概率支持向量回归,

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概率支持向量回归,

: Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归 1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上...
评级：5 浏览量：2539 收藏量：16 资源大小：60KB 上传时间：2023-06-13

: 论文研究-基于概率支持向量回归的产品设计时间预测模型.pdf 为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题, 又提供除预测值以外的其他有用信息, 建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先, 在异方差回归模型基础上设计概率约束条件, 以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2019-07-22

: 基于matlab开发的rvm回归预测 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或... 基于matlab开发的rvm回归预测 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类.rar
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-04-28

: 基于灰支持向量回归机预测适应值的交互式集合进化计算建立基于灰支持向量回归机的适应值预测模型,给出4种集合进化个体比较测度,同时提出新的集合进化个体自适应交叉和变异概率.基于上述策略,采用NSGA-II范式设计一种交互式集合进化优化算法.将该算法应用于RGB颜色One-...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-01-12

: LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测（Matlab完整源码和数据... 区间概率预测【原创】LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测（点预测+概率预测+核密度估计）（Matlab完整源码和数据） 1.多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2024-01-15

: Matlab实现LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归区间预测（完整... 2.LSSVM-ABKDE基于最小二乘支持向量机结合自适应带宽核函数密度估计的多变量回归预测（点预测+概率预测+核密度估计） Matlab语言 3.多变量单输出，包括点预测+概率预测+核密度估计曲线，MatlabR2021a及以上版本运行...
评级：5 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：116KB 上传时间：2024-01-15

: 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf 基于改进支持向量回归的室内定位算法.pdf,针对室内无线局域网环境中无线信号不稳定，以及传统支持向量回归定位算法在构建位置坐标与信号强度时的单输出导致位置坐标信息之间的关联性降低的问题，提出一种基于改进...
评级：0 浏览量：184 收藏量：1 资源大小：2.26MB 上传时间：2019-09-20

: 相关向量机做多元回归预测分类相关向量机做回归预测分类都能实现，回归预测使用RVR类，分类使用RVC。 RVM是支持向量机的稀疏贝叶斯模拟，具有许多优点：它提供了概率估计，而不是SVM的点估计。通常提供比SVM更稀疏的解决方案，后者倾向于使支持...
评级：1 浏览量：1078 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2020-05-17

: 基于支持向量回归机的结构非概率可靠性分析 (2012年) 将支持向量机回归技术引入隐式极限状态结构的非概率可靠性分析,基于未确知信息的分段均布描述模型,设计了训练样本抽取策略.为了统一样本尺度,根据分段均布模型与标准化区间均布模型的双射关系,将基本变量区域中的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2021-05-31

: 一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准 (2006年) 针对现有模型选择标准无法对支持向量回归（SVR）模型选择过程给出明确几何意义的弱点，提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准。它将模型空间看成是一个流形，将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数，...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：2.89MB 上传时间：2021-04-29

: 支持向量机.pdf 在机器学习中，支持向量机（英语：support vector machine，常简称为SVM，又名支持向量网络）是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别...
评级：5 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：3.3MB 上传时间：2019-07-11

: 支持向量机原理PPT课件.pptx 支持向量机原理 支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的机器学习方法，通过寻求结构化风险最小来提高学习机泛化能力，实现经验风险和置信范围的最小化，从而达到在统计样本量较少的情况下，亦能获得良好统计...
评级：5 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：464KB 上传时间：2021-10-08

: 监督学习包括线性模型、决策树模型、贝叶斯模型、支持向量机 支持向量机是一种常用的监督学习模型，它可以用来处理分类和回归问题。支持向量机的基本思想是通过寻找最大边距超平面来构造分类模型。监督学习包括多种模型，每种模型都有其自己的优点和缺点，在实际应用中需要...
评级：0 浏览量：1036 收藏量：0 资源大小：8.11MB 上传时间：2021-01-09

: Python机器学习(scikit-learn)：监督学习 - 支持向量机-谢TS的博客.pdf 支持向量机(SVM) 是一组用于分类、回归和异常值检测的监督学习方法。支持向量机的优点是：在高维空间中有效。在维度数大于样本数的情况下仍然有效。在决策函数中使用训练点的子集（称为支持向量），因此它也具有...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：546KB 上传时间：2023-07-19

