差分进化算法
差分进化算法是模拟自然界生物种群以“优胜劣汰，适者生存”为原则的进化发展规律而形成的一种随机启发式搜索算法
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Matlab：基于自适应参数的
差分进化算法
（jDE）---优化单目标
该算法是比较好的自适应参数的
差分进化算法
，在测试函数中表现出比较好的效果。此算法采用matlab编写，jDE来源于文献Self-Adapting Control Parameters in Differential Evolution: A Comparative Study on ...
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差分进化算法
matlab实现
差分进化算法
(Differential Evolution，DE)由Storn和Price于1995年首次提出。主要用于求解实数优化问题。该算法是一类基于群体的自适应全局优化算法，属于演化算法的一种，其具有结构简单、容易实现、收敛快速、鲁棒...
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差分进化算法
_matlab实现.zip
内含
差分进化算法
的五种变异策略
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java实现
差分进化算法
应用于单目标优化模型
该代码基于java开发的
差分进化算法
，包括： 初始化 变异 交叉 选择 需求：利用差分演化算法求解函数y=x*sin(10*x*pi)+2在区间[-1,2]的最小值/最大值
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DE_
差分进化算法
_
差分进化算法
的各个环节实现代码，主要包括交叉、变异、选择
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基于
差分进化算法
解决TSP问题(最优路径问题)
该资源使用了
差分进化算法
解决TSP问题，内包含两两城市间的距离、最优路径图、个体的路径长度的三个子函数，读者只需要根据自己的需要修改主函数的城市坐标即可！
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差分进化算法
差分进化算法
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差分进化算法
（CoDE）源码
试验向量生成策略和控制参数对
差分进化
(DE) 的性能有显着影响。本文研究是否可以通过将几种有效的试验向量生成策略与一些合适的控制参数设置相结合来提高 DE 的性能。本文提出了一种称为复合 DE (CoDE) 的新方法。...
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差分进化算法
（JADE）源码
仿真结果表明，在一组 20 个基准问题的收敛性能方面，JADE 优于或至少可与其他经典或自适应 DE 算法、规范粒子群优化和文献中的其他
进化算法
相媲美。带有外部存档的 JADE 显示了对于相对高维问题的有希望的结果。...
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运用python实现
差分进化算法
计算函数最大值.py
#运用python实现
差分进化算法
计算函数最大值 import random import math import numpy as np import random cr = 0.6 Population = np.random.rand(100,2) cycle = 500 hig , low = math.pi , 0 def eval(x): y =...
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差分进化算法
_
差分进化算法
初学者非常适合的
差分进化算法
非常实用，其中对
差分进化算法
进行了改进
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差分进化算法
研究进展
差分进化算法
是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,
差分进化算法
吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了
差分进化算法
的基本概念,...
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MATLAB实现
差分进化算法
示例
用MATLAB程序实现
差分进化算法
，程序包含5个文件，分别为主程序、初始化种群、适应度函数（选择）、交叉、变异。程序示例为设计一阶控制器使离散传递函数(z-1)(z+0.3)/z(z-2)(z-0.5)稳定。
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差分进化算法
在多目标路径规划中的应用
针对
差分进化算法
其算法思想简明、实现方便而得到了国际进化计算研究领域的认可,多目标问题中,由于各目标之间经常是相互制约的,因此优化难度相当大。带时间窗的多目标物流配送车辆路径优化的多约束性使得它很难应用...
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差分进化算法
C语言实现-C/C++代码类资源
差分进化算法
的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！
差分进化算法
的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！
差分进化算法
的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！
差分进化算法
的C语言实现，有大量的注释，简单易懂！
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差分进化算法
DE的matlab实现
根据Rainer Storn和Kenneth Price在1997年发表的文章Differential Evolution - A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous制作，内附原文及代码。
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2019-12-24
差分进化算法
原理分析
差分进化算法
由Storn和Price (1995)年提出，它是一种随机的并行搜索算法，可对非线性不可微连续空间函数进行最小化。它类似于遗传算法，主要的进化过程有变异，交叉和选择，都是从一个随机初始种群开始的。但是DE...
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DE_
差分进化算法
matlab代码_源码
标准
差分进化算法
，多种不同的交叉策略供选择，代码添加注释，供初学者学习使用。
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基于matlab的
差分进化算法
以及模拟退火
差分进化算法
该内容包括
差分进化算法
解决单目标优化和改进的
差分进化算法
模拟退火
差分进化算法
，读者根据自己的需要把测试函数修改就行
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差分进化算法
Python实现.zip
差分进化算法
Python 实现。除此之外，还有这些算法的集合：
差分进化算法
、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、蚁群算法、免疫优化算法、鱼群算法
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经典
差分进化算法
伪代码
差分算法
的伪代码，初学者很好的材料，讲解详细，适合初学者和老手留着不时翻看，浅显易懂，又可以按其思路编程
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2019-04-16
自适应
差分进化算法
代码
该代码是DE（
差分进化
）
算法
的改进，是把参数编码到个体中同时进行进化的参数自适应差分
算法
。 具体
算法
细节，可以参考文章： Brest J.Greiner S,Boskovic B.et al. Self-adapting control parameters in ...
