启发式算法

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启发式算法

: 启发式算法 详细的讲解了各种启发式算法的原理与实现方法，很全面，适合初学者学习了解
评级：0 浏览量：1956 收藏量：3 资源大小：13.32MB 上传时间：2017-12-17

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评级：5 浏览量：979 收藏量：3 资源大小：5.54MB 上传时间：2021-06-12

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评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2024-06-22

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评级：5 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-07-02

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评级：0 浏览量：459 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2017-12-15

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: packing_java_超启发式算法_ 为了解决这类问题，一种有效的策略是利用超启发式算法（Metaheuristic），如EvoHyp。 EvoHyp是一种基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的超启发式框架，它能够灵活地适应不同的优化问题。在这个特定的项目...
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评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2024-04-17

: 基于超启发式算法的移动群智感知任务分配方法研究 (2).docx ### 基于超启发式算法的移动群智感知任务分配方法研究 #### 一、课题背景与研究意义随着物联网技术的飞速发展，移动群智感知（Mobile Crowd Sensing, MCS）作为一种新兴的数据采集手段，已经在环境监测、城市规划...
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: 元启发式算法：元启发式算法 元启发式算法是一种高级的搜索和优化方法，它结合了传统启发式算法的优点，并通过引入随机性和学习机制来解决复杂的问题。在计算机科学，特别是优化领域，元启发式算法已经得到了广泛的应用，如解决旅行商问题、调度...
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: 启发式算法-武汉大学 启发算法 武汉大学研究生课件内容丰富遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、...
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: 启发式算法-数学建模-代码 启发式算法是一种优化技术，常用于解决复杂度高、难以找到全局最优解的问题。这些算法在寻找近似最优解时，通常比传统的精确算法更快，更有效率。在数学建模中，启发式算法被广泛应用于求解各种复杂的优化问题，如...
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: 启发式算法 TS 用于学习 **启发式算法与禁忌搜索（TS）** 启发式算法是一种基于经验和直觉的搜索策略，它在解决问题时并不保证找到全局最优解，但通常能在较短的时间内找到近似最优解。这种算法常用于复杂的优化问题，如旅行商问题、车辆...
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: BioMARL:基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法 BioMARL：基于生物启发式算法的多智能体强化学习算法项目介绍：多智能体系统（MAS）通过解决复杂任务的规模，可靠性和智能性，已被广泛的地面不同的应用领域，如计算机网络，机器人和智能电网等。和生产的重要因素。...
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: 四种经典启发式算法求解TSP问题四种经典启发式算法求解TSP问题，包括模拟退火（Simulated annealing）、禁忌搜索（Tabu search）、遗传算法（Genetic algorithms）和蚁群算法（Ant colonies）
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: 221号资源-源程序：（SCI）基于PID的搜索算法：一种基于PID算法的元启发式算法-本人博客有解读本文提出了一种用于全局优化的元启发式算法，称为基于PID的搜索算法（PSA）。该算法基于增量PID算法，通过连续调整系统偏差将整个群体收敛到最优状态。PSA被数学建模和实现，以在广泛的搜索空间中实现优化。PSA用于...
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: matlab写启发式算法代码-CS170_Project1:CS170_Project1 启发式算法，以及 A* 与曼哈顿距离启发式。 C++ 是这个项目的首选编程语言，因为我觉得它最舒服。 MATLAB 也是一个强有力的竞争者，但我更习惯于将 C++ 的标准库用于序列容器（特别是双端队列）。源代码可以在main....
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: 组合优化问题的元启发式算法 关于组合优化问题的元启发式算法 关于组合优化问题的元启发式算法 Mutsunori Yagiura 和 Toshihide Ibaraki 信息学研究生院，京都大学，京都，606-8501 日本总结元启发式算法被广泛认为是组合优化问题最实用的方法之...
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: 人工原生动物优化器 (APO)：一种用于工程优化的新型生物启发式元启发式算法 人工原生动物优化器（Artificial Protozoa Optimizer，APO）是一种新兴的生物启发式元启发式算法，主要用于解决复杂工程优化问题。该算法灵感来源于自然界中的原生动物，这些微生物通过独特的觅食和生存策略，展示了...
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: 基于matlab实现多目标车辆路径算法matlab程序，号称是遗传算法，实际是启发式算法实现.rar 本压缩包中的内容提供了一个基于MATLAB实现的多目标车辆路径算法，虽然标题中提到了“遗传算法”，但实际是采用了启发式算法。 启发式算法是一种在无法找到全局最优解的情况下，通过简化问题和牺牲一部分精确性来...
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: 数学建模培训 MATLAB与数学建模 启发式算法简介及其在数学模型中的应用周吕文版含培训课件及源码.rar 《MATLAB与数学建模：启发式算法简介及其应用》数学建模是现代科学研究和技术领域中不可或缺的一部分，它通过构建数学模型来理解和预测复杂的系统行为。MATLAB作为一款强大的数值计算和编程环境，常被用于数学建模...
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: 基于模型的机组组合两阶段启发式算法 针对同时考虑机组爬坡速率约束和系统安全约束的机组组合问题, 提出一个基于模型的两阶段启发式算法. 第1 阶段确定可行的机组启停状态. 首先构造初始启停状态, 并根据模型检验初始启停状态是否可行. 如果不可行, 则...
评级：0 浏览量：295 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-01-14

