本体抽取,语义网,本体映射

论文研究-多信息源下本体自动抽取的实现.pdf 在论文的关键词中提到了本体抽取、语义网、本体映射，这些都是本体抽取研究的关键概念。语义网是一套使网络上的信息具有意义的技术标准，它允许机器理解和处理网络内容，而不是仅仅像现在这样只能浏览。本体映射则是...

评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2019-07-22

一种事件本体映射方法。 事件本体映射方法是一种专注于事件信息映射的技术，用以提升不同异构和分布式数据源之间整合时的互操作性。...通过这项研究，可以期待在未来，事件本体映射将在多个领域得到更广泛的应用，从而推动语义网的发展。

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：680KB 上传时间：2021-03-04

论文研究-基于本体视图特征项抽取方法研究.pdf 为提供比单纯词汇信息更高效的概念特征信息和深层语义信息，并满足面向同一文本的多检索需求，在半自动化智能检索框架中引入本体视图，提出一种基于本体视图的特征项抽取方法。此方法首先针对文本特征建立本体视图；...

评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：848KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-异构本体集成中基于视图的映射方法.pdf 对现有本体映射方法进行比较和分析后，提出了一种基于视图的映射方法。本体视图实际上是对本体的抽取，即本体的一种应用模式。作为对用户知识的反映它不仅增加了本体映射的可理解性和清晰性，同时也简化了用户对信息...

评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2019-07-22

辩论框架用于本体映射协商 (2011年) 为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架。以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：640KB 上传时间：2021-05-10

论文研究-基于关系数据库的应急预案领域本体构建研究 .pdf 此外，文章还讨论了关系数据模型的主要概念术语，例如关系、元组、属性、码、域、分量和关系模式等，这有助于更好地理解关系模型与本体模型之间的映射关系。OWL语言作为本体的定义和实例化工具，能够形式化描述本体...

评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2019-08-21

论文研究-本体论在复句领域概念建模中的应用.pdf 本体论在人工智能、数据库、语义网等众多领域有重要应用。 本体模型构建的基础是本体的基本建模元语，包括类（Classes）、关系（Relations）、函数（Functions）、公理（Axioms）和实例（Instances）。类代表了本体...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2019-07-22

论文研究-基于映射的实例转换研究 .pdf 在实际应用中，本体映射可以应用于各种基于本体的环境，例如语义网（Semantic Web），以实现数据和信息的集成与共享。本体映射和实例转换技术，如MAIT（Mappingbased Automatic Instance Transformation）框架，能够...

评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2019-08-16

本体驱动ETL过程的设计研究 2. 建立本体映射：通过确定局部本体和全局本体之间的对应关系，保证不同数据源之间的兼容性和一致性。这一步是ETL过程中的关键环节，它确保了不同数据源的数据可以被正确地映射和整合。 3. 本体推理：利用本体映射...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2020-10-23

基于本体的智能信息检索系统.docx 基于本体的语义信息检索技术利用本体理论对文本进行深层次的特征抽取，从而获得更加准确的特征表示。 查询处理是语义信息检索技术的核心环节之一。基于本体的语义信息检索技术将用户查询与本体知识库中的概念进行...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2023-09-27

基于语义的制造资源本体建模技术研究 (2009年) 该模型引入元数据,利用本体对制造资源领域的知识进行描述,并以形式化的方式进行表达,将Web制造资源信息进行元数据的抽取,建立了元数据模型与制造资源本体结构的映射规则。这种模型能够克服资源描述的不规范性,保证...

评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2021-05-24

基于本体的Web表格信息抽取技术的研究 (2010年) 其中，表格定位模块负责滤除非数据表格和非目标数据表格，表格结构识别模块识别表格的结构和属性单元格，最后通过与本体的映射，抽取所需数据存入数据库。 6. 表格定位技术：文中通过构造启发式规则来识别和定位...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-04-22

基于本体方法构建唐本《伤寒论》知识图谱-林睿凡共73页.p 接着，通过语义解析和自然语言处理技术，可以从文本中抽取相关知识，如识别病症、方剂和药材的提及，并将其映射到本体中的相应类和属性。此外，还需要建立实体之间的关联，比如哪个病症对应哪个方剂，方剂中包含哪些...