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2022-04-22
差分进化算法
源码
差分进化算法
（DE）的源码，已经调试好，可以直接运行，方便初学者学习
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2017-11-14
基于
差分进化算法
求解多维优化问题含Matlab源码
1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【智能优化算法-
差分进化算法
】 3.内容：基于
差分进化算法
求解多维优化问题含Matlab源码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
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2022-10-16
多种群协方差学习
差分进化算法
.pdf
差分进化算法
(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。
差分进化算法
的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和...
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2020-02-17
matlab：基于自适应的
差分进化算法
（jDE2）优化带约束的单目标问题
此方法采用matlab编程，利用自适应参数的
差分进化算法
结合可行性规则来解决带约束的单目标优化问题。对于代码的使用，在工作窗口首先输入种群数（通常采用50-100），迭代次数1000以上，type指的是函数文件夹...
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2022-04-06
adaptive differential evolution_自适应
差分进化算法
_
基于自适应
差分进化算法
寻找非线性系统方程的多个根
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2021-10-04
python 分别用改进的粒子群优化算法和改进的
差分进化算法
求解关于柔性作业车间调度问题研究
分别用改进的粒子群优化算法和改进的
差分进化算法
求解柔性作业车间调度问题 问题规模以(工件J*工序P*机器M)表示，例如J20P10M10表示共有20个工件，每个工件有10个工序，总共有10个加工机器可供选择。data文件夹中的...
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2022-05-06
SaDE
差分进化算法
讲述了一种改进的自适应的
差分进化算法
，适合研究进化算法的改进工作
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2015-12-05
差分进化算法
（PaDE）源码
在本文中，提出了一种新的参数自适应DE（PaDE）来...新的 PaDE
算法
在两个国会
进化
计算 (CEC) 竞赛测试套件的 58 个基准下验证了实参数单目标数值优化，实验结果表明，所提出的 PaDE
算法
与其他最先进的
算法
具有竞争力
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2022-04-14
参数适应性分布式
差分进化算法
提出一种适应性分布式
差分进化算法
. 将初始种群分为多个子种群, 并设计子种群间的迁移机制, 当满足迁移条件时, 根据冯⋅诺依曼拓扑结构, 子种群内的优秀个体代替其邻域的较差个体, 使得整个种群实现信息共享. 同时, ...
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基于双变异策略的自适应骨架
差分进化算法
骨架
差分进化算法
能够较好规避
差分进化算法
控制参数和变异策略选择问题。针对基于双变异策略的经典骨架差分算法（MGBDE）没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题，提出一种改进算法。该算法...
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2021-01-14
第3章
差分进化算法
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第3章
差分进化算法
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2022-10-15
SaDE自适应
差分进化算法
代码.rar
提供了自适应
差分进化算法
的代码，另包含测试函数集 %Reference: A. K. Qin, V. L. Huang, and P. N. Suganthan,“Differential evolution % algorithm with strategy adaptation for global numerical ...
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差分进化算法
求解极值,
差分进化算法
应用,matlab
用
差分进化算法
可以快速求解方程的极值以及优化问题。
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2021-09-10
DE_DE_
差分进化算法
DE算法，
差分进化算法
的实现代码............
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2021-09-11
移动机器人路径规划的混合
差分进化算法
机器人全局环境信息已知的无碰撞路径模型，采用
差分进化算法
规划机器人最优路径。针对差分进化.算法变异因子，采用适应性调节策略; 针对
差分进化算法
在交叉操作过程中的不可行解，提出人工势场.法不可行路径修正策略...
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2021-03-09
matlab:具有优化外部存档的自适应
差分进化算法
（JADE）----应用于单目标优化
该
算法
是基于文献--JADE: Adaptive Differential Evolution with Optional External Archive 想更加仔细了解则去下载这篇文章了解！ 使用步骤： 1.在运行主程序JADE_RunTest.m 2.在命令窗口依次输入每个测试函数...
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2022-05-15
基于logistic 模型的自适应
差分进化算法
提出一种基于logistic 模型的自适应
差分进化算法
. 该算法在运行过程中可自动调节缩放因子和交叉概率因 子的大小, 能在算法初期保持种群多样性, 提高全局最优值的搜索能力, 而在算法后期, 随着局部最优值搜索能力...
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RP-SADE-master_
差分进化算法
_
对目标函数进行优化，使其能够经过迭代得到最优值
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基于环境Pareto 支配选择策略的有约束多目标
差分进化算法
针对此问题, 设计一种环境Pareto 支配的选择策略, 并基于此提出用于解决有约束多目标问题的
差分进化算法
. 对经典测试函数进行仿真计算, 结果表明, 与其他算法相比, 所提出的算法具有更高的收敛性和稳定性.</p>
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