工作流程,时间预测,多元线性回归,加权分配法

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工作流程,时间预测,多元线性回归,加权分配法

: 论文研究-用线性回归的加权分配法对工作流时间的预测.pdf 以项目需求和创新性为评价标准，采用线性回归法对工作流中的设计过程进行预测，对得到的回归方程进行线性回归关系的显著性检验，并给出了预测时间值的置信区间。采用加权分配法对工作流各个节点的执行时间进行估算，...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2019-07-22

: 线性回归tensorflow例子，完整python代码使用神经网络框架tensorflow实现的线性回归demo，里面附有完整的代码，可直接运行，有详细注释
评级：1 浏览量：688 收藏量：0 资源大小：911B 上传时间：2017-12-09

: 基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2020-06-16

: 热挤压工艺多元非线性回归与多目标优化技术研究 (2010年) 运用多元非线性回归技术建立了挤压力、损伤值的单目标优化数学模型，通过加权和法构造了多目标优化的评价函数，用改进的遗传算法计算了目标函数的优化解。铅黄铜棒热挤压成形工艺参数多目标优化仿真结果验证了该方法...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2021-04-22

: stata面板回归快速学习攻略（程序直接复制）型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。其他方法：质量...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：513B 上传时间：2024-04-16

: 多元逻辑斯蒂回归matlab代码-machine_learning_coursera:这是用Matlab/Octave编写的机器学习课程的代码 多元线性回归正则化线性回归；局部加权线性回归；后勤尊重多类逻辑回归前向传播神经网络反向传播神经网络模型选择（根据偏差和方差）。优化方法包括梯度下降和牛顿法，以及其他复杂的优化方法。一些代码需要数学...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：17.64MB 上传时间：2021-05-28

: midasr:R包用于混合频率时间序列数据分析 midasr R软件包提供了处理混合频率数据的计量经济学方法。该软件包提供了用于估计时间序列MIDAS回归的工具，其中响应和解释变量的频率不同，例如每季度还是每月。...average_forecast计算加权预测组合
评级：0 浏览量：1890 收藏量：4 资源大小：221KB 上传时间：2021-05-09

: 本文的创新之处在于，综合考虑了多种预测方法和最新数据，比较时间序列算法和ARMA和LSTM神经网络对于问题一，我们先基于指数加权移动平均构造了名为价格基数的新特征，接着通过多元线性回归模型的建模分析初步得出影响煤炭价格的主要因素，随后通过灰色关联分析对主要因素做灰色关联分析，求得灰色关联系数并...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：2.09MB 上传时间：2023-05-30

: 金融时间序列分析（中文第3版）Ruey S. Tray 清晰带书签 489 11.3.3 线性回归模型 495 11.3.4 带ARMA误差的线性回归模型 496 11.3.5 纯量不可观测项模型 497 11.4 卡尔曼滤波和平滑 499 11.4.1 卡尔曼滤波 499 11.4.2 状态估计误差和预测误差 501 11.4.3 状态平滑 502 ...
评级：0 浏览量：11 收藏量：4 资源大小：11.83MB 上传时间：2018-10-05

: 加权组合在中长期水文预报中的应用加权组合在中长期水文预报中的应用，曹琨，，利用1951-2006年乌江渡月径流量和74项气象因子建立逐步回归、时间序列、周期均值叠加、多元线性回归、岭回归模型，对2007、2008年月径�
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：257KB 上传时间：2020-02-07

: 中国煤炭铁路运输业发展评价及预测分析以熵值法的差异系数对主因子的方差贡献率和因子得分系数进行调整,消除指标间多重共线性及指标权重不确定问题,从而构造加权规范矩阵,并计算出每年的因子综合得分与理想解的相对贴近度,以贴近度的测算评价其发展并预测...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2020-05-17

: science-Portfolio:该存储库的目的是自我激励，并跟踪我的机器学习，自然语言处理和数据科学相关工作的进展从零开始使用Pyhton进行多元线性回归 局部加权回归使用Pyhton从草稿进行局部加权回归正则方程式闭式解从零开始的正则方程式封闭式解决方案使用Learnin曲线分析的Ridge多元邮件回归从零开始，使用Learnin曲线...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-03-06

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: 考虑模型响应不确定性的稳健参数设计针对模型响应不确定性的稳健参数设计问题,在高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)建模的框架下,结合贝叶斯超参数最大后验(Maximum a posteriori estimation,MAP)估计和多目标线性加权方法构建一个新的优化...
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评级：0 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：75KB 上传时间：2023-05-19