评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：6.64MB 上传时间：2022-11-02

基于本体的遥感数据需求文本时间获取及其语义计算.docx 本文旨在建立一个集成时间要素形式描述和语义计算的时间本体模型，通过规则方法实现时间实体的识别、抽取和语义计算，提升遥感数据需求文本中时间解析的精度和效率。 1. 遥感数据需求时间本体建模 1.1 时间描述...

评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：258KB 上传时间：2022-11-30

基于语义网的知识管理研究 4. **自动化知识发现**：语义网技术还可以支持自动化抽取隐含在大量文本中的知识，实现知识的自动发现和整理。 5. **跨领域的知识集成**：通过统一的语义标准，不同领域的知识可以被有效整合，促进知识的跨领域传播...

评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：90KB 上传时间：2008-08-22

以本体为指导的Web网页信息抽取方法 (2011年) 首先建立抽取对象的本体模型，并为本体属性概念添加定位信息映射模型，通过映射模型定位和分离样本页中包含语义信息的数据块，结合路径分析算法生成抽取规则，之后利用抽取规则对同类网页中的事物描述信息进行抽取，...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：814KB 上传时间：2021-05-13

准确识别不同粒度级别的本体排列 1. 将领域本体语义映射到知识库：首先，FOMF将需要匹配的领域本体映射到一个共同的外部知识库上。这个映射过程是基于本体术语和结构与知识库中概念间的关系。此步骤可以减少领域本体间的差异，并通过知识库中提供的...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：921KB 上传时间：2021-03-13

论文研究-基于本体的图像情感语义识别研究.pdf 抽取图像颜色、形状、纹理特征，通过本体映射，建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本，挖掘图像特征与情感之间的关联关系，并通过语义网规则语言SWRL（Semantic Web Rule Language）表示...

评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：594KB 上传时间：2019-09-11

基于实例和语义扩展的开放关系映射 在开放信息抽取和知识图谱构建中，这种基于实例和语义扩展的开放关系映射方法显得尤为重要。它不仅可以帮助系统更好地理解文本信息，还能促进知识图谱的丰富和完善，为各类智能问答系统、文本分析工具和其他需要理解...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：435KB 上传时间：2021-04-05

论文研究-一种面向领域的虚拟视图语义集成方法.pdf 通过本体抽取和本体合并分别构造数据源局部本体和全局本体实现基于语义的数据访问视图，并利用全局本体、局部本体和数据源模式之间的映射关系，将基于语义的查询转换为底层数据源的访问请求，提供统一、透明的数据...

评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

协同设计环境下基于语义的本体建立方法 (2005年) 分析了获取概念及其关系是本体建立...再根据术语语义关系与概念关系之间的映射规则建立概念的关联，从而构造概念树并建立本体。这种半自动的本体建立方法避免了因对概念解不统一而产生的不一致性，得到的本体易于扩展。

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-05-06

论文研究-基于覆盖聚类的大本体分块映射研究.pdf 中文本体的智能构建是当前的研究热点。...该模型分为数据抽取层、本体创建层和本体处理层。每一层中由不同的职能Agent完成本体构建的任务。进而提出了术语抽取和关系抽取改进策略，提高本体构建的准确性。

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：884KB 上传时间：2019-09-11

基于领域本体的知识整合浅析.doc 然后，实施知识抽取和集成，将不同来源的知识映射到本体框架中；最后，开发知识检索系统，使用户能够通过本体进行有效的信息查询和浏览。 综上所述，基于领域本体的知识整合是一种有效应对信息时代挑战的方法，它...

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-10-05

行业分类-设备装置-一种结构化数据本体学习中的概念映射方法.zip 在IT行业中，结构化数据本体学习是一种关键的技术，它涉及到如何从大量复杂的数据中抽取、组织和理解信息。本体是形式化的知识表示，它为数据提供了清晰的语义框架，使得计算机能够理解并处理这些数据。"行业分类-...

评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2021-08-29

论文研究-基于形式概念分析与统计理论的本体构建模型.pdf 通过利用统计算法对术语在文件中出现概率进行统计，根据设定的阈值对术语进行抽取，同时对术语出现的文件进行记录，进而将以上所得的知识组织成具有层次关系的概念格，最后将概念格映射为领域本体。实践证明，利用该...