: 启发式算法的优化 启发式算法的优化是计算机科学领域中解决复杂问题的一种高效策略，主要应用于人工智能、运筹学、图论和机器学习等多个领域。这类算法基于部分信息或经验，通过设定评价函数来指导搜索过程，以更快地找到近似最优解...
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: 数学建模启发式算法 启发式算法则是数学建模中的一种重要工具，尤其在面对复杂优化问题时，能提供有效的近似解决方案。下面我们将深入探讨这两个核心概念以及它们之间的关联。一、数学建模基础数学建模的过程通常包括以下步骤： 1....
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: heuristic-algorithm:启发式算法总结 启发式算法是一类基于经验或直觉来解决问题的算法，它们并不保证找到全局最优解，但通常能在合理的时间内给出接近最优或者满意的解决方案。在计算机科学、人工智能和运筹学等领域，启发式算法广泛应用于复杂优化问题...
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: （2022年推出）FOX优化算法（代码）是一种模拟红狐狸狩猎行为的元启发式算法（matlab） FOX优化算法（FOX）是一种模拟红狐狸狩猎行为的元启发式算法。红狐狸在雪地优化算法中求解压力容器设计问题. 一种受 FOX 启发的优化算法。（2022） FOX基于红狐狸的狩猎行为。这是一种新的元启发式算法，可以应用...
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: 三维装箱问题的组合启发式算法.pdf 三维装箱问题的组合启发式算法.pdf
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: 启发式算法，代码和参考文献在IT领域，优化问题的解决方法众多，其中启发式算法占据了一席之地。启发式算法是一种基于经验或直观知识设计的算法，它们不保证找到全局最优解，但往往能在合理的时间内找到接近最优的解决方案。这些算法受到自然界...
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: 论文研究 - 求解机器调度问题的Job Shop启发式算法针对车间作业调度问题（JSP），本文提出并提出了一种新的启发式算法，目的是最大程度地减少工期。此方法确定每台机器的作业订单。评估基于调度规则的组合，例如，每个操作的“最短处理时间”，每个作业的“最早...
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: 算法推荐：基于深度递归神经网络的连续启发式元启发式算法推荐系统本文将深入探讨一个基于深度递归神经网络（Deep Recurrent Neural Network, DRNN）的连续启发式元启发式算法推荐系统，该系统在MATLAB环境中实现。这个系统结合了深度学习的强大学习能力与启发式算法的灵活性，旨在...
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: 基于启发式算法的可重构性指标分配结合最优冗余分配理论和可重构度定义给出了可重构度最大化的冗余分配模型,在此基础上提出了基于启发式算法的可重构性指标分配方法,该方法可解决约束条件内资源优化配置问题,并得到系统最大可重构度的解.直接寻查法...
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