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基于流形学习的大规模分布式系统自主故障预测
基于流形学习的大规模分布式系统自主故障预测
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一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型 (2012年)
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流形学习作为一种挖掘高维非线性数据内在几何分布特征的有效方法,可用于故障信号的特征提取。针对机械故障诊断中的非线性、故障征兆复杂的诊断问题,提出一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型。该模型针对采集样本的不同处理情形,分别运用Laplacian Eigenmaps算法及其增量、监督算法,进行故障样本的特征提取与分类,由于采用非线性的维数约简方式,极大地保留了故障信号中的整体几何结构信息,增强了故
一种基于小波包样本熵和流形学习的故障特征提取模型 (2014年)
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好东西一家一起分享,基于流形学习的纤维丛学习算法研究确实不错,希望大家好好看看
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