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: 100-Days-Of-Machine_Learning:在此存储库中，我提交了一些在学习过程中进行的机器学习项目 ML-100days训练营在此存储库中，我提交了一些机器学习项目，这些项目是我在学习过程中从Python的要点开始的，逐渐转向...线性回归局部加权回归多元回归逻辑回归 K最近邻居朴素贝叶斯支持向量机决策树和随机森
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: 激光诱导击穿光谱结合CARS变量筛选检测油漆涂层中的Pb 优化实验参数后,利用多通道光谱仪采集油漆涂层308~417 nm范围内的等离子光谱,为了得到精确的定量结果,对油漆涂层的Pb分别进行单变量分析、多元线性回归分析以及竞争自适应再加权采样-偏最小二乘(CARS-PLS)分析。...
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: “同工同酬”问题的研究报告利用逐步线性回归进行多元数据分析，用Eviews软件进行线性拟合，并用加权最小二乘法对得到的模型进行优化
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: stata配套资料.zip 相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应...
评级：0 浏览量：643 收藏量：3 资源大小：18.08MB 上传时间：2019-07-05

: 城市河道黑臭评价模型研究进展 (2011年) 对目前国内外各类河道黑臭评价模型进行比较，筛选出多元线性回归模型、有机污染指数模型、黑臭多因子加权指数模型和综合水质标识指数法这几种使用较为广泛的模型并进行分析，并对城市河道黑臭评价模型建立的发展趋势...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：1.9MB 上传时间：2021-05-09

: 基于主成分分析的汽车操纵力舒适性分析与评价 (2011年) 以汽车操纵装置的操纵力舒适性客观定量评价为研究目标，运用主成分分析...在此基础上，进一步通过多元线性回归分析建立了汽车整车操纵力舒适性与主成分之间的回归方程，实现了对汽车整车操纵力舒适性的预测与评价分析。
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2021-04-21

: 安徽省碳排放量的实证研究 (2013年) 采用加权最小二乘法和多元线性回归模型建立了安徽省碳排放量影响因素的实证模型，并进一步运用向量自回归模型对安徽省的产业结构、经济水平和碳排放量进行Johansen协整检验、脉冲响应分析，研究表明，产业结构和经济...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：886KB 上传时间：2021-05-21

: 北京中科信软spss培训时间序列分析 线性回归分析模型 1.线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 2.逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与操作用法、分析结果的解读 3.各种常用模型诊断工具（分类图等）的操作使用 4.加权最小二乘法、两阶段...
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: 论文研究-结合用户聚类和评分偏好的推荐算法.pdf 最后通过多元线性回归确定每部分的权重，生成最终的预测评分。对比实验结果表明，新算法能更真实地反映用户评分，有效减少计算量并提高推荐系统的预测准确率，更好地满足用户对于推荐系统的个性化需求。
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: 论文研究 - 国际学生进入泰国的决定因素：推拉因素已应用通过加权最小二乘回归的多元回归方程式来解决泰国的方差稳定性问题。错误项，假设检验的结果可能会导致统计偏差。即使在经典假设（如传统线性模型）下变量是连续区间范围和正态分布，自变量之间也没有关系，...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：502KB 上传时间：2020-05-16

: Surfer---九种插值方法.doc surfer11 中九种插值方法，包括反距离加权插值法，克里金插值法，最小曲率，改进谢别德法，自然邻点插值，最近邻点插值法，多元回归法，径向基函数法，线性插值三角网法，移动平均法，局部多项式法
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: 12年数模国赛A题为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系，采用相关分析法，能有效地反映出两者间的联系，取与葡萄各成分相关性显著的葡萄酒理化指标，与葡萄成分做多元线性回归得出葡萄酒理化指标与酿酒葡萄的拟合方程，从而...
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: 克里金 Kriging 插值 Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基函数法） Triangulation with Linear Interpolation（线性插值三角网法） Moving Average（移动平均法） Local Polynomial（局部多项式法）...
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: 空间插值方法汇总.doc Polynomial Regression（多元回归法） Radial Basis Function（径向基函数法） Triangulation with Linear Interpolation（线性插值三角网法） Moving Average（移动平均法） Local Polynomial（局部多项式法）
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: applied multivariate statistics 除了将主成分法用于聚类或回归分析或寻找变量之间的共线性关系等目的之外，主成分分析的一般目的由两点组成：（1）将多个有相关关系的变量压缩成少数几个不相关的主成分（综合变量），并保留绝大部分信息；...
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: WINQSB 使用说明 6．Forecasting and Linear Regression （缩写为 FC ，预测与线性回归）可进行简单平均、移动平均、加权移动平均、线性趋势移动平均、指数平滑、多元线性回归、 Holt-Winters 季节叠加与乘积算法的运算；...
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: 现代统计学与SAS应用　第１节　多元线性回归分析的概述　第２节　应用举例　第３节　变量筛选方法　第４节　回归诊断　第５节　用各种筛选变量方法编程的技巧　第６节　与回归分析有关的重要统计术语和统计量的注解第３章　...
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