应急,车辆调度,混沌,蚁群系统算法

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应急,车辆调度,混沌,蚁群系统算法

: 论文研究-基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化.pdf 为避免过早陷入局部最优，提出了基于混沌扰动的改进蚁群系统优化算法。该算法可对信息素进行全局更新混沌扰动，有效地提高了算法的适应性、求解效率和求解质量。仿真实验表明该算法是可行的，能较好地满足应急救援...
评级：0 浏览量：199 收藏量：1 资源大小：534KB 上传时间：2019-07-22

: 基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化.pptx 在实际应用中，基于混沌蚁群算法的应急救援车辆调度优化方法可以与其他技术和系统结合使用，以实现更加智能、自动化和高效的应急救援车辆调度系统。此外，该方法还可以应用于其他相关领域，如灾害评估、应急救援...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2023-10-18

: 混沌蚁群算法 .rar 混沌蚁群算法是一种优化技术，源自生物学家对蚂蚁行为的研究，特别是蚂蚁如何通过释放信息素来寻找最短路径。在计算机科学和工程领域，这种算法常用于解决复杂问题的全局优化，如旅行商问题、网络路由和调度问题。...
评级：0 浏览量：242 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2019-07-18

: 基于Logistics混沌的蚁群算法 ### 基于Logistics混沌的蚁群算法 #### 概述在现代物流与供应链管理领域中，车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）是优化物流配送过程中的一个核心挑战。它不仅关系到成本控制，还直接影响到客户满意度和...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2021-12-02

: 智能交通系统中车辆调度问题的自适应蚁群算法 针对蚁群优化算法的缺点，自适应地改变信息素挥发因子，采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛，构成一种自适应蚁群优化算法。应用该算法和基本蚁群优化算法对该模型求解，实验证明了构造算法在收敛...
评级：0 浏览量：893 收藏量：2 资源大小：877KB 上传时间：2019-01-31

: 混沌蚁群算法 混沌蚁群算法广泛应用于各种优化问题，如旅行商问题、网络路由优化、调度问题等。其优势在于能够处理多模态优化问题，并且具有较强的全局搜索能力。然而，它也存在一些挑战，比如参数选择的敏感性、收敛速度较慢等，...
评级：5 浏览量：250 收藏量：4 资源大小：494KB 上传时间：2012-09-05

: 人工智能算法-蚁群算法_人工智能算法_蚁群算法_ 蚁群算法，作为一种启发式搜索方法，源自对自然界中蚂蚁寻找食物路径行为的模拟。在人工智能领域，这种算法被广泛应用于解决复杂优化问题，尤其是在有多个约束条件的情况下。本篇文章将深入探讨蚁群算法的基本原理、...
评级：5 浏览量：588 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-10-02

: 基于混沌蚁群算法的云计算应用优化研究.pdf 通过这些对比实验，研究结果表明混沌蚁群算法在云计算环境下具有更好的执行效率和稳定性，是标准蚁群算法和Dijkstra算法的改进，从而更适合应用于云计算环境。关键词“云计算”指的是基于互联网的资源和服务的交付...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：861KB 上传时间：2021-07-18

: 云计算调度粒子群改进算法其次，针对粒子群算法和蚁群算法都容易陷入局部最优的缺点，结合粒子群算法和蚁群算法的优化策略，提出了一种改进的混合优化策略.其仿真结果及实际算例测试结果表明，在相同条件下改进算法能够寻到更精确的解.
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-05-06

: 论文研究-混合蚁群优化算法求解卫星数传调度问题.pdf 为了求解卫星数传调度问题, 提出了混合蚁群优化算法。算法设计了基于任务数传操作的解构造图, 提出了基于解构造图的任务调度序列和资源分配序列概率决策模型, 采用基于随机加权的混合策略综合利用问题的启发式信息。...
评级：0 浏览量：253 收藏量：1 资源大小：1.58MB 上传时间：2019-07-22

: 混沌变异粒子群算法在水库供水调度规则制定中的应用.pdf 水库供水调度是水资源管理中的一项重要内容，它直接关系到水库能否发挥最大的效益。...同时，随着智能算法的不断发展，更多先进的算法也被期待应用于水库供水调度中，如遗传算法、蚁群算法等，以实现水库调度的最优解。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：244KB 上传时间：2021-09-29

: 基于混沌粒子群算法的云计算调度研究.pdf 传统的云计算调度算法如蚁群算法、Dijkstra算法等虽然在某些方面表现良好，但在处理大规模数据、提高系统效率方面仍有不足之处。通过将混沌粒子群算法应用于云计算资源调度，可以在执行效率和算法稳定性方面得到改善...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：296KB 上传时间：2021-07-18