评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2019-07-22

一种基于本体的图像检索方法 2. **图像特征抽取与标注**：利用图像处理技术，从图像中抽取特征，并依据本体模型进行语义标注，将低层次的视觉特征映射到高层次的概念上。 3. **关联规则挖掘**：在标注后的图像数据库中，运用数据挖掘技术，如...

评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2011-09-29

基于关系模式的本体学习研究 (2010年) 本研究文章详细探讨了基于关系模式的本体学习，其核心在于如何将关系数据库的结构转化为本体模型，这是本体学习的...同时，文章所设计的系统和映射规则也为处理大数据环境下的知识抽取和本体构建提供了新的思路和工具。

评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：362KB 上传时间：2021-05-26

基于森林资源数据结构的本体学习探索.pdf 本文介绍了一种基于结构化数据（如数据库）的本体学习方法，通过对数据库表结构的分析，抽取关键属性和关系，进而建立映射规则，从关系模型转换到本体模型，生成候选本体，并通过用户反馈和迭代优化，形成适合领域...

评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2021-08-07

基于本体的信息整合关键技术研究 (2007年) 这些方法包括利用现有文献构建本体、通过知识工程方法构建本体、从数据中自动抽取本体、根据用户需求动态构建本体等。 ### 研究重点与应用环境分析 在基于本体的信息整合研究中，研究者需要分析本体技术在不同使用...

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2021-05-21

基于本体方法的建筑智能化系统集成研究.pdf 用户层向系统发出数据请求，中间件层通过分析处理器处理本体映射，将全局本体用户查询分解为不同数据层的子查询，而数据层则以统一格式存储并返回数据。在数据库设计与应用中，针对建筑智能化的不同子系统，通过需求...

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：814KB 上传时间：2021-09-07

面向本体构建的中文叙词词间关系改造 在基于叙词表构建本体时，由于叙词表具有清晰的语义结构，可以从中抽取概念及关系，但叙词表的语义关系往往定义不够严格，并非遵循统一逻辑，存在宽泛和模糊的表达。因此，需要对叙词表中的词间语义关系进行细化调整...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-02-06

面向制造领域人机物三元数据融合的本体自动化构建方法.pdf 该方法首先使用实体-关系联合抽取模型ErBERT对三元数据进行抽取，然后使用OWL文件将抽取好的三元组映射至本体模型中，最后将本体模型存储在图数据库中。实验结果表明，该方法可以实现高效的三元数据融合，提高制造...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2.76MB 上传时间：2022-12-22

基于本体的数字图书馆智能检索系统的构建.rar 2. **知识库构建**：利用已有的元数据或通过自动抽取技术，将数字图书馆中的资源映射到本体上，形成知识库。这一步骤使得检索系统能够理解并操作这些数据。 3. **查询解析**：用户的查询通常包含自然语言，本体可以...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2021-09-20

本体概述Ontology理论研究和应用建模 Jena支持从数据源中抽取、存储和查询RDF数据，以及执行基于Ontology的推理任务，是语义网建模和应用的重要工具。 综上所述，Ontology不仅是理论研究的热点，也是推动信息技术领域创新的关键技术之一。无论是促进...

评级：5 浏览量：490 收藏量：2 资源大小：708KB 上传时间：2007-10-26

协同设计中基于本体的产品资源模型研究与应用 在产品资源共享模式的体系结构中，本体映射、本体可视化、本体查询、本体共享、语义标注和本体推理等是实现知识共享的重要接口和工具。术语/概念的抽取、概念分类、确定联系和联系分组是构建产品本体的重要步骤。...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：316KB 上传时间：2020-01-26

句子重写以进行语义解析 在人工智能和语义网领域，本体则是一套用于描述某一领域内概念及其关系的形式化规格说明。目标本体在语义分析中扮演着一个标准的角色，定义了可以用于构建逻辑形式的词汇集。 3. 逻辑形式：逻辑形式是用形式逻辑...

