加权K近邻

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加权K近邻

: 基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法针对上述问题，提出了一种基于加权K近邻的改进密度峰值聚类算法，将最近邻算法的思想引入密度峰值聚类算法，重新定义并计算了各数据点的局部密度，并通过权值斜率变化趋势来判别聚类中心临界点。通过在人工数据集上...
评级：0 浏览量：742 收藏量：5 资源大小：2.06MB 上传时间：2021-04-30

: 用于支持向量机拒识区域的加权k近邻法 (2010年) 为解决1-v-r和1-v-1支持向量机中存在的拒识区域问题，提出一种加权k近邻法。该方法计算落入拒识区域中的样本，即拒识样本到所有训练样本的距离，选择最近的k个样本为拒识样本的类别投票，并根据距离大小进行加权，得...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2021-05-22

: 数据科学-机器学习-WiFi定位系统的位置预测(k近邻与加权k近邻) 案例包括R语言程序调试、开发文本数据处理与挖掘的函数、各种可视化图集(具体可参考博客中展示的一部分)、k近邻与加权k近邻、最终的模型预测。数据量为140多万记录，针对不同的预测变量进行了汇总，自己编写了对于k...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：20.35MB 上传时间：2022-08-11

: recognition.rar_加权K近邻_情感 matlab_情感语音_情感语音库_语音情感 matlab 一种加权K近邻语音情感识别程序，包括部分柏林语音情感库
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：5.95MB 上传时间：2022-07-14

: 论文研究-基于加权K近邻和卷积神经网络的高光谱图像分类.pdf 针对高光谱图像分类问题，提出了一种加权K近邻算法能够自适应地提取空间信息。首先定义光谱和空间坐标组成的特征空间，利用该特征空间寻找目标像元的K个相似像元，并对这些像元根据特征空间进行加权；将加权后的像元...
评级：0 浏览量：202 收藏量：2 资源大小：2.56MB 上传时间：2019-07-22

: 计算机研究 -基于聚类和加权K近邻的烟叶分级研究.pdf 计算机研究 -基于聚类和加权K近邻的烟叶分级研究.pdf
评级：5 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2022-06-27

: 基于局部加权 k近邻的多机器人系统异步互增强学习 (2012年) 针对多机器人系统的增强学习问题,为提高机器人的学习速度和充分利用通信范围内其他机器人的增强学习的经验和结果,给出了2类基于局部加权 k近邻时间差分的多机器人系统的交互式学习策略.对于机器人之间通信无时滞...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2021-06-12

: k近邻pdf讲义超详细 k近邻pdf讲义超详细
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-10-18

: 改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测.pdf 改进样本加权K近邻分类器用于垃圾网页检测.pdf
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: 基于加权K近邻和卷积神经网络的高光谱图像分类.pdf 基于加权K近邻和卷积神经网络的高光谱图像分类.pdf
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评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2022-11-28

: 基于K近邻的众包数据分类算法针对众包数据处理中的质量控制问题，提出了一种加权K近邻投票分类方法。该方法不单单只是考虑了某个样例的标记来返回一个答案，而是通过综合考虑样例的近邻来得到更加准确的答案。同时对样例的近邻加以适当的权重来...
评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：1.4MB 上传时间：2021-04-30

: 基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别基于加权K-近邻法和SVC的雷达辐射源信号识别
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2021-02-22

: 基于加权K-近邻分类的非视距识别方法研究.docx 基于加权K-近邻分类的非视距识别方法研究.docx
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: 论文研究-基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断.pdf 针对无线传感网（WSN）系统故障的诊断问题，提出一种基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断方法。该方法按照系统故障机理确立特征值，根据WSN系统故障的时间相关性设计基于时间加权的故障诊断分类规则，并...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2019-07-22

: 加权壳近邻填充数学模型 (2013年) 提出加权壳近邻填充(WSNI)缺失数据数学模型,充分利用壳近邻填充选取近邻数据的特性,侧重于被重复选择的近邻点,有效提高了填充效果.实验结果表明,提出的加权壳近邻填充数学模型比k近邻填充和壳近邻填充的效果好.
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2021-05-17

