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因子分析与对应分析PPT学习教案.pptx
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因子分析与对应分析PPT学习教案.pptx
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会计学
1
因子分析与对应分
析
主成分分析
与
因子分析
第
1
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共
67
页
多元分析处理的是多指标的问题。由于指标太多,
使得分析的复杂性增加。观察指标的增加本来是为了使
研究过程趋于完整,但反过来说,为使研究结果清晰明
了而一味增加观察指标又让人陷入混乱不清。由于在实
际工作中,指标间经常具备一定的相关性,故人们希望
用较少的指标代替原来较多的指标,但依然能反映原有
的全部信息,于是就产生了主成分分析、对应分析、典
型相关分析和因子分析等方法。
调用
Data Reducti
on
菜单的
Factor
过程命令项,可对
多指标或多因素资料进行因子分析。因子分析的基本目
的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联
系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一
类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它
是不可观测的,即不是具体的变量),以较少的几个因
子反映原资料的大部分信息。
第
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主成分分析与因子分析概述
身高体重数据
变
量
观测量
i
身高
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h
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4
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…
…
…
n
h
n
w
n
主成分概念示意图
用
p
1
一个指标来代替原始变
量
h
、
w
研究
n
个观测对象的差异。
p
1
、
p
2
可以用原始变量
h
、
w
的线性组合来表示:
第
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主成分分析与因子分析概述
变量
j
观测量
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2
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3
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…
…
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1
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5
…
x
nm
参与因子分析的观测量与变量数据
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