故障预测,

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: 通过学习模型置信度解决故障预测 我们在故障预测的背景下为 TCP 提供了额外的理论保证。由于真正的类在测试时本质上是未知的，因此我们建议在训练集上学习 TCP 标准，并引入适用于该上下文的特定学习方案。进行了广泛的实验以验证所提出方法的...
评级：0 浏览量：278 收藏量：2 资源大小：204KB 上传时间：2022-02-14

: SpringBoot基于设备故障预测的智慧维修系统的设计与实现针对设备故障的预防和维修管理的迫切需求，本课题结合PHM技术对基于设备故障预测的智慧维修系统做了详细的研究，并且采用SpringBoot框架和MVC技术，设计并实现了一套基于设备故障预测的智慧维修系统。主要的工作...
评级：5 浏览量：411 收藏量：3 资源大小：480KB 上传时间：2022-04-14

: 动力电池故障预测分析大数据平台架构.pptx 动力电池故障预测分析大数据平台架构.pptx
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: 基于数据驱动的故障预测模型为解决基于数据驱动的故障预测缺乏统一的预测框架的问题，提高故障预测精度，提出了一种通用的故障预测模型和框架。总结分析了单项故障预测方法的优缺点和故障预测研究现状，研究了基于数据驱动的故障预测的一般...
评级：1 浏览量：3445 收藏量：16 资源大小：1.25MB 上传时间：2018-12-29

: 五阳电厂变压器绝缘故障预测技术与应用由于变压器结构复杂,容易发生故障,需要一种故障预测方法来确保其运行可靠。本文利用变压器油中溶解气体与故障之间的联系,建立了GM（1,1）模型来预测H2、CH4、C2H2、C2H4和C2H6的含量,再根据"三比值法"进行计算,以此...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2020-06-12

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: 基于决策树算法的电能表故障预测方法今天为大家介绍一项国家发明授权——基于决策树算法的电能表故障预测方法。该由国电南瑞科技股份有限公司申请，并于2018年11月30日获得授权公告。内容说明本发明涉及一种基于决策树算法在一段时间周期内（月、季、...
评级：0 浏览量：288 收藏量：2 资源大小：91KB 上传时间：2021-01-20

: 综合航空电子系统故障预测问题研究综合航空电子系统故障预测问题研究综合航空电子系统故障预测问题研究
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: DataCastle轴承故障预测数据集 DataCastle轴承故障预测数据集，可供下载使用的有2个文件： 1.train.csv，训练集数据，1到6000为按时间序列连续采样的振动信号数值，每行数据是一个样本，共792条数据，第一列id字段为样本编号，最后一列label字段...
评级：5 浏览量：2573 收藏量：19 资源大小：21.87MB 上传时间：2018-10-30

: SpringBoot设备故障预测智慧维修系统的设计与实现因此，针对设备故障的预防和维修管理的迫切需求，本课题结合PHM技术对基于设备故障预测的智慧维修系统做了详细的研究，并且采用SpringBoot框架和MVC技术，设计并实现了一套基于设备故障预测的智慧维修系统。...
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: 基于大数据和LSTM的设备故障预测方法研究.pdf 基于大数据和LSTM的设备故障预测方法研究.pdf
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: 基于不确定性的故障预测方法综述 故障预测是实现视情维修策略的基础. 不确定性问题在故障预测中普遍存在, 对此, 总结了基于不确定性的故障预测方法的关键问题, 并以不确定性属性的特点将现有故障预测方法分为基于随机性、模糊性、灰性及混合不确定性...
评级：0 浏览量：284 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2021-01-14

: XGBoost算法在风机主轴承故障预测中的应用然后利用XGBoost算法构建主轴承故障预测模型，进行模型评估；最后，依据SCADA系统收集的实测数据对模型进行训练和测试，并调整XGBoost模型的主要参数，提高预测准确率。通过与经典梯度提升决策树(GBDT)算法诊断结果...
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: DataMiningProject-Bearing_故障诊断_故障预测_轴承_轴承预测_轴承数据用于轴承大数据的故障诊断和数据挖掘，可将轴承的振动信息进行数组分析，获得预测模型，准确率较高
评级：5 浏览量：262 收藏量：1 资源大小：21.88MB 上传时间：2021-09-11

: 分布式传感器网络系统故障预测方法针对分布式传感器网络很难采用一种通用方法来实现算法简单的故障预测问题,提出了一种基于知识发现的故障预测方法。该方法首先建立了时间信息的数学描述系统,以实现基于因果指数的知识发现;然后,利用因果关系的知识...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：208KB 上传时间：2020-05-07

: 研究软件故障预测的关联分类：实验视角-研究论文经常发现软件开发经常受到相当大的延迟和预算超支的困扰，并且已经提出了几种解决方案来回答这种观察，软件故障预测就是一个主要的例子。利用机器学习技术，软件故障预测尝试预先识别最有可能包含故障的软件模块，...
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: WindTurbineClassification：我的硕士论文，基于机器学习的风力发电机故障预测 风力发电机分类用于快速异常检测的“正常”风力涡轮机运行行为规范：通过使用机器学习算法 ...文件说明该存储库是为我的硕士论文创建的文件的存档，该存档已于2017年5月至8月之间在赫瑞瓦特大学和自然动力顾问公司...
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: 基于模糊神经网络的电机故障预测新方法本文将模糊神经网络与时间序列结合起来,并引入时差法,建立了新的预测模型,并以电机运行时的振动电压峰峰值为依据，对电机的运行状态做了预测。检测结果表明：该预测模型的预测精度较高，误差小，是一种较为实用可行...
评级：0 浏览量：371 收藏量：3 资源大小：50KB 上传时间：2020-08-04

: 基于CHMM的滚动轴承故障预测与状态评估为了有效地识别滚动轴承的不同失效模式，本文提出了一种基于小波包分解和连续隐马尔可夫模型的滚动轴承故障预测方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的振动信号进行处理，以提取出能量特征，然后将提取出的特征作为...
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: 基于电网脆弱性的连锁故障预测 但近年来，随着超、特高压的逐步建设，以及新能源等不稳定电源的大规模接入，某些关键部位的初始故障可能造成潮流大范围转移、负荷剧烈波动等情况，极有可能引发大停电事故，电力系统连锁故障分析、预测和防御工作...
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: 武器火控系统故障预测技术研究基于有效监测武器火控系统设备故障状态以及故障发展趋势，实现对火控设备事先维修的目的，建立了武器火控系统的故障预测模型。建立最小二乘支持向量机（Least Squares Vector machine，LS-SVM）预测模型，结合粒子群...
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