: 基于聚类和K近邻算法的井下人员定位算法根据待测点和动态修正器的离线数据和实时数据，采用软硬件动态修正加权K近邻算法计算权重值，结合离线指纹数据库中待测点的物理位置信息估算其实时位置。实验分析结果表明，所提定位算法的最小标准误差为0.46 m，...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2020-05-09

: 基于K近邻统计的非线性AdaBoost算法 (2015年) 并针对AdaBoost各个弱分类器的加权方式提出新的改进，将传统的线性相加改为非线性组合，把从学习过程得到的固定不变的权重系数改为由预测阶段的具体实例决定的动态参数，该参数基于待测实例K近邻的分类结果统计，...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：429KB 上传时间：2021-05-13

: 基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法.pdf 基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法.pdf
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：238KB 上传时间：2021-12-31

: 一种组合K近邻聚类在煤与瓦斯突出预测中的应用通过建立多个k近邻聚类器,可以产生多个簇集。来自不同簇集的子簇之间必然存在交集,最后利用子簇的加权连通图合并子簇。以平顶山八煤矿煤与瓦斯突出的相关因素指标为基础,对历年的煤与瓦斯突出的数据进行聚类分析,...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：875KB 上传时间：2020-06-27

: 论文研究-用于多标记学习的K近邻改进算法.pdf ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种...提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN，通过取样和加权的方法，在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明，WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法。
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：354KB 上传时间：2019-07-22

: 称为 Ada-kNN 和 Ada-kNN2 的自适应 k-最近邻算法的 MATLAB 实现（以及用于处理类不平衡的全局加权方案）描述：该软件包包含 7 个功能。...kNNIMB.m：实现加权 k 近邻算法的函数。 learningModel.m：实现所提出的启发式学习技术的函数（供 adaKnn2 和 adaKnn2GIHS 使用）。 standardized.m：支持函数。
评级：5 浏览量：158 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2022-06-07

: 论文研究-结合K近邻的改进密度峰值聚类算法.pdf 然后引入核心点的概念并结合K近邻思想设计了全局搜索分配策略，通过不断将核心点的未分配K近邻正确归类以加快聚类速度，进而提出一种基于K近邻加权的统计学习分配策略，利用剩余点的K近邻加权信息来确定其被分配到各...
评级：0 浏览量：891 收藏量：2 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-09-08

: 基于加权随机森林的图像超分辨率算法研究利用随机森林对图像块的特征进行聚类,并引入岭回归模型建立每类叶子结点中高、低分辨率图像块的映射关系,重建时根据测试低分辨率图像块所属的类别以及在每类叶子结点中的K近邻近似拟合误差,进行加权预测获得高分辨率...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：8.87MB 上传时间：2021-01-12

: 边坡稳定性的k-近邻估计* (2015年) 在研究k-近邻算法的基本原理及其改进方法的基础上,提出了应用距离加权的k-近邻方法对由岩石容重、岩石内聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度和孔隙水压力6个特征参数组成的岩土参数进行建模,估计表征边坡稳定性的安全...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：631KB 上传时间：2021-04-24

: 论文研究-基于KNN的特征自适应加权自然图像分类研究.pdf 通过分析自然图像的不同特征对于分类结果的影响，采用基因遗传算法求得一组最优分类权值向量解，利用该最优权值对自然图像纹理和颜色两个特征分别进行加权，最后用自适应加权K-近邻算法实现对自然图像的分类。...
评级：0 浏览量：146 收藏量：1 资源大小：739KB 上传时间：2019-07-22

: Weighted K-Nearest Neighbors (WKNN)：加权 K-Nearest Neighbors (WKNN) 分类器-matlab开发加权 K-最近邻 (WKNN) 分类器。每个邻居样本都有一个基于它与测试样本的距离的权重。近邻在投票中具有更大的权重。
评级：0 浏览量：520 收藏量：3 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-05-29

