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基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码
基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码
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基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码
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蚁群算法路径规划,蚁群算法路径规划matlab代码,matlab
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matlab版蚁群算法路径规划程序,用G2D算法
基于蚁群算法的路径规划算法代码matlab代码
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【樽海鞘算法】基于多子群的共生非均匀高斯变异樽海鞘群算法求解单目标优化问题附matlab代码MSNSSA.zip
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高斯matlab
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用于半变异函数的拟合,function [lambda_nu]=lambda(covar_gk,c_mean) % 该函数计算权矩阵 function gk=general_k(lambda_nu,position) % 该函数计算普通克里金法插值12.5 13.5 15.2 9.8 14.7 8 13 15.6 18.2 13 6.4 8.9 9.2 11.7 12 14.5 16.5 19.8
基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码 上传版本.zip
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1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作
蚁群算法是一个功能强大的优化算法,分享混合改进蚁群算法 Matlab 程序代码;基于混沌的改进蚁群算法
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【基于混沌的改进蚁群算法】资源包含1个主程序,以及8个子程序,附有word的程序说明:MainSim文件为主函数,此程序为基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法程序。...
混合改进蚁群算法matlab源程序
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MainSim文件为主函数,此程序为基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法程序。其中,自适应信息素改进代码在ACOUCP文件的143-152行;决策变量高斯变异在GaussMutation...
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遗传算法的改进的MATLAB代码,其中对遗传算子的交叉算子和遗传算子做了非线性自适应改进。
混合改进蚁群算法的函数优化 (2012年)
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将上述3种改进相融合,提出了一种基于自适应信息素挥发因子、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整3种改进策略的混合改进蚁群算法.将其应用于函数优化中,仿真结果表明,混合改进蚁群算法在收敛速度和收敛率方面都有很...
改进蚁群算法.zip
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matlab学习资源,提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免...
自适应蚁群算法 自适应蚁群算法
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自适应蚁群算法 自适应蚁群算法 自适应蚁群算法 自适应蚁群算法
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自适应蚁群算法 蚁群算法基本原理,改进蚁群算法等的详尽资料
自适应蚁群算法在序列比对中的应用.zip
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该文将蚁群算法应用于序列比对,并提出基于 自适应调整信息素的改进算法。仿真结果表明这种新的 比对算法是有效的,而它的改进算法的效果更为理想。 关键词:蚁群算法;序列比对 ;信息素在序列比对中的应用
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针对标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,提出了一种自适应多态免疫蚁群算法(adaptive polymorphic immune ant colony algorithm,PIACA)。通过设置多种状态蚁群及引入自适应多态蚁群竞争机制,PIACA算法能有效抑制...
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自适应遗传算法的代码!对于初学者帮助很大!欢迎大家下载学习!
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利用自适应高斯滤波器图像进行去噪,相比于传统的高斯滤波器,自适应高斯滤波器会获得更好的平滑效果。
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【智能算法-蚁群算法】基于自适应信息素、决策变量高斯变异和决策变量边界自调整三种改进的混合改进蚁群算法附matlab代码 上传版本.zip
(11个子文件)
GaussMutation.m
519B
FIT.m
68B
TestFun4.m
155B
TestFun2.m
93B
MainSim.m
3KB
程序说明.doc
20KB
1.png
6KB
TestFun3.m
136B
ACOUCP.m
5KB
TestFun5.m
96B
TestFun1.m
59B
共 11 条
1
MainSim
文件
为主
函数
,此
程序
为基
于自
适应
信息
素、
决策
变量
高斯
变异
和决
策变
量边
界
自调整三种改进的混合改进蚁群算法程序。其中,自适应信息素改进代码在
ACOUCP
文件
的
143-152
行;决
策变量
高斯变
异在
GaussMutation
文件;
决策变
量边界
自调整
改进代
码在
MainSim
文件的
40-49
行。
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qq_40167817
2022-12-13
资源简直太好了,完美解决了当下遇到的难题,这样的资源很难不支持~
m0_75090957
2022-12-27
感谢资源主的分享,很值得参考学习,资源价值较高,支持!
天天Matlab科研工作室
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