: 支持向量机和粒子群优化的可靠度算法然后引入粒子群优化算法计算可靠度指标,解决迭代过程中支持向量机回归模型可靠度指标计算震荡不收敛的情况,最后根据可靠度指标收敛得到的支持向量机回归模型,采用重要抽样法计算失效概率.计算结果表明:该方法得出的...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：875KB 上传时间：2020-06-28

: 基于支持向量机的非概率可靠性分析 (2011年) 针对具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析,提出一种基于支持向量机回归的不确定性结构非概率可靠性分析方法,并给出了该方法的分析流程。抽取数据样本,优化支持向量机回归参数,使用训练后的支持向量...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-04-23

: SVM支持向量机预测作业PPT课件.pptx SVM可以分为两类：分类支持向量机（SVC）和回归支持向量机（SVR）。分类支持向量机（SVC）：SVC的主要目标是找到一个最佳的决策边界，使得不同类别的样本点之间的距离最大化。SVC可以分为硬margin SVM和软margin ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-10-10

: 支持向量机SVMPPT学习教案.pptx "支持向量机SVMPPT学习教案" 支持向量机（SVM）是统计机器学习的一类重要算法，以结构风险最小化原则为理论基础，能有效地解决高维数和非线性等问题，具有更好的泛化性。 SVM 已经在模式分类、回归分析、函数估计等...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：735KB 上传时间：2021-10-08

: 基于自适应增强算法的支持向量机组合模型 .pdf 提出一种基于AdaBoosting算法的组合支持向量机(SVM)模型.该方法在贝叶斯分析的基础上,利用样本概率初始化惩罚系数,依据回归过程中的损失函数更新惩罚系数权重,使得SVM训练模型有强、弱之分,突出一些重要样本的作用,...
评级：0 浏览量：142 收藏量：1 资源大小：279KB 上传时间：2011-04-11

: 支持向量机(SVM)原理及应用概述.pdf SVM的发展始于1995年，Vapnik等人提出了软间隙SVM，随后推出了支持向量回归（SVR）和多类支持向量机（Multi-SVM）。SVM的原理基于结构风险最小化原则，通过选择合适的函数子集和判别函数，使学习机器的实际风险达到...
评级：5 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：761KB 上传时间：2023-11-01

: 逻辑回归模型.pptx 在实现逻辑回归模型时，我们需要首先准备数据，例如读取wine数据集，然后使用VectorAssembler将数据转换为向量形式。接着，我们可以使用LogisticRegression算法来训练模型，并使用模型来预测数据属于某一类别的概率...
评级：5 浏览量：295 收藏量：1 资源大小：3.53MB 上传时间：2021-06-17

: 逻辑回归的基本原理实现demo + βn*xn))`，其中 `p(y=1|x)` 是给定特征向量 `x` 下样本属于正类的概率，`β0, β1, ..., βn` 是模型参数，`e` 是自然对数的底数。 3. **参数估计**：逻辑回归通过最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-11

: 基于MATLAB实现的rvm回归预测RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类... 基于MATLAB实现的rvm回归预测RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类+使用说明文档 1、代码压缩包内容主函数：main.m；调用函数：其他m文件；无需运行运行结果效果图； 2、...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2024-05-23

: 基于概率向量和机器学习的协作频谱感知.pdf 基于概率向量和机器学习的协作频谱感知
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：2.56MB 上传时间：2020-04-12

: Logistic回归分析及应用.pptx 在实际应用中，Logistic回归分析可以与其他机器学习算法结合使用，例如决策树、随机森林和支持向量机等，以提高模型的预测能力和泛化能力。 Logistic回归分析是一种非常有用的统计方法，广泛应用于多个领域，可以...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：4.14MB 上传时间：2022-11-21

: 论文研究-基于支持向量机与概率输出网的深度学习模型.pdf 该回归模型利用深度学习的深层结构，以及支持向量机的泛化能力、概率输出网络中的条件概率估计特点，建立了多层支持向量机的深度学习结构，避免了深度学习的参数选择问题.其中核参数的选择域呈网格状，通过求取输出...
评级：0 浏览量：270 收藏量：1 资源大小：596KB 上传时间：2019-09-20