: 乳腺癌数据集可用于机器学习乳腺癌数据集可用于机器学习
评级：0 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2024-01-21

: 论文研究-基于PC-WKNN的多工况间歇过程故障检测方法研究.pdf 针对多工况间歇生产过程中过程数据维数高、中心漂移和方差差异明显等特点，提出了基于主元分析和加权K近邻相结合的故障检测方法（PC-WKNN）。首先应用PCA确定训练数据主元模型，简约数据结构；其次在主元空间以训练...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：2.44MB 上传时间：2019-07-22

: 加权knn代码matlab-MachineLearninginCogSciClass:用于机器学习的Matlab脚本为作业开发认知科学机器学习使用多数投票或距离加权在一组点上运行 K 最近邻的脚本均值偏移用于应用 K-means 或 Mean Shift 来分割图像的脚本 image_retrieval_kitchell 用于从一组图像中检索与输入图像最相似的图像的脚本，使用直方图交集或...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-06-12

: 使用 Tuned k-NN 和特征加权的基于 PSO 的最优文本分类-研究论文在使用参数调整的 k 近邻分类器进行特征选择之后，使用一种称为不确定性权重的新特征加权方法。特征选择是使用粒子群优化与特征加权同时结合参数调整的 k 近邻分类器来执行的。比较是在两个模型之间的性能方面...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2021-06-10

: 论文研究-基于改进加权图转换的图像匹配算法.pdf 该算法利用图中的点及其K-近邻点的马氏距离中值和角度距离建立权重矩阵，根据不断更新得到的权值更新图，逐个剔除出格点，获得更加精确的匹配结果。仿真数据和真实图像实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2019-07-22

: jienou.zip_K._流形学习_特征级融合一种流形学习算法（很好用），包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，在matlab R2009b调试通过，相关分析过程的matlab方法，用于...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: jangjeng_v76.zip_K._神经网络恢复_神经网络解耦解耦，恢复原信号，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-13

: spark-knn:Spark上的k最近邻算法两种模型均接受权重列，因此可以选择对预测进行加权。 KNN分类器 // read in raw label and features val training = MLUtils .loadLibSVMFile(sc, " data/mllib/sample_libsvm_data.txt " ).toDF() val ...
评级：0 浏览量：715 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2021-05-14

: 一种井下人员无线定位算法研究最后利用小区域内无线信息数据,通过加权K近邻算法进行实时定位。实验结果表明：该定位算法的收敛速度快，分类准确，准确率达到98.87%；定位精度高，平均定位误差为1.51 m，比未经优化的最小二乘支持向量机算法的定位...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：965KB 上传时间：2020-05-20

: 基于核函数特征提取的室内定位算法研究而在线阶段使用一种改进的加权k近邻 (IWKNN,improved weight k-nearest neighbor)算法，自主选择近邻数进行位置估计。实验结果表明，提出的算法在平均误差和定位准确率方面优于其他的室内定位算法，并且该算法需要更...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于位置的文本分类样本剪裁及加权方法.pdf k近邻方法是文本分类中广泛应用的方法，对其性能的优化具有现实需求。使用一种改进的聚类算法进行样本剪裁以提高训练样本的类别表示能力；根据样本的空间位置先后实现了基于类内和类间分布的样本加权；改善了k近邻...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：540KB 上传时间：2019-09-08

: 论文研究-基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法.pdf 该方法借鉴AR模型的思想, 将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中, 通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径, 根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重, 采用加权输出的方式...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2019-07-22

: IBkLG:使用对数和高斯权重内核的基于实例的 K-nearest 在 K-NN 中，距离可以是加权距离，例如距离的倒数或基于相似性。类似地，这里可以基于负对数关联权重，或者另一种直观的方式是关联高斯。假设每个 K 近邻周围都有一个高斯分布，并且权重与高斯分布中的邻居与均值...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2021-06-27

