最大似然估计,

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最大似然估计,

: 正态分布下的最大似然估计_正态分布的最大似然估计_ 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用参数估计方法，通过最大化样本数据对模型参数的似然函数来估计未知参数。在正态分布下，最大似然估计可以帮助我们确定数据集的均值μ和标准差σ。 ...
评级：5 浏览量：1587 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-30

: maxLik：：：constrOptim2_最大似然估计_ 【最大似然估计】是一种统计学中的估计方法，它基于观测数据来确定模型参数的值，使得该数据在这些参数下出现的概率最大化。这个过程通常用于未知参数的估计，尤其在概率模型中，如正态分布、泊松分布等。在给定的...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2021-09-30

: maximum likelihood estimation_最大似然估计_ 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是一种在统计学中常用的方法，用于估计模型参数。这种方法基于这样的理念：如果我们有一组观测数据，并且这些数据是随机过程的结果，那么最有可能产生这些观测...
评级：5 浏览量：378 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 最大似然估计matlab 最大似然估计matlab代码
评级：5 浏览量：1973 收藏量：4 资源大小：194B 上传时间：2015-10-28

: 最大似然,最大似然估计,matlab 8 H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1H0 ： xn wn () () = n=1其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布...
评级：5 浏览量：2228 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-10

: python简单实现最大似然估计&scipy库的使用详解 最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种常用的数据分析方法，它通过最大化观测数据出现的联合概率来估计模型参数。在Python中，我们可以利用科学计算库scipy来实现这一过程。首先，安装scipy库是...
评级：5 浏览量：4298 收藏量：3 资源大小：70KB 上传时间：2020-09-17

: 最大似然估计与最大验后估计 最大似然估计与最大后验估计 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是一种统计学方法，用于估计模型参数。它的基本思想是：给定观察数据，找出使该数据出现的概率最大的模型参数。MLE 方法的优点是...
评级：0 浏览量：440 收藏量：0 资源大小：94KB 上传时间：2017-11-27

: 最大似然估计.rar 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用的数据分析方法，特别是在统计学和机器学习领域。它的核心思想是找到一个模型参数的值，使得在已知观测数据下，该模型产生的数据最有可能就是我们实际...
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：41KB 上传时间：2019-10-30

: 基于最大似然估计与朴素贝叶斯的WSN故障检测为了解决这些问题，本文提出了一种结合最大似然估计与朴素贝叶斯分类器的故障检测与定位算法。首先，我们需要理解最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的概念。最大似然估计是一种统计方法，用于...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：433KB 上传时间：2020-10-17

: visualMLE：视觉最大似然估计 视觉概论的最大似然估计 作者： Jason Bryer，博士网站：：要安装软件包，请运行： remotes::install_github('jbryer/visualMLE') vignette('mle', package = 'visualMLE') 要运行随附的闪亮应用程序，请执行...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：12.33MB 上传时间：2021-02-14

: 基于最大似然估计的BPSK调制解调系统定时恢复matlab仿真【包括程序操作视频】 3.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《基于最大似然估计的BPSK调制解调系统定时恢复matlab仿真》 4.内容：基于最大似然估计的BPSK调制解调系统定时恢复matlab仿真。在BPSK系统中，定时恢复通常是通过检测接收...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2024-02-21

: 统计信号处理作业牛顿法求最大似然估计matlab 统计信号处理作业牛顿法求最大似然估计matlab，题目为xn = sign(b*sn +wn), sn、xn已知，wn为高斯白噪声，求b的最大似然估计，不喜勿喷
评级：5 浏览量：858 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2022-03-31

: Maximum-likelihood-estimation.zip_likelihood_最大似然代码_最大似然估计 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是统计学中一种常用的数据分析方法，用于估计未知参数。在信号处理领域，它被广泛应用在模型参数的估计中，尤其是在噪声环境中信号特性的辨识上。这个名为...
评级：5 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2022-07-14