: 蚁群算法及其实现方法研究1 蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）是一种基于生物启发式优化的方法，源于对蚂蚁觅食行为的模拟。这种算法在解决复杂优化问题时表现出强大的能力，特别是在处理如旅行商问题（Travelling Salesman Problem，...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2022-08-03

: matlab算法解析实现 - 粒子群算法的寻优算法.rar - **蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）**：模拟蚂蚁寻找食物路径的过程，用于解决组合优化问题，如旅行商问题。 - **模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）**：灵感来自金属冷却过程，允许接受较差的解...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：960KB 上传时间：2024-06-06

: 基于混沌自适应变异粒子群算法的铁路空车调配.pdf 通过建立数学模型并设计相应的算法，研究者对实际问题进行了模拟，结果表明，混沌自适应变异粒子群算法在寻找最优解和优化效率方面优于传统的蚁群算法和标准粒子群算法。总的来说，这种混沌自适应变异粒子群算法为...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：368KB 上传时间：2021-09-29

: 高速收敛混沌粒子群算法的云计算任务调度.pdf 同时，文章还对云计算任务调度相关的其他算法进行了比较和分析，如遗传算法、蚁群算法等，指出这些算法虽然在一定程度上提高了调度效率和精度，但在处理大规模信息时仍然面临挑战。因此，针对云计算任务调度的优化...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：307KB 上传时间：2021-07-21

: 数学建模方法：蚁群算法 混沌扰动启发式蚁群算法及其在边坡非圆弧临界滑动面搜索中的应用 蚁群算法原理的仿真研究 Hopfield neural network based on ant system 蚁群算法及其实现方法研究分层实体制造激光头切割路径的建模与优化配送网络...
评级：5 浏览量：3082 收藏量：43 资源大小：24.2MB 上传时间：2010-05-21

: 基于IFWA-ABC的云计算资源任务调度算法的研究针对云计算资源任务调度效率低，资源分配不均的情况，将改进的烟花算法和人工蜂群算法进行融合为IFWA-ABC。首先，对云计算资源任务调度进行描述；其次，在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化，对核心...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-04-30

: 云计算调度粒子群改进算法.pdf 本研究提出的云计算调度粒子群改进算法，通过结合粒子群算法和蚁群算法的优点，提出了一种新颖的解决方案。随着“互联网+”和“自媒体”概念的普及，云计算服务需求量急剧增加，传统的云计算资源调度算法已不能...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-07-17

: 混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用.pdf 在具体实现上，除了HPSO算法本身的优化，文章还提到了其他智能算法，如遗传算法（Genetic Algorithm，GA）、模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）、蚁群算法（Ant Colony Optimization，ACO）等。这些算法被广泛...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：886KB 上传时间：2021-09-28

: 人工智能-机器学习-柔性作业车间调度中的群智能优化算法研究.pdf 第一阶段，利用改进的蚁群算法实现机器总负载和关键机器负载的优化；第二阶段，借助改进的PSO算法，优化加工时间。仿真实验显示，TSAPO在多目标FJSP中展现出优秀的求解性能。总的来说，本文深入研究了群智能优化...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：5.64MB 上传时间：2022-05-23

: 【优化PID】混沌改进的蚁群算法求解船舶锅炉压力控制PID优化问题【含Matlab源码 2303期】.zip 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2024-06-23

: 群智能优化算法-ALO 群智能优化算法是一种受到自然界中群体行为启发的计算方法，如蚂蚁系统、鸟群、鱼群等。在这些系统中，个体通过简单的交互规则形成复杂的行为模式，这为解决复杂优化问题提供了新的视角。"ALO"是"Artificial Lion ...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2023-06-08

: 论文研究-公司班车的协同车辆路径问题.pdf 针对蚁群优化算法的缺点，结合具有快速全局搜索能力的遗传算法，并自适应地改变信息素挥发因子，采用混沌搜索产生初始种群可以加速染色体向最优解收敛，平滑机制有助于对搜索空间进行更有效的搜索，构成混合自适应蚁...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：910KB 上传时间：2019-07-22

: 基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法引入蚁群聚类算法和支持向量机，利用蚁群聚类算法的强搜索能力和支持向量机的强预测能力对传统方法进行改进，获得了更好的区间预测结果。将改进方法应用于英国和德国风电场的风电功率区间预测中，对比分析改进方法与...
评级：0 浏览量：530 收藏量：1 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-01-13

