鲁棒回归

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鲁棒回归

: 多个数据集的免疫鲁棒回归分析针对传统多模型数据集回归分析方法计算时间长，模型识别准确率低的问题，提出了一种新的启发式鲁棒回归分析方法。该方法模拟免疫系统聚类学习的原理，采用B细胞网络作为数据集的分类和存储工具，通过判断数据对模型...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：947KB 上传时间：2021-04-07

: 关于鲁棒回归分析的资料前段时间学习统计分析时整理的一些关于鲁棒回归的一些PDF和PPT，希望对大家有用
评级：4 浏览量：458 收藏量：1 资源大小：1.9MB 上传时间：2010-01-20

: 最小二乘支持向量机鲁棒回归算法研究 (2015年) 最小二乘支持向量机因模型...并将其应用于最小二乘支持向量机模型学习时最优损失函数的确定中,提出了基于样本局部异常因子的直接加权最小二乘支持向量机鲁棒回归算法。为验证所提出算法的性能,该文最后以2 个典型非线
评级：0 浏览量：263 收藏量：0 资源大小：974KB 上传时间：2021-05-24

: robust-nonlinear-regression:任意非线性函数的鲁棒回归 稳健的回归和离群值检测使用贝叶斯迭代将已知模型稳固地拟合到数据。这两个实现使用兰萨克M估计健壮的部分实现了，而功能却没有实现。模型拟合是从scipy.minimize借用的。随意使用其他模型拟合方法。要求numpy是...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2021-05-12

: upbvagkt.zip_djvu_加权方向向量_相控阵工具箱_统计天线_鲁棒回归对于初学者具有参考意义，是国外的成品模型，包括回归分析和概率统计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），鲁棒性好，性能优越，matlab开发工具箱中的支持向量机。
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 实现统计信号处理中使用的不同方法的 Matlab ...主要是扩展卡尔曼滤波器、LMS/RLS、Wiener、鲁棒回归、MMSE 实现统计信号处理中使用的不同方法的 Matlab 代码；主要是扩展卡尔曼滤波器、LMS/RLS、Wiener、鲁棒回归、MMSE 估计器、ML 估计器、高频估计器（Pisarenko、MUSIC、ESPRIT）
评级：5 浏览量：113 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2022-06-03

: 鲁棒的判别回归以进行特征提取鲁棒的判别回归以进行特征提取
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：896KB 上传时间：2021-03-08

: rorranking:鲁棒序数回归排序方法的实现排名鲁棒序数回归排序方法的实现学分 rorutadis代码的某些部分基于 Tommi Tervonen 的。 xmcda 辅助函数的代码基于 Patrick Meyer 和 Sebastien Bigaret 的 rxmcda 包
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：115KB 上传时间：2021-07-05

: 基于神经网络的时间序列鲁棒预测为了实现神经网络预测模型的鲁棒预测, 提出一种基于非线性偏自相关的一般化预测模型辨 ...络这类非线性自回归模型的自回归阶数。实验表明, 该方法可有效地提高神经网络预测模型的鲁棒预测能力。</p>
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-01-15

: 多准则决策中的鲁棒有序回归方法综述针对传统有序回归方法在处理此类问题上存在的不足,鲁棒有序回归可提供一种新的考虑所有可行解的解决方案.为此,总结了鲁棒有序回归在排序和有序分类问题中的应用;分析了“必然”和“可能”偏好关系在不同决策问题和...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2021-01-13

: 鲁棒双子支持向量回归 (2014年) 针对传统支持向量回归机缺乏鲁棒性而鲁棒支持向量回归机稀疏性不理想，提出了新的支持向量回归方法（鲁棒双子支持向量回归）。为了求解的方便，该方法的损失函数由两个可微的凸函数构成，并且采用CCCP技术对其进行...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-06-15

: 鲁棒非线性回归：使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归鲁棒非线性回归：使用维纳模型和稀疏性优化的鲁棒非线性回归
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-02-03