: ltmle:纵向目标最大似然估计包【ltmle:纵向目标最大似然估计包】在R编程环境中，`ltmle`是一个专门用于执行纵向目标最大似然估计（Longitudinal Targeted Maximum Likelihood Estimation）的包。这种估计方法在生物统计学、流行病学以及医学...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-05-30

: 具有相关量化数据的鲁棒分布式最大似然估计 在本文中，研究者探讨了在已知联合概率密度函数（pdf）结构但包含未知确定性参数的情况下，对具有相关量化数据的鲁棒分布式最大似然估计（MLE）方法。这一问题在无线传感器网络的研究中占有重要的位置。无线传感器...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：188KB 上传时间：2021-03-19

: 贝叶斯公式及最大似然估计的理解与应用通过对具体实例的应用讲解，使得最大似然估计成为解决分类决策等问题的有效工具。文中还提供了具体的数学计算方式帮助理解。适用于有一定统计基础的学习者。主要面向研究人员和数据科学家。适用人群：适用于具有...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2024-09-22

: MLE_MLE_最大似然估计_指数信号的最大似然估计_指数信号估计_频率估计 最大似然估计（MLE, Maximum Likelihood Estimation）是一种在统计学中广泛应用的参数估计方法。它基于概率论和统计理论，通过最大化观测数据对于模型参数的似然函数来估计未知参数。这种方法假设数据是独立同分布的...
评级：5 浏览量：160 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: ML估计_信道检测最大似然估计法_mimo_ 在这样的系统中，信道状态信息的准确获取至关重要，而信道检测最大似然估计法则是获取这些信息的一种常用方法。 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种统计学上的参数估计方法，它的核心思想是...
评级：5 浏览量：730 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: % 一个数组信号参数最大似然估计问题：一个数组信号参数最大似然估计方差模拟-matlab开发 % ************************************************ % 一个数组信号参数最大似然估计问题% % 课程 EEL6537 的练习题和研究课题 12-02-22 孙磊 bitsunlei@126.com % 最后修改时间：2012 年 2 月 24 日% % 这是EEL...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-30

: Logistic回归模型的最大似然估计和偏差减少的性质尽管在对逻辑回归的参数的最大似然估计进行偏差校正时非常流行并且建立得很好，但是对最大似然方法的行为和性质的研究较少。本文的主要目的是利用归约技术研究参数估计方法的行为和性质。我们将重点介绍一种使用...
评级：0 浏览量：566 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2020-06-05

: 使用L1范数通过稀疏束调整进行鲁棒的最大似然估计 稀疏束调整广泛用于许多计算机视觉应用中。在本文中，我们提出了一种使用L1范数执行束调整的方法。在对束调整的一阶映射函数进行线性化之后，核心步骤是计算L1范数方程。考虑到线性化雅可比矩阵的稀疏性，我们...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：403KB 上传时间：2021-04-01

: 空间调制通信过程_包含信号调制、天线选择等发送过程_以及采用最大似然估计的检测过程_matlab 资源名：空间调制通信过程_包含信号调制、天线选择等发送过程_以及采用最大似然估计的检测过程_matlab 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能...
评级：5 浏览量：394 收藏量：5 资源大小：3KB 上传时间：2022-03-20

: fit_matlab_最大似然数法；估计参数；拟合_ 在MATLAB中，我们可以利用优化工具箱（optimization toolbox）中的函数如`fminunc`或`fmincon`来求解最大似然估计的问题。以一个简单的例子说明，假设我们有一个指数分布的数据集，其概率密度函数为f(x;λ)=λe^(-λ...
评级：5 浏览量：1124 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 贝叶斯思想以及与最大似然估计，最大后验估计的区别机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。...最大似然，最大后验估计都是给定模型参数后，得到样本集的概率的方法。
评级：0 浏览量：1408 收藏量：1 资源大小：629KB 上传时间：2018-03-16

: 矩估计最大似然估计分位数估计.zip 【标题】"矩估计、最大似然估计与分位数估计在Matlab中的实现" 【内容详解】在统计学中，参数估计是数据分析的核心部分，其中矩估计、最大似然估计和分位数估计是最常用的参数估计方法。本项目通过Matlab编程语言...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2023-08-25