: 多种粒子群优化算法.zip_PSO_粒子群_群体智能_迭代寻优 6. **与其他优化算法的比较**：PSO与遗传算法（GA）、模拟退火（SA）、蚁群算法（ACO）等都是全局优化方法，各有优缺点。选择哪种算法取决于问题的特性，如问题的复杂度、求解速度和资源限制。通过理解和掌握这些...
评级：5 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-15

: 基于多智能体混沌鸟群算法的机构优化.docx 在优化性能上，鸟群算法相较于遗传算法（GA）、粒子群优化算法、人工蜂群算法（ABC）、蚁群算法（ACO）等，通常展现出更好的寻优精度和搜索能力。然而，鸟群算法在处理某些多极值问题时可能会陷入局部最优。对此，...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：766KB 上传时间：2022-11-03

: 群智能化优化算法综述.doc 蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）最初由Marco Dorigo等人提出，它模拟了蚂蚁通过释放信息素来寻找食物路径的过程。在优化问题中，每只“蚂蚁”代表一个潜在的解决方案，它们在解空间中随机行走，并根据信息...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-09-28

: (完整版)智能算法在柔性车间调度中的应用.pdf 总结来说，智能算法如蚁群算法、遗传算法和改进粒子群算法在解决柔性车间调度问题中展现出强大的潜力，它们通过模拟自然界的优化机制，能够处理复杂的约束条件，寻找有效的调度策略，提高生产效率，降低生产成本。...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：647KB 上传时间：2022-11-17

: 资源约束项目的改进差分进化参数控制及双向调度算法.docx 以及元启发式算法，如遗传算法、粒子群优化、蚁群算法、模拟退火、禁忌搜索和差分进化等，这些算法在处理大规模问题时表现出良好的鲁棒性。在这些元启发式算法中，进化和群体智能算法的研究尤为活跃，涉及到个体编码...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2023-02-23

: 自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用.pdf 【蚁群算法】（ACO）模拟了蚂蚁寻找食物路径的过程，利用信息素的积累和蒸发机制进行路径优化。在多目标优化问题中，蚂蚁群可以视为解空间中的路径，信息素的分布引导蚂蚁选择最优路径，最终找到多目标问题的帕累托...
评级：5 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：1.79MB 上传时间：2022-07-04

: 云计算中基于改进的布谷鸟算法的资源调度.pdf 还有的研究通过结合Q学习和双向蚁群算法（ACO），设计了云计算任务资源分配模型，实现了任务资源的有效分配。上述各种方法的提出和实施，标志着云计算资源调度问题正在从理论探索逐渐转向实际应用，这将有助于推动...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-07-18

: 论文研究-带软时间窗的多车场开放式车辆调度.pdf 针对该问题，提出了一种改进的蚁群算法求解方案，并建立了相应的数学模型。首先通过设置一个虚拟车场将多车场VRP转化为单车场VRP，然后利用参数控制的改进蚁群算法与2-opt算法结合来对模型求解。算法先利用K-means与...
评级：0 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：956KB 上传时间：2019-09-11

: 一种适合电力系统AGC负荷调度的动态数学模型主要采用的求解算法包括等微增法、拉格朗日乘数法、二次规划法、线性规划法、非线性规划法、动态规划法、进化规划、遗传算法、免疫算法、人工神经网络算法、蚁群算法、粒子群优化算法、混沌算法、模拟退火算法以及最...
评级：0 浏览量：189 收藏量：1 资源大小：422KB 上传时间：2020-01-20

: 云计算环境下基于用户和资源约束的免疫效用均衡任务调度算法.pdf 例如，动态自适应蚁群算法通过引入混沌扰乱和自适应调整信息素挥发因子来提高收敛速度；改进型Min-Min算法则结合了任务优先级和最小完成时间，旨在提高执行效率和负载平衡；改进的蚁群算法考虑了虚拟机的计算能力、...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：299KB 上传时间：2021-07-21

: 容器化调度优化.pptx - **采用启发式算法**：如遗传算法、蚁群算法等，提高调度效率。 - **引入机器学习模型**：根据历史负载数据预测容器需求，优化调度决策。 - **定制化调度策略**：针对不同容器类型和需求，提升资源利用率。 2. ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2024-06-03

: MATLAB_Codes.zip_30个智能算法_MATLAB智能算法_whendmf_yourselfzvw_神经网络除了上述三种，这个压缩包可能还包括其他智能算法，如粒子群优化（PSO）、模糊逻辑、混沌优化、蚁群算法（ACO）等。这些算法各有特点，如PSO利用群体智慧进行全局搜索，模糊逻辑处理不精确或不确定的信息，混沌优化...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：2.71MB 上传时间：2022-09-24