: 随机森林回归预测模型是什么 4. **高鲁棒性：** 随机森林对于噪声数据和特征缺失具有较好的鲁棒性，能够处理各种类型的数据。 5. **可解释性：** 随机森林可以提供特征重要性评估，帮助用户理解数据中哪些特征对于预测目标的贡献较大。 ### ...
评级：0 浏览量：230 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-05-03

: skl逻辑回归-乳腺癌分析.ipynb 十折交叉验证的结果强化了模型的鲁棒性和泛化能力。可能的改进方向有以下两个：一是进一步尝试不同的特征工程方法，或者考虑特征选择，以优化模型的输入。二是可以尝试其他分类算法，比较它们在这个问题上的性能，...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2024-04-21

: 鲁棒的人脸对准的自适应级联回归模型鲁棒的人脸对准的自适应级联回归模型
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：10.79MB 上传时间：2021-03-03

: 卡尔曼滤波及扩展,卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波,matlab 7 对于一个运动模型，建立卡尔曼滤波模型，进行仿真，设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度，并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值，对该问题给出仿真；进一步分析该问题的稳态卡尔曼解，直接使用稳态卡尔曼滤波...
评级：5 浏览量：244 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-09-10

: 遮挡下面部界标定位的鲁棒判别回归遮挡下面部界标定位的鲁棒判别回归
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-03-29

: 【RELM回归预测】基于matlab RELM鲁棒极限学习机数据预测【含Matlab源码 3050期】.zip 智能优化算法优化鲁棒极限学习机RELM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化RELM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化RELM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化RELM 4.4.4 鲸鱼...
评级：5 浏览量：37 收藏量：1 资源大小：240KB 上传时间：2023-09-10

: 论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型论文研究-基于t分布噪声的鲁棒PPLS回归模型概率PLS （PPLS）模型中，数据源（主元）和噪声满足正态分布，容易受离群点的影响.鲁棒PPLS算法采用拖尾更长的t分布描述数据源和噪声，提高了模型的鲁棒性.但是，实际...
评级：0 浏览量：232 收藏量：1 资源大小：856KB 上传时间：2019-09-20

: 论文研究 - 基于拉普拉斯分布的鲁棒混合回归模型的自适应稀疏群变量选择因此，通过假设误差项遵循拉普拉斯分布，我们提出了鲁棒的混合回归模型。对于新的鲁棒混合回归模型中的变量选择问题，我们引入了自适应稀疏组Lasso罚分以在组级别和组内级别实现稀疏性。如数值实验所示，与其他...
评级：0 浏览量：124 收藏量：2 资源大小：471KB 上传时间：2020-05-15

: 基于线性回归的鲁棒人脸识别新方法基于线性回归的鲁棒人脸识别新方法
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2021-03-18

: 50403.地下水污染源识别中高维逆问题的深度自回归神经网络cnn-inversionr.zip 我们采用密集卷积编码器-解码器网络架构，其中模型的高维输入和输出字段被视为图像，以利用卷积网络在类图像数据处理中的鲁棒能力。迭代局部更新集成平滑器 (ILUES) 算法用作反演框架。使用具有 686 个不确定输入...
评级：5 浏览量：225 收藏量：2 资源大小：125.57MB 上传时间：2021-10-03

: 5. 逻辑斯特回归为什么对特征离散化1 1. 离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代 2. 稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩 3. 离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2022-08-03

: 基于中心子带回归的模型自适应语音鲁棒识别算法本文提出了一种基于中心子带回归的模型自适应算法，在Mel滤波器组的每个通道及其相邻通道上用一个线性变换去逼近测试环境与训练环境之间的环境变换关系。每一个通道变换参数的最大似然估计通过对Mel滤波器组的多个...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-03-24

: 具有自定进度学习的多类分类的鲁棒Softmax回归具有自定进度学习的多类分类的鲁棒Softmax回归
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: 鲁棒r-支持向量回归机中参数r 的选择研究为使r2支持向量回归机更具鲁棒性, 研究了r2支持向量回归机r2SVR 中参数r 与输入噪声之间的关系. 将 r2SVR 的优化问题转换成最大后验估计问题, 推导出r2SVR 后验估计最大化的条件, 得出了输入噪声为高斯分布时...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-01-15