: 02 最大似然法.rar_似然_最大似然_最大似然 matlab_最大似然估计_最大似然估计法基于matlab的最大似然估计方法，以一个多自由体系为例
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2022-07-14

: 最大似然估计和贝叶斯参数估计 最大似然估计和贝叶斯参数估计 最大似然估计和贝叶斯参数估计是两种常用的参数估计方法。本文将详细介绍这两种方法的原理、代码实现和比较结果。一、最大似然估计 最大似然估计是一种经典的参数估计方法，其假设...
评级：0 浏览量：951 收藏量：7 资源大小：81KB 上传时间：2016-10-09

: 第6章-最大似然估计1 最大似然估计是一种在统计学中用于估计模型参数的常用方法，尤其在回归模型存在非线性时。在第6章“最大似然估计1”中，主要讨论了最大似然估计法的基本概念和应用。 最大似然估计的定义基于概率密度函数（PDF）。...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：365KB 上传时间：2022-08-03

: 多径相干信号到达角和衰落系数的最大似然估计 (2012年) 针对多径相干信号到达角DOA和衰落系数FC的估计问题, 在已知信号波形条件下, 提出了一种联合估计DOA和衰落系数的改进最大似然估计方法。通过改进最大似然估计求极值获得DOA和衰落系数的解, 在联合估计参数时, 使用...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-06-17

: PR代码及资料.zip_最大似然估计_贝叶斯_贝叶斯身高 2. 采用最大似然估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数； 3. 采用贝叶斯估计方法，求男女生身高以及体重分布的参数（注明自己选定的参数情况）； 4. 采用最小错误率贝叶斯决策，画出类别判定的决策面。并判断某...
评级：5 浏览量：102 收藏量：2 资源大小：6.3MB 上传时间：2022-09-21

: 最大似然序列估计：使用维特比算法的最大似然序列估计-matlab开发 最大似然估计是一种统计推断方法，它基于这样的假设：给定一组观测数据，我们选择最有可能产生这些观测值的模型参数。在序列估计问题中，我们寻找的是一个序列，使得该序列产生的观测序列概率最大。维特比算法...
评级：0 浏览量：449 收藏量：5 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-31

: 最大似然估计与最大后验估计1 最大似然估计与最大后验估计是机器学习和统计学中两种重要的参数估计方法，用于确定模型中的未知参数。这两种方法都是为了找到使得数据出现概率最大的模型参数。 1. **似然函数**：似然函数（Likelihood Function...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：377KB 上传时间：2022-08-03

: 极大似然估计matlab代码极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种在统计学中广泛使用的参数估计方法，它通过寻找使得数据出现概率最大的参数值来进行估计。在这个"极大似然估计matlab代码"中，我们看到作者使用MATLAB这一...
评级：0 浏览量：7901 收藏量：23 资源大小：1.71MB 上传时间：2018-08-10

: Maximum_likelyhood_estimation.m_matlab_最大似然角_最大似然估计_maximumlikel 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是一种在统计学中广泛使用的参数估计方法。在本案例中，我们关注的是使用MATLAB实现最大似然估计算法来估计波达角，即信号源到达接收器的方向。波达角估计在无线...
评级：0 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 论文研究-基于最大似然估计的不可区分多目标定位法.pdf 传统的最大似然估计定位法无法剔除误差较大或错误的参数，且不适用于多目标情形。结合最大似然估计理论，针对不可区分多目标定位问题，引出了目标位置信息场定位法，通过加入代价函数使得该方法能够剔除错误数据，...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：1008KB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法 (2014年) 针对现有各种降噪方法存在的缺点，提出了一种改进标准化最大似然估计的最小描述长度降噪方法。该方法增加编码过程中对集合本身码长计算，降噪中自适应确定降噪阈值。通过仿真信号和实际某轴承故障信号降噪分析，结果...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2021-05-17

