子。去除冗余因子是多因子选股策略构建过程中的一个重要环节，它有助于提高模型的有效性，防止因信息重叠而导致的模型过拟合。在实际操作...

评级：0 浏览量：465 收藏量：0 资源大小：393KB 上传时间：2021-03-02

冗余因子的剔除.py 多因子选股模型的建立过程之有效但冗余因子的剔除。不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只...

评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2019-06-12

第12章因子分析_matlab_因子分析_ 在社会科学、市场研究、心理学等领域，因子分析常用于揭示变量间的内在关系，简化模型，并减少数据的冗余。在MATLAB中，进行因子分析主要使用`factoran`函数。该函数接受一个数据矩阵作为输入，数据矩阵的行代表...

评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-10-03

多因子选股之有效因子策略源码.zip 3. **有效但冗余因子的剔除**：在检验过程中，发现某些因子可能同时解释了相似的股票收益变化，即存在多重共线性。此时，可以通过相关性分析、主成分分析等方法剔除冗余因子，以降低模型复杂度并提高预测精度。 4. ...

评级：1 浏览量：2089 收藏量：11 资源大小：2KB 上传时间：2020-02-24

机器学习特征因子去除冗余和高度相关的特征，可以减少模型过拟合的风险，同时提升模型的解释性。再者，`main.py`通常作为项目的主入口文件，它可能调用前面的分析模块，对特征进行预处理、特征选择，并最终构建和训练模型。预处理...

评级：5 浏览量：253 收藏量：1 资源大小：17.97MB 上传时间：2023-07-30

多因子选股之策略的实现.pdf 本文介绍了多因子选股策略的实现方法，包括因子的选取、检验、冗余因子剔除，以及策略的实际构建和测试。具体知识点如下： 1. 因子选取：在多因子选股策略中，因子是影响股票收益的关键变量，例如市盈率（PE）、净...

评级：0 浏览量：1254 收藏量：3 资源大小：564KB 上传时间：2021-03-02

西门子冗余系统设置实例.pdf 西门子冗余系统的PROFINET参数设置需要设置更新时间和看门狗时间因子，确保冗余系统的实时性和可靠性。知识点8：西门子冗余系统的设备组态西门子冗余系统的设备组态需要注意设置公共参数，如系统IP地址，只需要...

评级：0 浏览量：1659 收藏量：3 资源大小：2.12MB 上传时间：2020-08-25

rda_2_r_冗余分析_vpa方差分析_ 冗余分析（Redundancy Analysis, RDA）是一种在生态学和环境科学中广泛应用的多元统计方法，它结合了主成分分析（PCA）和回归分析的特性，旨在探索和解释多变量数据集中的关系，特别是在环境变量与生物多样性之间。...

评级：5 浏览量：1967 收藏量：4 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-01

转录因子和组蛋白修饰的分布特征此外，转录因子和组蛋白修饰的分布存在高度冗余，这意味着多种调控方式可能同时存在，以确保基因表达的精确调控。这种冗余性也可能是细胞适应环境变化和维持基因表达稳态的一种策略。总之，通过深入分析转录因子和...

评级：0 浏览量：342 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-03-07

多因子选股之有效因子策略源码.py 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。

评级：1 浏览量：6697 收藏量：37 资源大小：4KB 上传时间：2019-06-12

matlab多元分析冗余分析和数据的降维处理.rar 在这个压缩包中，可能包含了用于执行多元回归、主成分分析（PCA）、因子分析等多元分析技术的MATLAB脚本。降维处理是数据预处理的一个重要步骤，尤其是当数据具有大量特征时。降维方法如PCA、独立成分分析（ICA）...

评级：0 浏览量：629 收藏量：1 资源大小：283KB 上传时间：2020-03-04

spss因子分析法-例子解释.pdf 因子分析是一种统计方法，用于处理高维数据集中的冗余信息和相关性，旨在通过将大量原始变量压缩成少数几个综合因子来降低数据的复杂性。这种方法起源于20世纪初，Karl Pearson和Charles Spearman等人在智力测验的...

评级：5 浏览量：1187 收藏量：1 资源大小：864KB 上传时间：2022-07-13

国联证券_0926_国联证券多因子研究系列之一：基于全市场的多因子选股策略.pdf 3. **剔除冗余因子**：去除与其他因子高度相关的因子，防止模型过度拟合。 4. **综合加权打分**：根据因子的重要性赋予不同的权重，对所有股票进行打分。 5. **优化模型**：调整模型参数，确保模型的稳定性和预测...