: 基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用基于核密度估计的核偏鲁棒M-回归建模方法及应用
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评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：414KB 上传时间：2021-09-23

: Matlab实现BP-Adaboost多变量回归预测（完整源码和数据) 1.Matlab实现BP-Adaboost多变量回归预测; BP-Adaboost是一种将BP神经网络和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱分类器...
评级：5 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：15KB 上传时间：2023-12-16

: 通过最小二乘回归进行鲁棒高效的子空间分割通过最小二乘回归进行鲁棒高效的子空间分割
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2021-03-11

: 一种提高拉德回归鲁棒性的数学规划方法-研究论文虽然最小二乘回归技术已经使用了很长时间，但众所周知，它们的鲁棒性属性并不理想。具体来说，众所周知，估算器对数据污染过于敏感。在本文中，我们研究了基于绝对偏差最小总和 (LAD) 的回归，并表明通过明智地...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-06-10

: 基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测 (2013年) 以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测方法。首先基于极大...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：471KB 上传时间：2021-05-12

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: 去噪代码matlab-huber_mm_framework:鲁棒的Huber回归与Majorization-Minimization算法 python中具有Huber准则的稀疏鲁棒线性回归此代码说明了将Huber准则用于各种任务的说明。它包含一个与本文相关的工具箱： Block-wise Minimization-Majorization Algorithm for Huber's Criterion: Sparse Learning...
评级：0 浏览量：526 收藏量：1 资源大小：3.85MB 上传时间：2021-05-27

: 鲁棒的联合稀疏回归与广义正交学习的图像特征选择鲁棒的联合稀疏回归与广义正交学习的图像特征选择
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: 通过基于回归的鲁棒局部性保留投影进行面部表情识别通过基于回归的鲁棒局部性保留投影进行面部表情识别
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: RobustToolbox:强大的神经影像数据回归工具箱 鲁棒回归是普通最小二乘回归的替代方法。它使用迭代算法来识别潜在异常值并降低其权重。在稳健回归中，这些定义为远离回归斜率（或平面）的观测值。 •离群值可能导致违反统计假设，从而可能增加误报和误报 •...
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: 回归函数的小波支持向量机鲁棒估计法 (2006年) 为此,提出回归函数的小波支持向量机鲁棒估计方法(小波支持向量回归,WSVR,WaveletSupportVectorRegression)。该方法中首先提出并证明了一种新的小波支持向量机(WSVM,WaveletSupportVectorMachine),用于确定初始参数
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: 基于Huber M估计的鲁棒Cubature 卡尔曼滤波算法 <p>Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测...
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: 论文研究 - 双向群集鲁棒性标准误—关于会计和财务研究中已完成和未完成的方法的注释面板数据估计在会计和财务研究中有广泛的... 这项研究使用了一个真实的数据集，并构建了带有和不带有有限样本调整的双向聚类-鲁棒回归估计的估计程序的经验应用，结果表明，有限样本调整的估计优于未调整的渐近估计。
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: 鲁棒r-支持向量回归机中参数，的选择研究 (2004年) 为使r-支持向量回归机更具鲁棒性，研究了r-支持向量回归机r-SVR中参数r与输入噪声之间的关系。将r-SVR的优化问题转换成最大后验估计问题，推导出r-SVR后验估计最大化的条件，得出了输入噪声为高斯分布时r-SVR中参数r...
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: 【BP回归预测】基于BP神经网络的回归预测附matlab完整代码网络测试：使用测试数据对训练好的BP神经网络进行性能评估，验证其在未知数据上的预测准确性和鲁棒性。结果分析：分析网络输出与目标变量之间的差异，评估网络的预测精度和准确性，并根据需要进行进一步优化或改进...
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: 关于Hurst估计的鲁棒性远程依赖（LRD）的存在和性质通常以赫斯特（Hurst）参数为特征。为了满足分析LRD过程的要求，文献中提出了许多实用... 4）具有稳定创新的分数自回归移动平均（FARIMA）时间序列。此外，提供了每个估计量的标准误差。
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