: 通过功能性K最近邻居对在线拍卖的实时预测-研究论文我们提出了一种新颖的功能性K近邻（fKNN）预测器，用于在线拍卖的实时预测。预报员使用来自其他拍卖的信息，并根据它们在拍卖，卖方和产品特征方面的相关性以及价格路径的相似性来权衡其贡献。我们通过功能数据...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2021-05-20

: 基于孪生网络和重排序的行人重识别孪生网络可以同时学习一个具有辨别力的 CNN 特征和相似性度量，并预测两个输入图像的行人身份以及判断它们是否属于同一个行人，然后通过 k 互近邻方法来降低图像错误匹配的情况，最后将欧氏距离和杰卡德距离加权来...
评级：0 浏览量：322 收藏量：2 资源大小：452KB 上传时间：2021-03-15

: 论文研究-基于独立成分分析与核典型相关分析的WLAN室内定位方法.pdf 最后结合传统定位算法如加权K近邻法（weighted K nearest neighbors，WKNN）、支持向量机（support vector machine，SVM）算法实现定位。实验结果表明，传统定位算法WKNN、SVM算法通过运用ICA与KCCA特征提取后再进行...
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: 论文研究-基于方差滤波的动态自适应室内指纹定位算法.pdf 目前常用的室内定位算法在构建指纹库时，因为在参考点处接收到的信号强度值存在噪声值，传统的欧氏距离计算公式忽略信号发射器的稳定程度从而造成定位误差，以及K近邻算法无法根据实际情况动态确定参与定位的参考点...
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: 论文研究-基于区域划分的局部更新指纹定位算法.pdf 该算法通过聚类算法将指纹地图分成若干个子区域，每个子区域选取一个代表点代表该子区域的指纹有效性，通过检测代表点的有效性来选择加权k近邻算法（Weighted k-Nearest Neighbor，WkNN）定位或子区域数据库的局部...
评级：0 浏览量：103 收藏量：1 资源大小：553KB 上传时间：2019-09-08

: 基于改进PCA的人脸识别算法针对传统主成分分析法在特征提取中出现的耗时过长、平均对待所有像素点等问题，提出一种双中心羽化加权双向PCA（Bidirectional WPCA，BD-WPCA）的...最后用K近邻法匹配分类。该算法在降低运算耗费时间，具有可行性。
评级：0 浏览量：240 收藏量：1 资源大小：104KB 上传时间：2020-07-20

: 基于最近邻距离权重的ML-KNN算法在大数据环境下，K近邻多标签算法（ML-KNN）高时间复杂度的问题显得尤为突出；此外，ML-KNN也没有考虑<i>k个近邻对最终分类结果的影响。针对上述问题进行研究，首先将训练集进行聚类，再为测试集找到一个距离其最近...
评级：0 浏览量：1375 收藏量：2 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-04-30

: leetcode怎么销号-2020AutumnRecruitment:2020年秋季笔记 K近邻 K近邻方法是一种基本的分类和回归方法。利用训练数据集对特征空间做划分，并作为其分类的模型。基本做法：先确定输入实例点的k个最近邻点，然后k个实例点预测输入实例点三要素：k值选取、距离度量、决策...
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: 数据挖掘实验报告(1).doc 数据挖掘实验报告 ——加权K-近邻法 1. 数据源说明 1. 数据理解数据来自于天猫对顾客的BuyOrNot(买与不买)，BuyDNactDN(消费活跃度)，ActDNTotal DN(活跃度)，BuyBBrand(成交有效度)，BuyHit(活动有效度)这五个变量...
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：135KB 上传时间：2022-12-23

: Machine-Learning:关于二分类，多分类，回归预测问题下，实现了比较基础的机器学习的算法。... 一般K近邻采用的距离公式为曼哈顿距离、欧式距离、余弦相似度。 ——分类中通过前 K 个之后计算得到出现次数最多的情感类属，将其作为验证集样本的预测情感。 ——回归中通过由前 K 个样本的情感归属概率加权求和，...
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