评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2023-07-28

spss因子分析实例.pdf SPSS 因子分析是一种多变量分析方法，用于将多个相关变量归纳为少数几个潜在因素，去除数据中的噪音和冗余信息，从而揭示出数据的内在结构。在本文中，我们对农民收入的影响因素进行了因子分析，选择了七个主要...

评级：5 浏览量：309 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2023-09-26

因子分析实例及数据.docx 因子分析实例及数据一、因子分析简介因子分析是一种多元统计分析方法，旨在将多个相关变量转换为少数几个相互独立的因子。这种方法可以帮助我们降低数据维数，去除噪声和冗余信息，提高数据分析的效率和准确性。...

评级：5 浏览量：299 收藏量：1 资源大小：18KB 上传时间：2022-05-04

Fama-French三因子模型的实证检验与风险分析 Fama-French三因子模型的实证检验与风险分析，严太华，胡宗斌，本文利用2007年5月-2017年6月月度数据检验和对比了三个定价模型--CAPM、二因子模型和Fama-French三因子模型在中国股市的适用性，并用GRS方�

评级：5 浏览量：4976 收藏量：5 资源大小：376KB 上传时间：2019-12-28

污染源212格式上传-2017版 * 附录 A：循环冗余校验（CRC）算法 * 附录 B：常用监测因子和设备信息编码表（可扩充） * 附录 C：通讯命令示例和拆分包及应答机制示例 * 附录 D：污水、烟气污染源监测点主要污染物计算方法七、污染源212格式...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2023-03-20

spss教程之因子分析在多变量分析中，变量间通常存在一定程度的相关性，这不仅增加了分析的复杂性，也可能导致信息冗余和解释上的困扰。因子分析的目标是通过简化变量集合来揭示数据的内在结构，减少变量数量同时保持关键信息，以便于...

评级：2 浏览量：732 收藏量：2 资源大小：237KB 上传时间：2011-06-05

a five-factor asset pricing model.pdf 尽管如此，当引入盈利能力因子和投资因子后，FF三因子模型中的价值因子变得相对冗余，因为它在描述样本中的平均回报时的作用被新因子所涵盖。五因子模型的应用有助于投资者理解哪些特质的公司在长期中可能产生较高...

评级：0 浏览量：413 收藏量：1 资源大小：538KB 上传时间：2020-10-30

数据建模中因子分析法的详解这种方法在数据建模中非常有用，尤其是在处理具有高度相关性的大量变量时，它可以帮助我们提取出关键的信息并减少冗余。 #### 二、因子分析的基本模型与概念因子分析的基本模型可以表示为： \[ X = AF + E \] ...

评级：0 浏览量：919 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2010-11-10

畜牧兽医-细胞因子.pptx 冗余性，不同因子可能对同一种细胞产生相同效果；颉颃性，某些因子可以拮抗其他因子的作用。 4. 网络性：细胞因子之间存在相互诱导和受体表达调控，以及生物学效应的相互影响。细胞因子的生物学活性广泛，涉及免疫...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2021-09-23

冗余结构系统共因失效相关性分析及概率预测* (2005年) 通过分析冗余结构系统环境载荷和元件强度分散度对系统各失效模式之间相关程度的不同影响，阐明了元件强度变量相互独立时冗余系统共因失效的发生机理，揭示了共因失效这种系统失效相关性的最基本原因。通过系统1、2重...

评级：1 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2021-04-22

冗余自由度机器人的运动学逆解 (2003年) 导出了冗余度机器人基于优化力度的运动学逆解，并将优化力度函数用于冗余度机器人运动学优化控制。通过调整优化力度函数中自运动限制因子的取值，可以改变自运动速度在关节角速度中所占份额，实现人为地控制任务时间...

评级：0 浏览量：367 收藏量：2 资源大小：2.93MB 上传时间：2021-04-26

稀疏化的因子分解机.pdf 这种方法允许模型根据数据自适应地调整其内部结构，优化特征选择，减少冗余，同时保持或提高预测精度。实验结果显示，SGL-FM能够在保持或提升预测性能的同时，构建出比标准FM更稀疏的模型，这有助于提高模型的可解释...

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：843KB 上传时间：2022-12-16

考虑关节限位的冗余度机器人重复性路径规划研究通过设计平滑因子，提出了改进的回避关节极限方法，并将该方法融入到机器人重复运动规划方程中，实现了考虑关节限位的重复性路径规划。利用数值仿真实验，与现有的相关方法进行比较，验证了提出算法的正确性和有效性...

