高斯变异,

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高斯变异,

: 高斯变异差分进化算法及其应用研究 (2012年) 为平衡算法收敛速度和全局搜索能力,克服差分进化算法易“早熟”的缺陷,在分析引起种群多样性下降及个体进化停滞原因的基础上,通过引入高斯变异操作,提出了基于高斯变异改进的差分进化算法(modified differ-ential ...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：674KB 上传时间：2021-06-13

: CEP.zip_cep_无约束函数_进化规划_高斯变异_高斯变异matlab 基于高斯变异的进化规划用于解决非线性无约束函数问题
评级：5 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: 【樽海鞘算法】基于多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法求解单目标优化问题附matlab代码MSNSSA.zip 【樽海鞘算法】基于多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法求解单目标优化问题附matlab代码MSNSSA
评级：0 浏览量：260 收藏量：3 资源大小：1.11MB 上传时间：2022-05-06

: matlabcode_高斯过程_基于SA的PSO算法_高斯变异_金属退火_ 模拟退火是 80 年代初发展起来的...基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。
评级：5 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-03

: G-PSO_对粒子群算法的改进_PSO算法改进_pso算法_PSO_高斯变异此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法
评级：5 浏览量：663 收藏量：8 资源大小：213KB 上传时间：2021-09-11

: 论文研究-带高斯变异的人工萤火虫优化算法.pdf 针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足, 提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中, 应用了高斯变异策略, 从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优, 且能获得精度更高的...
评级：0 浏览量：235 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于高斯变异的智能单粒子算法.pdf 针对智能单粒子优化算法(ISPO)容易出现算法早熟、收敛精度低的现象, 提出一种基于高斯变异的智能单粒子算法(GISPO)。当粒子陷入局部最优值, 每一维速度会降到一定的阈值, 整个粒子进化处于缓慢阶段; 此时给予搜索到...
评级：0 浏览量：294 收藏量：3 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-07-22

: 基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法本文提出了一种基于高斯变异（Gaussian Mutation）和Levy飞行策略的混合粒子群优化算法（GLPSO），以解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解...
评级：5 浏览量：556 收藏量：1 资源大小：802KB 上传时间：2021-12-02

: 论文研究-反向自适应高斯变异的人工鱼群算法.pdf 针对人工鱼群算法存在易陷入局部最优、鲁棒性差以及寻优精度低的问题，提出了反向自适应高斯变异的人工鱼群算法。改进后的算法引入了反向解，根据反向解调整人工鱼的移动方向以及位置，从而提供更多的机会发掘潜在的...
评级：0 浏览量：168 收藏量：1 资源大小：627KB 上传时间：2019-09-12

: 半变异高斯.rar_半变异函数_半变异函数拟合_半变异高斯_变异函数_高斯变异地理统计学关于根据已有数据拟合半变异函数。
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-基于高斯变异的人工萤火虫算法在云计算资源调度中的研究.pdf 建立云计算环境下的资源调度模型，通过人工萤火虫算法个体最优与云计算节点资源分配对应起来，在算法中引入高斯变异算法，通过与经典函数比较，优化后的算法在搜索精度上以及收敛速度上有了很大的提高。通过在...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2019-07-22

: 【单目标优化求解】基于matlab多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法求解单目标优化问题【1857期】.zip 完整代码，可直接运行
评级：0 浏览量：122 收藏量：1 资源大小：1.29MB 上传时间：2022-05-16

: 融合均匀变异与高斯变异的蝙蝠优化算法为提高蝙蝠算法的寻优精度和收敛速度,提出一种融合均匀变异和高斯变异的蝙蝠优化算法.算法引入变异开关函数,该函数使所有蝙蝠个体在任何时期都有概率发生变异,使种群保持较高的多样性和活跃性.同时在算法整个寻优...
评级：0 浏览量：219 收藏量：1 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-13

: 基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码
评级：5 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：13KB 上传时间：2022-06-29

: 高斯matlab 用于半变异函数的拟合，function [lambda_nu]=lambda(covar_gk,c_mean) % 该函数计算权矩阵 function gk=general_k(lambda_nu,position) % 该函数计算普通克里金法插值12.5 13.5 15.2 9.8 14.7 8 13 15.6 18.2 13 ...
评级：0 浏览量：1065 收藏量：2 资源大小：866B 上传时间：2017-12-30

: 多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法.docx "多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法" 本文提出了一种多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法（Multi-subpopulation based symbiosis and non-uniform Gaussian mutation salp swarm algorithm, MSNSSA），以...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：548KB 上传时间：2023-02-23

: 论文研究-基于高斯变异改进的多目标差异演化算法 .pdf 基于高斯变异改进的多目标差异演化算法，卢青波，张学良，为克服差异演化算法在求解多目标优化问题时易
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2019-08-17