评级：0 浏览量：71 收藏量：1 资源大小：309KB 上传时间：2021-03-27

基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究 (2010年) 分析一种从关系数据库获取本体的自动学习方法，抽取数据库表、属性同本体类、属性之间映射函数。基于这些函数，得出关系对应的基本简单协议和RDF查询语言（SPARQL）代数表达式。逐一用SPARQL代数来模拟5种基本关系...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：496KB 上传时间：2021-05-25

基于分类本体的Web信息集成体系结构设计实现 (2010年) 这一过程可能涉及本体映射技术，以确保不同分类体系之间的兼容性。 5. **信息合并**：在分类体系集成的基础上，对同一类别下的信息进行合并处理，生成集成分类体系下的集成视图。 6. **基于Portal的集成视图展示**...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-04-28

swaml:邮件列表的语义 Web 档案 2. **语义化**：接着，SWAML会识别出邮件中的关键概念、实体和关系，如讨论的主题、参与者的角色、提及的事件或产品等，并将这些信息映射到已有的本体或者词汇表中，比如FOAF（Friend of a Friend）用于描述人与人...

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：13.53MB 上传时间：2021-07-11

上下位关系抽取方法及其在金融市场的应用.docx 丁晟春等人在电商数据中采用基于本体的关系抽取，依赖百科网站分类体系获取上下位关系。这些研究都展示了在特定领域中利用上下位关系抽取技术的潜力。 总之，上下位关系抽取是构建知识图谱的关键步骤，对于理解文本...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2022-06-26

基于网络语义标签的多源知识库实体对齐算法+人工智能+知识图谱+预训练模型 研究团队成员在本体映射、垃圾评论检测、情感分析、问答系统、信息抽取等领域的深入研究，为本算法的研究与开发提供了坚实的技术基础。同时，该研究受到了国家自然科学基金、“九七三”计划项目以及“CCF-腾讯”犀牛...

评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2023-01-29

基于改进BERT算法的专利实体抽取研究—以石墨烯为例.docx 文中还描述了专利分析人员分析过程中用到的一系列文本挖掘技术方案，包括文本切分、摘要抽取、特征项选择、词语关联、聚类、主题识别和信息映射等。结果证明自动抽取的概要相比其他片段更能表达原来的意思。这些技术...

评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2022-12-15

互联网语义内容生成和管理的理论与方法研究由清华大学完成该.pdf 首先，清华大学的研究团队提出了一种基于最小风险的多策略动态选择的本体映射框架RiMOM。该框架能够自动发现大规模异构网络信息之间的映射关系，解决了在语义层面整合不同数据源信息的难题。通过最小化映射风险，...

评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2023-08-26

NLP在中医医案症状信息自动化抽取中的应用研究.pdf 而Word2Vec是一种基于神经网络的词嵌入技术，能够将词语映射到一个向量空间中，使得语义上相似的词语在向量空间中彼此接近。这意味着Word2Vec不仅能够处理词语的频率，还能捕捉到词语间的语义关系。 在研究中，通过...

评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-16

ontobuilder工具 3. **本体构建**：基于识别的模式，构建本体模型，用以表达数据的结构和语义。 4. **模式匹配**：比较和匹配不同的模式，找出相似性和差异性。 5. **数据映射**：根据匹配结果，对数据进行映射和整合，以统一表示。 ...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：17.6MB 上传时间：2018-11-15

基于本体的地理空间信息集成框架与实现 5) 数据抽取与转换，将源数据转换为符合本体的格式并整合到目标系统中。 【案例应用】在实际操作中，可以通过数字地形图数据和海图数据集成到标准本体的示例来验证这种方法的有效性。这样的集成实验有助于验证本体...

评级：4 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2010-01-04

PyPI 官网下载 | medcat-0.3.0.7.tar.gz `medcat`库的核心功能是实体识别（NER，Named Entity Recognition）、本体映射（ontology mapping）和概念链接（concept linking）。它基于UIMA（Unstructured Information Management Architecture）框架，提供了...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2022-01-13

关系数据库转RDF工具--DB2RDF 5. **本体集成**：如果需要，还可以将转换后的数据与OWL（Web Ontology Language）本体结合，以增强数据的语义表达。 DB2RDF工具提供的JAVA源码对于开发者来说具有很高的价值，因为这允许用户深入理解转换过程，并...

评级：5 浏览量：355 收藏量：0 资源大小：14.06MB 上传时间：2010-03-25

一种基于知网的词汇语义相似度改进计算方法 文章指出，汉语词汇的语义多元化特性为自然语言处理带来了挑战，特别是在机器翻译、信息检索、信息抽取、词义排歧、文本聚类和本体映射等应用领域，准确计算词汇相似度至关重要。 ### 基于知网（HowNet）的改进计算...

评级：0 浏览量：172 收藏量：1 资源大小：313KB 上传时间：2011-05-26