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基于流形学习的纤维丛模型研究 评分:

2009年的论文,从CNKI上找到的,收录在南京大学学报(自然科学版)上,
2009-06-13 上传大小:669KB
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基于流形学习纤维丛学习算法研究

好东西一家一起分享,基于流形学习的纤维丛学习算法研究确实不错,希望大家好好看看

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高清版-微分几何-彭家贵

微分几何的经典教材,文字图片均清晰,十五规划标准教材。

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流形学习工具包(包括8种经典流形学习算法的matlab程序)

This is a dimension reduction toolbox developed by Laurens van der Maaten(MISS). You are free to use, modify, or redistribute this software in any way you want, but only for non-commercial purposes. This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all a

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流形学习的理论与方法研究

流形学习的理论与方法研究,博士论文,详细,想下就下吧

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人脸识别中基于流形学习的子空间特征提取方法研究

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最全的流形学习代码

matlab 流形学习算法 降维算法 LLE Isomap LE LTSA PCA MDS等算法代码.以及说明!

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Matlab纤维建模程序

程序成生过滤纤维的数学模型,可导入fluent进行流体分析

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软件开发与测试丛书 基于CMMI的软件工程实施 高级指南

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MATLAB工具箱的神经网络理论与应用程序源代码 丛爽编,国科学技术大学出版社

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流形学习技术自学材料(全包括)

【流行学习简介】:假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形,流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构,即找到高维空间中的低维流形,并求出相应的嵌入映射,以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质,找到产生数据的内在规律。流形学习方法是模式识别中的基本方法,分为线性流形学习算法和非线性流形学习算法,线性方法就是传统的方法如主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA),非线行流形学习算法包括等距映射(Isomap),拉普拉斯特征映射(LE)等。 【文件包括】: (1)12篇在流形学习理论中具有里程碑意义的文献: [2000] A Global Geometri

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流形学习概述

在很多应用中,数据的维数会很高。以图像数据为例,我们要识别32x32的手写数字图像,如果将像素按行或者列拼接起来形成向量,这个向量的维数是1024。高维的数据不仅给机器学习算法带来挑战,而且导致计算量大,此外还会面临维数灾难的问题(这一问题可以直观的理解成特征向量维数越高,机器学习算法的精度反而会降低)。人所能直观看到和理解的空间最多是3维的,为了数据的可视化,我们也需要将数据投影到低维空间中,因此就需要有数据降维这种算法来完成此任务。

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基于珠-杆模型的喷气涡流纺喷嘴气流场中的纤维运动规律

采用matlab模拟纤维在喷气涡流纺中纺纱过程中的运动轨迹,纤维模型采用珠杆模型

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有关流形学习的内容流行学习的作用

概述流形学习研究的内容,等。概述流形学习研究的内容,流行学习的作用等。概述流形学习研究的内容,流行学习的作用等。

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关于Isomap

流形学习算法分析流形学习算法分析流形学习算法分析

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基于流形学习的数据降维

本文首先对目前典型的流形学习方法与核函数理论进行较为全面的分析, 并对 LE(LaplaceEigenmaPs)算法进行核化。此外,提出了一种PCA(PrinciPal ComponentAnalysiS)和 LLE(LoealLinearlyEmbedding)混合数据降维方法,并 在经典数据集和具有挑战性的数据集上取得了较好的降维效果。为了进一步说 明此算法的有效性,本文将此算法应用于手写字分类和人脸分类算法的预处理 过程中,得到了预期的效果。为了说明此算法的有效性,本文又进一步从理论 上进行了分析。

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纸浆纤维的图像分割与识别方法研究

纸浆纤维的图像分割与识别方法研究的论文,通过比较图像分割的几种不同的方法来提取纸浆纤维的图像

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流形学习的理论与方法研究 博士论文

流形学习的理论与方法研究 博士论文 ,相当于流形学习综述,看了以后查找原始英文文献 就方便得多

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丛云科技Obase

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流形学习(LLE)源代码(matlab编写)

流形学习的源代码,matlab编写,方法请见2000年science的文献

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基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法

基于图像分析的纤维直径和曲率的测量方法.pdf

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基于流形学习的纤维丛模型研究

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