: 基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法.pdf 基于高斯变异与Levy飞行策略的混合粒子群优化算法是解决粒子群算法易陷入局部最优解、出现早熟收敛从而导致求解精度不高的缺陷的一种解决方案。该算法将高斯变异（Gaussian Mutation）和Levy飞行策略与基本粒子群...
评级：0 浏览量：201 收藏量：2 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-09-28

: 论文研究-带有高斯变异的混合蛙跳蝙蝠算法.pdf 为了解决基本蝙蝠算法（BA）局部深度搜索能力弱、寻优精度低及易陷入局部最优的问题，提出一种带有高斯变异的混合蛙跳蝙蝠算法（SFLBAWGM）用于求解复杂函数问题。利用混合蛙跳算法（SFLA）的更新方式对蝙蝠个体进行...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于Cat混沌与高斯变异的改进灰狼优化算法.pdf 最后采用高斯变异扰动和优胜劣汰选择规则对当前最优解进行变异操作以避免算法陷入局部最优。对13个基准测试函数进行仿真实验，结果表明，与基本GWO算法、PSO算法、GA算法以及ACO算法相比，该算法具有更好的求解精度...
评级：0 浏览量：439 收藏量：5 资源大小：9.48MB 上传时间：2019-09-07

: 基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码上传... 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2023-04-14

: G-PSO_对粒子群算法的改进_PSO算法改进_pso算法_PSO_高斯变异.zip G-PSO_对粒子群算法的改进_PSO算法改进_pso算法_PSO_高斯变异.zip
评级：5 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2021-10-10

: G-PSO_对粒子群算法的改进_PSO算法改进_pso算法_PSO_高斯变异_源码.rar.rar G-PSO_对粒子群算法的改进_PSO算法改进_pso算法_PSO_高斯变异_源码.rar.rar
评级：5 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：212KB 上传时间：2021-09-29

: 基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法为平衡多目标粒子群的全局和局部搜索能力, 提出一种基于高斯混沌变异和精英学习的自适应多目标粒子群算法. 首先, 提出一种新的种群收敛状态检测方法, 自适应调整惯性权重和学习因子的值, 以达到探索和开发的最佳平衡...
评级：0 浏览量：570 收藏量：3 资源大小：300KB 上传时间：2021-01-13

: NGPM -- Matlab v1.4 中的 NSGA-II 程序：Matlab 中的 NSGA-II 和 R-NSGA-II-matlab开发 GA算子：中间交叉，高斯变异。 4. 约束处理。 5. 目标函数评估的并行计算。 6. 窗口中的人口图。我编写这个程序是因为 Aravind Seshadri 的程序（文件 ID#10429）不能满足我的要求。我需要约束处理、整数编码来...
评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：730KB 上传时间：2021-06-01

: 一种多尺度协同变异的粒子群优化算法JAVA实现 https://github.com/yecharlie/PSO -一种多尺度协同变异的粒子群优化算法JAVA实现
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2018-11-29

: 论文研究-一种新的位置变异的PSO算法.pdf 针对标准粒子群优化算法在优化高维复杂函数时易产生早熟收敛的问题，提出一种新的位置变异的PSO算法。为平衡算法的全局和局部搜索能力，新算法按一定概率交替使用随机惯性权重和标准PSO算法的惯性权重；为增强种群...
评级：0 浏览量：135 收藏量：1 资源大小：617KB 上传时间：2019-09-13

: 电动汽车充电的模拟退火PSO算法本程序为电动汽车充电的模拟退火PSO算法。并且加入了高斯变异++考虑用户侧满意度、电动汽车建模的概率性。
评级：3 浏览量：275 收藏量：3 资源大小：20KB 上传时间：2019-03-04

: 基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法.pdf 基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法概述：基于q-高斯分布的自适应变异粒子群算法是一种新的粒子群算法，旨在克服粒子群算法易陷入局部极值和早熟收敛的缺陷。该算法采用q-高斯分布作为变异算子，对粒子群进行...
评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：417KB 上传时间：2021-09-29

: 混合变异克隆选择多目标优化算法算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算法具有局部逃逸能力,能够保证解的...
评级：0 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：414KB 上传时间：2021-02-20

: 基于双变异算子的免疫规划该算法的核心在于采用全局柯西变异算子和局部高斯变异算子,通过保持种群的多样性和执行记忆保护以及弱小保护策略,保证了算法搜索的快速性和有效性.理论分析和仿真结果均表明,该方法能够有效地提高算法的全局及局部...
评级：0 浏览量：330 收藏量：0 资源大小：686KB 上传时间：2021-01-15