: upbvagkt.zip_djvu_加权方向向量_相控阵工具箱_统计天线_鲁棒回归对于初学者具有参考意义，是国外的成品模型，包括回归分析和概率统计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），鲁棒性好，性能优越，matlab开发工具箱中的支持向量机。
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-基于改进支持向量机的快速稳健代理模型研究.pdf 但其对实际工程中不可避免的异常样本十分敏感，而传统的加权最小二乘支持向量机易产生过度拟合并且未考虑到回归误差分布特性，针对这一问题提出正态分布概率密度函数加权方法，并且采用回归误差的中值作为计算权值的...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2019-09-12

: 机器学习应用实例——使用逻辑回归算法（Logistic Regression）实现信用卡欺诈检测 LR能以概率的形式输出，而非知识0，1判定，对许多利用概率辅助决策的任务很有用对率函数任意阶可导，具有很好的数学性质，许多现有的数值优化算法都可以用来求最优解，训练速度快适用情景：LR是很多分类算法的基础...
评级：5 浏览量：1807 收藏量：8 资源大小：66.15MB 上传时间：2022-05-07

: 论文研究-基于耦合模拟退火优化最小二乘支持向量机的车轮踏面磨耗量预测.pdf 最后结合既有线轮轨现场的实际检测数据，开展了基于改进耦合模拟退火优化的最小二乘支持向量机（CSA LS-SVM）回归模型性能对比实验。结果表明，CSA LS-SVM回归模型达到了模型精度、算法快速性、算法鲁棒性的有效折中...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：913KB 上传时间：2019-07-22

: Logistic回归模型简述.docx Logistic 回归模型的目标是学习参数 $w$ 和 $b$，使得模型对实际值 $y$ 的估计概率尽可能接近。为了训练 Logistic 回归模型，需要定义一个代价函数，以衡量模型的性能。常用的代价函数是 Cross-Entropy Loss 函数...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-10-12

: 执行LibSVM预测.rar LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：676KB 上传时间：2023-06-14

: 基于马尔可夫的贝叶斯图向量自回归模型，可用于国际间通货膨胀、股票波动等仿真分析马尔可夫贝叶斯图向量自回归模型（Markov Bayesian Graph Vector Autoregressive Model）是一种适用于经济类、经管类和金融类学生的模型。该模型可以用于国际间通货膨胀、股票波动等仿真分析，提供了一种有效的工具...
评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：96.52MB 上传时间：2023-08-24

: 图像的均方误差的matlab代码-support-vector-machines:支持向量机图像的均方误差的matlab代码特别是包含支持向量机（SVM）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）的存储库。包括的实验包括分类，功能估计，（自动）参数调整，贝叶斯优化，自动相关性检测，鲁棒回归，时间序列预测，大规模...
评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：68.81MB 上传时间：2021-05-22

: 稀疏贝叶斯模型相关向量机推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非...
评级：2 浏览量：737 收藏量：9 资源大小：17KB 上传时间：2015-08-27

: 高斯过程回归方法综述与神经网络和支持向量机相比, 该方法具有容易实现、超参数自适应获取以及输出具有概率意义等优点, 方便与预测控制、自适应控制、贝叶斯滤波等相结合. 最后总结了其应用情况并展望了未来发展方向.</p>
评级：5 浏览量：640 收藏量：2 资源大小：248KB 上传时间：2021-01-14

: 机器学习算法教程深度学习算法系列教程英文PPT课件 SVM支持向量机共22页.pptx SVM支持向量机 VAE无监督学习：生成半监督学习分类：概率生成模型估计量的偏差和方差结构化线性模式结构化学习导论结构化支持向量机SVM 课程介绍模型集成集成学习迁移学习深度学习深度学习框架Keras 深入...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：870KB 上传时间：2022-04-09

: spampy：具有使用SVM的机器学习的垃圾邮件过滤模块（支持向量机） 支持向量机（SVM）是带有相关学习算法的监督学习模型，该算法分析用于分类和回归分析的数据。给定一组训练示例，每个训练示例都标记为属于两个类别中的一个或另一个，则SVM训练算法会构建一个模型，该模型将新示例...
评级：0 浏览量：310 收藏量：1 资源大小：556KB 上传时间：2021-02-08

