论文研究-基于关系数据库的应急预案领域本体构建研究 .pdf

关系数据库与领域本体的结合构建方法，是以应急领域为例进行的研究。领域本体作为一种能够对特定领域内的概念和关系进行形式化描述的模型工具，在数字化预案中扮演着越来越重要的角色。本文的研究重点在于探讨如何利用已有的关系数据库自动构建出应急预案领域的本体模型。 在研究中，首先利用数据库逆向工程工具RationalRose对关系数据库进行逻辑和概念模型的抽取，然后采用查询数据库系统表的方法对物理模型进行抽取。接着，基于关系模型的关系、属性等元素，定义出将关系数据模型转换成本体模型的规则。 对于应急领域而言，领域本体不仅加速了应急预案的数字化进程，也提升了对应急预案快速性和准确性的要求。本体能够描述领域信息，对于信息检索、异构信息处理及语义Web等领域具有重要作用，尤其是对于应急响应的效率提升有显著效果。 研究中还涉及了关系数据模型与本体模型之间的形式化对应关系，这为转换提供了可能。关系数据模型由多个关系组成，每个关系又有多个属性；而本体模型则由类、属性和实例组成。这种对应关系表明，利用关系数据库能够有效地在概念层次上转换成领域本体。 此外，文章还讨论了关系数据模型的主要概念术语，例如关系、元组、属性、码、域、分量和关系模式等，这有助于更好地理解关系模型与本体模型之间的映射关系。OWL语言作为本体的定义和实例化工具，能够形式化描述本体模型，已成为描述本体模型的标准语言。 本文方法的提出，是基于已有领域本体构建方法的局限性，尤其是手工构建方法耗时费力的问题。当前，国内外学者对于自动化的模式和数据转换方法进行了研究，但这些方法在知识的继承层次上考虑不足，或者未能充分应对领域本体构建的多样性问题。 因此，本研究提出了一种新的基于关系数据库的应急预案领域本体建模方法，该方法通过数据库逆向工程抽取关系数据库的数据模型，并定义了相应的转换规则，最后利用OWL对本体模型进行形式化描述。通过实验验证，该方法可以有效自动化进行关系数据库到领域本体的建模过程，从而提高构建效率，并加速应急预案数字化的进程。