: poweRlaw：该程序包同时实现了离散和连续最大似然估计器，以将幂律分布拟合到数据。此外，基于拟合优度的... 离散最大似然估计是针对计数数据或离散变量的，而连续最大似然估计则适用于连续数据。这两种方法都是统计学中常用的数据模型参数估计方法，它们通过最大化观测数据与理论模型之间的似然性来确定参数值，从而使得数据...
评级：0 浏览量：520 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-02-05

: 3.1.1 最大似然估计-张满满1 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种在统计学中常用的方法，用于估计未知参数。在给定一组观测数据时，MLE的目标是找到一个参数值，使得这些观测数据出现的概率最大。这种概率通常被表示为...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：530KB 上传时间：2022-08-03

: 最大似然参数估计这是模式分类中的课程代码，其中包含所有的模式分类算法的实现实验，程序时用matlab写的，代码质量较高，对学习模式分类模式识别、 ...(a) 编写程序，对表格2 中的类1 w 中的3 个特征i x ，分别求解最大似然估计μ
评级：4 浏览量：532 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2014-04-30

: 最大似然,最大似然估计,matlab源码.zip 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation，MLE）是一种在统计学中常用的方法，用于估计模型参数。这种方法基于一个基本假设：数据是根据某个概率模型随机产生的，而我们的目标是找到一组参数，使得这些参数下...
评级：5 浏览量：313 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-15

: 基于多载波时频迭代的最大似然TOA估计算法传统的TOA估计方法，如极大似然估计、序列同步法和谱峰检测法，需要精确的时钟同步来估算信号传播的时延。然而，在实际无线网络中，时间同步的不准确会导致搜索步长的显著变化，进而影响TOA的估计精度。为了解决这一...
评级：0 浏览量：337 收藏量：1 资源大小：668KB 上传时间：2020-07-03

: 窄带MIMO信道最大似然估计的误差 ### 窄带MIMO信道最大似然估计的误差分析 #### 摘要与背景本文讨论了窄带多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output, MIMO）信道的最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）方法及其在信道条件...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：890KB 上传时间：2021-02-06

: 03 第三章 最大似然估计和贝叶斯参数估计1 最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用的参数估计方法，它基于这样的思想：找到一组参数，使得给定数据出现的概率最大。在机器学习和统计学中，当我们面临一组数据而不知道它们背后生成的...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：2.19MB 上传时间：2022-08-03

: 基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证基于分块级的模式噪声,提出一种基于最大似然估计的自适应阈值视频被动取证方法.它采用小波去噪和维纳滤波提取传感器的模式噪声,并通过固定大小的滑动窗口,计算分块级的能量梯度、信噪比和相邻帧相同位置块模式噪声的...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：951KB 上传时间：2021-03-30

: 双基地MIMO雷达DoD和DOA的最大似然估计 双基地MIMO雷达DoD和DOA的最大似然估计研究主要探讨了在双基地MIMO雷达系统中，对多目标的发射方向（Direction of Departure，DoD）和到达方向（Direction of Arrival，DOA）进行估计的方法。DoD指的是目标从发射...
评级：0 浏览量：198 收藏量：1 资源大小：502KB 上传时间：2021-04-11

: 参数的最大似然估计与矩估计PPT课件.pptx "参数的最大似然估计与矩估计PPT课件" 参数的最大似然估计是统计学中一种非常重要的参数估计方法，它是通过极大似然函数来估计参数的值的。最大似然估计的基本思想是，在已经得到试验结果的情况下，寻找使这个结果...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：232KB 上传时间：2021-10-11

: qzmle:本科论文-最大似然估计包【最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）】是统计学中一种非常重要的参数估计方法。在概率论和统计学中，最大似然估计允许我们通过观察到的数据来估计模型参数，使得该数据出现的概率（似然性）最大化...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-03-18

: 56. 最大似然估计与贝叶斯估计的区别 - 简书1 最大似然估计与贝叶斯估计是两种不同的参数估计方法，它们在统计学中有着重要的应用，主要用于确定未知参数的值。这两种方法的核心差异在于对待参数的态度和利用先验信息的方式。 **最大似然估计（Maximum ...
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-08-03

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