IBkLG:使用对数和高斯权重内核的基于实例的 K-nearest

IBKLG 使用对数和高斯权重内核的基于实例的 K-nearest 在 K-NN 中，距离可以是加权距离，例如距离的倒数或基于相似性。 类似地，这里可以基于负对数关联权重，或者另一种直观的方式是关联高斯。 假设每个 K 近邻周围都有一个高斯分布，并且权重与高斯分布中的邻居与均值之间的距离相关联。 这个包扩展了基础 IBk 类，将这两个内核添加到 K-NN 算法中。 这种对 Weka 的增强是作为研究生项目的一部分完成的。 书面文件：PredictingSeasonsUsingGeoTags.pdf 这个包现在是官方的 weka 包，可以使用 Weka 的包管理器安装。