: 高斯量子粒子群算法 Matlab实现 QPSO 在量子粒子群算法中使用高斯变异算子代替随机序列是提高量子粒子群算法性能的有效策略，可以防止量子粒子群算法过早收敛到局部最优。本文将量子粒子群算法与高斯概率分布的新组合应用于工程设计的连续优化问题。
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2023-08-20

: 基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法.pdf 基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法.pdf
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：297KB 上传时间：2021-09-29

: 通过包络变异系数 (CVE) 分析揭示节奏高斯性matlab代码.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：104KB 上传时间：2024-04-26

: 粒子个体最优位置变异的粒子群优化算法.pdf 【高斯变异】高斯变异是一种常见的遗传算法中的变异操作，它模拟了自然界的随机变异现象。通过引入高斯分布，可以以一定的概率随机调整粒子的个人最优位置，使得粒子有可能跳出当前的局部最优，探索更广阔的搜索空间...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-09-29

: 定向多尺度变异克隆选择优化算法采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位. 随着适应值的提升, 小尺度变异会随之减低, 使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索. 将算法应用到5 个经典...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：240KB 上传时间：2021-01-14

: pso_PSO_ 使用matlab实现PSO算法，并通过一个简单的优化函数说明使用方法
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-01

: 一种多尺度协同变异的粒子群优化算法算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-04-08

: variogramfit:将不同的理论变异函数拟合到实验变异函数-matlab开发 variogramfit 执行各种理论变异函数与实验各向同性变异函数的最小二乘拟合。用户可以在各种有界（例如球形）和无界（例如指数）...支持的无界函数： '指数'-指数模型'gaussian' -- 高斯变异函数'whittle'-Whittle的基
评级：0 浏览量：561 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-05-30

: 基于目标空间分解和连续变异的多目标粒子群算法.pdf 高斯变异引入随机性，使得粒子有概率跳出局部最优，寻找全局解。柯西变异则提供了一种控制变异程度的方法，能够在保持搜索效率的同时防止过度扩散。通过与现有的主流多目标优化算法进行对比实验，该算法显示出了在...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2022-12-16

: 基于高斯粒子群优化目标变量的柯西变异用于支持向量机参数选择基于高斯粒子群优化目标变量的柯西变异用于支持向量机参数选择
评级：0 浏览量：363 收藏量：0 资源大小：454KB 上传时间：2021-02-23

: 论文研究 - 跳出思维：在重要生态物种中进行植物繁殖的组织培养，种内多样性对生态群落和生态系统具有广泛的影响。为了阐明这些影响的潜在机制，操纵研究需要严格而有效的经验方法。然而，复制足够数量的遗传上相同的个体仍然是一个挑战。结果，我们对种内多样性的生态影响的...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2020-05-26

: 论文研究-自适应变异的果蝇优化算法.pdf 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力,...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2019-07-22

: 引入变异算子的粒子群优化算法.pdf 与其他改进的PSO算法相比，如线性调整惯性因子的PSO、带压缩因子的PSO、模糊自适应PSO、具有繁殖和子群的PSO以及具有高斯变异的PSO等，这种变异算子的引入提供了一种有效的方式来增强算法的全局探索能力。...
评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：196KB 上传时间：2021-09-29

: 论文研究-差异化高斯双导向差分物流配送优化.pdf 针对以往文献中高斯变异差分进化算法变异方式的导向性过于单一，不利于算法种群结构多样性保持，种群进化信息吸取过于单调的弱点，设计了一种差异化高斯双导向差分进化算法。采用向量图分析方法设计了一种新的高斯双...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：704KB 上传时间：2019-07-22

: 一种多尺度协同变异的粒子群优化算法.pdf 该算法通过引入特殊的多尺度高斯变异操作符，使得粒子能够更有效地探索搜索空间。其中，大尺度变异操作符在早期进化阶段能快速定位全局最优解区域，而小尺度变异操作符则根据适应值的变化逐渐减少，确保后期解决方案...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2021-09-29

: 自适应变异的果蝇优化算法 (2013年) 然后对复制的最优果蝇个体进行扰动, 按一定的概率P执行高斯变异操作; 最后对变异后的最优果蝇个体进行二次寻优, 从而跳出局部极值而继续优化。对几种经典测试函数的仿真结果表明, FOAAM算法具有更好的全局搜索能力,...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2021-04-29

: ArcGIS教程：“高斯地统计模拟”的工作原理高斯地统计模拟的工作流程包括准备数据、创建实现、在后台将结果传输到原始单元中，以及后处理结果和/或将结果用作传输函数（模型）的输入以评估模型输出中的变异性。在使用“高斯地统计模拟”工具时，需要首先...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2014-09-24

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