评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：515KB 上传时间：2021-03-18

用因子分析预处理,因子分析应用,Python源码.zip 在预处理阶段，因子分析可以帮助我们识别并去除冗余信息，减少数据的复杂性，提高后续建模的效率。 1. 因子分析的基本概念：因子分析的核心是寻找隐藏在众多观测变量背后的少数几个因子。这些因子是原始变量的...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-10-15

基于机器学习的多因子研究框架.zip 1. 特征选择：降低维度，去除冗余或不重要的特征，提升模型效率和解释性。 2. 权重分配：为每个因子分配合适的权重，反映其对最终结果的相对贡献。 3. 集成学习：如随机森林、梯度提升机（GBDT）或深度学习的注意...

评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：38.96MB 上传时间：2024-03-30

非负矩阵分解的非冗余多重聚类 - 非负矩阵分解是一种将非负矩阵分解为两个或多个非负矩阵因子的乘积的矩阵分解方法。 - 在聚类分析中，NMF可以用来揭示数据的结构，即通过矩阵分解来发现数据中隐含的特征。 - NMF的一个重要特性是其结果的可...

评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2021-03-09

贵州印江河浮游植物群落特征及其与环境因子的关系.docx 为此，我们对设置的 11 个断面进行浮游植物群落及水质调查，并运用冗余分析（RDA）和典范对应分析（CCA）研究浮游植物种群结构与环境因子之间的关系。浮游植物群落特征：研究结果显示，调查共鉴定出浮游藻类 6 门 ...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：987KB 上传时间：2023-02-23

招商证券_1023_招商证券因子模型系列之十一：因子筛选与投资组合构建.pdf 高相关性的因子通常不会同时被选用，以避免模型的冗余性和过度拟合。此外，波动量能大和累积收益指标较高的因子因其潜在的收益能力而受到重视。因子背后的经济学逻辑也是选择因子时需要考虑的关键因素。在因子的...

评级：0 浏览量：69 收藏量：1 资源大小：1.28MB 上传时间：2023-07-28

国联证券_0918_国联证券多因子研究系列之二：银行多因子选股.pdf 因子的相关性检验和筛选则是为了防止因子之间过度重叠，降低模型的冗余度，提高模型的解释力。在多因子复合打分阶段，通过加权或线性组合的方式将各个因子结合起来，生成一个综合得分，用于指导股票选择。在银行业...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2023-07-28

探索性因子分析PPT学习教案.pptx EFA的目标就是找出这些隐藏的因子，将冗余的指标简化，以便更深入地理解和解释游客满意度的驱动因素。 EFA的过程主要包括以下几个步骤： 1. **数据准备**：确保数据质量，包括无缺失值、异常值的处理，以及变量的...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：443KB 上传时间：2021-10-03

东方证券_20160812_Alpha因子库精简与优化——《因子选股系列研究之十》.pdf 因子筛选的目的是去除冗余的因子，保留最具信息含量的因子。具体流程包括： 1. **信息重复的因子剔除**：利用Fama-MacBeth回归来识别和剔除信息重复的因子。 2. **实证检验**：通过实证研究验证筛选前后因子的表现...

评级：5 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-05-12

主成分与因子分析PPT学习教案.pptx 总之，主成分分析和因子分析都是数据降维的有效工具，它们能帮助我们理解复杂数据集中的主要趋势，减少冗余信息，简化数据分析过程。在实际工作中，应根据研究目的和数据特性选择合适的方法，并结合专业知识来解释...

评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2021-10-01

基于节点冗余容量动态控制的复杂网络鲁棒性研究.docx "基于节点冗余容量动态控制的复杂网络鲁棒性研究" 本文研究基于节点冗余容量动态控制的复杂网络鲁棒性，以解决当前级联失效模型中冗余参数固定不变的问题。通过引入动态控node Redundancy Capacity (DRC) 模型，...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：773KB 上传时间：2023-02-23

融入时间关联因子曲线拟合的交通流异常挖掘方法如果不考虑时间关联因子，那么噪声、冗余、错误或不一致的数据就无法得到有效的过滤和处理，进而导致预测模型无法提供全面的分析和精准的预测结果。为了解决这一问题，文章提出了一种新的曲线拟合方法，这种方法将...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-03-24

基于因子分析的上市公司财务指标分析评价该方法可以用于发现数据中的基本结构，并简化数据，从而减少变量间的冗余度。在金融领域，特别是在财务分析中，因子分析能够从众多的财务指标中识别出对企业财务状况有显著影响的几个核心因素。本文通过因子分析...