: 基于matlab实现的前推回代法的辐射状配电网潮流程序最后，求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法是一种将混沌理论与多群体蚁群算法相结合的方法，旨在解决复杂优化问题，如电力系统中的机组组合优化。混沌系统具有良好的遍历性，可以增加搜索空间的多样性，而多群体...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：854KB 上传时间：2024-05-06

: 粒子群算法参考论文（权威）论文五可能探讨粒子群算法与其他优化算法的比较，如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。对比分析可以帮助我们理解每种算法的优势和局限，以及在特定问题场景下如何选择合适的优化工具。综合这五篇权威论文，读者...
评级：5 浏览量：148 收藏量：3 资源大小：1.55MB 上传时间：2009-03-31

: 群智能算法及其在函数优化中的应用研究群智能算法，源自对自然界中生物群体行为的研究，如鸟群、蚁群等，通过模拟这些群体的智能行为来构建优化模型，旨在解决计算机科学和工程领域中的优化问题。群智能算法的核心思想是通过个体间的简单交互规则和局部...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：5.52MB 上传时间：2008-12-03

: MATLAB智能算法30个案例分析源代码 7. **蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）**：ACO源自自然界中的蚂蚁行为，常用于求解最优化问题，如旅行商问题。案例可能介绍如何设置信息素更新规则和启发式信息。 8. **模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means, FCM...
评级：5 浏览量：182 收藏量：2 资源大小：2.95MB 上传时间：2017-03-03

: 计算机和算法优化例如，蚁群算法通过模拟蚂蚁寻找食物的路径来解决最短路径问题，已被广泛应用在组合优化问题中。粒子群优化算法则是基于鸟群飞行行为的模拟，用于全局优化问题的求解。遗传算法作为另一种重要的智能优化算法，其...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：21KB 上传时间：2014-09-25

: 云计算中的基于ACA-GA的资源调度的研究.pdf 本文作者崔丽梅提出了一个将遗传算法与蚁群算法相结合的混合策略（ACA-GA），旨在解决蚁群算法在收敛速度和陷入局部最优解方面的缺点。在混合算法中，作者采用了遗传算法中的选择、交叉、变异等操作来产生蚁群算法的...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-07-18

: 面向NoC多核芯片组的任务映射算法.pdf 文献[8]则使用蚁群算法实现了面向能耗和延时的NoC映射。最后，文章基于一个高性能图像处理项目的实际问题，提出了一种新的面向NoC多核芯片组的任务映射算法。这项工作得到了国家自然科学基金和安徽省自然科学基金...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-07-26

: 改进的猴群算法在云计算资源分配中的研究.pdf 而基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法，则是利用文化进化的概念，结合群体智能和个体学习，提高任务完成时间和资源节点负载的均衡性。综上所述，云计算资源分配问题一直是一个挑战性的问题，而人工智能算法...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2021-07-21

: 基于matlab与种群的新型元启发式优化范式算法Harris Hawks Optimizer 1. **元启发式优化算法**：元启发式算法是一类模仿自然界生物行为或物理过程的算法，如遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法等。它们通常用于解决非线性、多模态、多约束的优化问题，能够跳出局部最优，寻找...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2022-06-23

: 人工智能-机器学习-计算系统的并行化和映射问题研究.pdf 为了解决这个问题，论文结合遗传算法优化了蚁群算法的初始化参数选择，并在算法可能出现停滞时，引入混沌模型来增加遗传算法的变异概率，以跳出局部最优，保持算法的全局搜索能力。为了进一步验证和比较不同并行化...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：3.65MB 上传时间：2022-05-08

: PlatEMO-master.zip 进化算法包括遗传算法（Genetic Algorithm, GA）、粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）、蚁群优化（Ant Colony Optimization, ACO）等多种类型。在本案例中，"PlatEMO" 是一个基于 MATLAB 的进化算法...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：11.13MB 上传时间：2019-07-23

: 背包问题最优解 4. 量子蚁群算法结合了量子计算的并行性和蚂蚁系统的全局搜索特性，何小锋的论文可能探讨了如何在0-1背包问题中有效应用这种算法。 5. 宋海生的混合遗传算法针对多限制0-1背包问题，可能引入了新的约束处理机制，以...
评级：0 浏览量：842 收藏量：0 资源大小：8.66MB 上传时间：2013-11-26

: 中国(深圳)国际节能减排和新能源产业博览会 (1).pdf 3. 广义蚁群与粒子群结合算法：这两种群体智能算法的结合可以更有效地解决电力系统的经济负荷分配问题，提高效率。 4. 改进的粒子群优化算法：通过修改粒子群优化算法的参数或策略，使其在负荷经济分配中表现更好。...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2021-09-01

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