: L4_1_罗杰斯特回归_seed_训练数据集_ a）产生两个都具有200个二维向量的数据集和（注意：在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’0)初始化高斯随机生成器为0（或任意给定数值），这对结果的可重复性很重要）。...给出每个样本属于该类别的概率值。
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-04

: 机器学习算法教程深度学习算法系列教程英文PPT课件结构化支持向量机SVM 共74页.pptx SVM支持向量机 VAE无监督学习：生成半监督学习分类：概率生成模型估计量的偏差和方差结构化线性模式结构化学习导论结构化支持向量机SVM 课程介绍模型集成集成学习迁移学习深度学习深度学习框架Keras 深入...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：3.53MB 上传时间：2022-04-09

: 基于Python实现逻辑回归(人工智能实验)【100011914】和PLA一样，逻辑回归也是通常针对二分类问题，输入是样本的特征向量$\bold x\in R^n$，但输出是样本属于某一个类别的概率而不是确切的类别。概率预测使用的是logistic函数。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2023-04-19

: Matlab多元线性回归.doc Matlab多元线性回归[ b , bint , r , rint , stats ]=regress ( y , x ) ，其中b 是回归方程中的参数估计值，bint 是b 的置信区间，r 和rint 分别表示残差及残差对应的置信区间。StatS 数组包含三个数字，分别是相关...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2022-07-05

: 数据驱动的锑粗选泡沫图像特征优化设定若经验知识不足, 则采用基于多中心模糊C均值聚类与概率支持向量回归的区间II 型模糊系统建模方法建立精、尾矿品位指标模型, 并在此基础上利用智能优化方法寻优泡沫图像特征值. 某锑浮选工业实验结果表明了所提出...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-01-13

: 基于深度学习分位数回归模型的风电功率概率密度预测.pdf 此外，该方法还可以与其他机器学习算法结合，例如支持向量机（SVM）和径向基函数（RBF）神经网络，来实现更好的风电功率概率密度预测结果。本文提出了一种基于深度学习分位数回归模型的风电功率概率密度预测方法，...
评级：5 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-08-18

: 相关向量机分类方法的研究进展与分析 (2012年) 与支持向量机(SVM)相比,相关向量机的优点在于其输出结果是一种概率模型,其相关向量的个数远远小于支持向量的个数,并且测试时间短.总结了相关向量机的基本原理及主要应用领域,详细阐述了相关向量机的模型结构以及分类...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：606KB 上传时间：2021-05-29

: 基于Logistic回归深层神经网络的电力系统故障概率诊断.pdf 该方法首先对每一元件建立回归型深度学习神经网络(DNN)，其输入为处理成1/-1后的元件故障特征向量，其输出为相应元件的故障概率。然后，针对DNN训练要求较大样本数而元件故障历史记录往往较少的问题，本文给出了一种...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-09-25

: 各种回归模型适用条件,logistic回归.ppt Logistic 回归模型可以应用于解决二分类问题，即预测事件发生的概率。一、 LOGISTIC 回归模型的基本假设 1. 线性模型：Logistic 回归模型假设响应变量与预测变量之间存在线性关系。 2. 独立性：Logistic 回归模型...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-10-01

: 连续和离散的概率分布；具有矩阵和向量的线性代数，数值分析；特殊的数学函数；代数-PHP开发 MathPHP-强大PHP现代数学库，是将数学函数集成到应用程序中的唯一库。 ... ... ... 特征代数算术金融函数映射多项式特殊函数信息论熵线性代数矩阵向量数任意整数复数有理数理论整数数值分析插值数值微分数值
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：920KB 上传时间：2021-05-27

: 多元统计分析(1):多元分布(均值、协方差、统计距离)、多元正态分布(密度函数、性质、条件分布)、估计、常用... * 密度函数是描述随机向量的概率密度的函数。 * 独立性是指两个随机向量之间不存在统计关系。 * 均值向量是随机向量的均值。 * 协方差阵是描述随机向量之间的协方差关系的矩阵。多元正态分布的性质多元正态分布...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2.54MB 上传时间：2024-01-07

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