知识库是多种自然语言处理任务的重要数据资源，但单一知识库覆盖度低，不同知识库异构性强，不利于 数据的共享和集成．因此，多源知识库融合技术的研 究 有 着 十 分 重 要 的 意 义．其 中，多 源 知 识 库 实 体 对 齐 是 多 源 知 识库融合技术中的重要组成部分．在语义 万 维 网 发 展 的 推 动 下，国 外 开 展 了 很 多 相 关 工 作，大 多 适 用 于 英 文 知 识 库，对于中文知识库的研究较少．出于对中文知识库融合的研究目的，该文提出了一种基于网络语义标签的多源知 识库实体对齐算法．该算法综合利用属性标签、类别标签和非结构化文本关键词，对齐中文百科实体．经实验测试， 该算法能够较好地解决多源知识库实体对齐问题，算 法 在 近９５％的 准 确 率 下，仍 能 保 持 近５５％的 较 好 的 召 回 率， 应用于实际系统中，满足了实际的多源知识库实体对齐应用需求．