评级：0 浏览量：668 收藏量：1 资源大小：266KB 上传时间：2020-02-28

基于最小冗余线阵的阵列扩展方法* (2011年) 先用四阶累积量方法对最小冗余阵作匀速直线运动采集的连续测量量作预处理，获得虚拟均匀线阵效果，而后，利用重叠相关器处理上述数据组获得相位修正因子补偿连续测量时产生的相位差，将时域信息转化为空域信息，获得...

评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2021-04-27

因子分析在市场调研中的应用研究.doc 因子分析是一种在市场调研中广泛使用的统计方法，用于处理大量数据和多个相关变量的问题。它主要目的是通过降维和数据简化来揭示隐藏在...此外，因子分析还可以帮助减少数据冗余，降低模型复杂性，使决策过程更加高效。

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-09-25

市场调查与预测因子分析PPT学习教案.pptx 在市场调查和预测中，因子分析可以帮助我们识别影响市场的关键因素，减少数据冗余，提高模型的解释能力和预测准确性。通过深入理解这些因子，企业可以更好地制定策略，优化产品或服务，以满足市场需求。同时，因子...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2021-10-02

海通证券_0105_选股因子系列研究（三十一）：因子择时指标的筛选.pdf 这两种方法都是为了减少冗余和不相关的变量，提高模型的预测精度。套索回归通过L1正则化，能够自动剔除对目标变量影响较小的因子，而弹性网回归结合了L1和L2正则化，既保持了模型的解释性，又降低了过拟合的风险。 ...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1008KB 上传时间：2023-07-28

因子分析与对应分析PPT学习教案.pptx 主成分分析可以用来减少数据维数，去除噪音和冗余信息，从而提高数据分析的效率和准确性。主成分分析的步骤包括： 1. 数据标准化：将原始数据标准化，以便消除不同单位和尺度的影响。 2. 主成分提取：使用特征值...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：981KB 上传时间：2021-10-05

循环冗余校验(CRC)算法入门引导.docx 循环冗余校验（CRC）算法是一种广泛应用于数据通信和存储领域的校验技术，用于检测数据传输或存储过程中可能出现的错误。CRC通过计算一个特定的校验码，并将其附加到原始数据后面，使得接收端可以通过相同的算法验证...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2023-03-29

长江证券_20160822_利用纯因子组合检验因子有效性(会议PPT).pdf 如果因子之间存在高度相关性，那么向模型中添加一个因子可能会导致信息冗余，甚至降低模型的预测能力。因此，在构建因子模型时，必须考虑消除因子间的共线性问题。为了克服这个问题，秦瑶提出的策略是将具有相似...

评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-05-12

ch主成分和因子分析PPT学习教案.pptx 总结来说，主成分分析和因子分析是数据挖掘和统计建模中的重要工具，它们可以帮助我们理解高维数据背后的结构，减少冗余信息，提高模型的解释性和效率。在实际应用中，应根据数据特点和分析目标选择合适的方法，并...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2021-10-01

电子政务-主动净化因子电路结构.zip 主动净化因子电路结构意味着硬件层面也考虑了自我保护和恢复机制，例如，可能采用了冗余硬件设计，当某个部分出现问题时，其他部分可以接管工作，以保证服务连续性。文件“行业分类-电子政务-主动净化因子电路结构...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-16

主成分分析与因子分析法PPT学习教案.pptx 这两种方法的主要目的是通过降维来简化数据结构，提取出原始变量间的共性信息，同时减少冗余变量带来的复杂性。 **主成分分析(PCA)** 是一种数据变换技术，其目标是将原始的多维数据转换成一组新的正交变量——...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-10-01

用于无监督特征选择的因子图模型此外，它还能减少特征数量，去除不相关或冗余的噪声数据，从而使得特征子集包含尽可能少的特征，同时最大程度上贡献准确度。该方法是数据预处理的关键技术，并提供了一种避免维度灾难的方法。特征选择在多个应用中都...

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-04-16

主成分分析与因子分析这两种方法在处理多变量问题时，特别适用于解决变量之间的多重共线性和解释变量冗余的问题。主成分分析（PCA）的核心思想是寻找原始变量的线性组合，这些线性组合形成的新的变量，被称为主成分，它们是正交的，并...

评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2009-10-14

分布式光伏发电计及气象因子及出力预测方法研究.zip 其次利用PCA提取特征序列的关键影响因子，消除原始序列的相关性和冗余性，降低模型输入的维度；最终利用LSTM网络对多变量特征序列进行动态时间建模，实现对光伏发电功率的预测。采用山西省某电站的8个月实测数据进行...

评级：5 浏览量：136 收藏量：2 资源大小：116KB 上传时间：2023-07-06