混沌蚁群算法在图像边缘检测中的应用
1
背景介绍
2
问题分析
3
方法步骤
4
应用实例
5
结论
目录
背景介绍
检测的目的
① 辨别图像中物体结构、纹
理、形态的重要信息，
② 为图像后期处理和分析提
供了重要的参数指标，
③ 对后续进一步的特征描述、
匹配和识别等有着重大的影响。
边缘检测存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域之间。
边缘检测：采用某种算法来提取出
图像图像中对象与背景间的交界线。
Roberts 边缘检测算
子
Canny 边缘检测算子
小波变换和小波包的边缘检测法
传统检测方法
传统检测方法
基于数学形态学的边缘检测算法
Log 边缘检测算子
近年来，各种新的算
法和人工智能理论被引入
到数字图像处理领域。
模糊理论和神经网络的边缘检测法
遗传算法的边缘检测法
新型检测方法
新型检测方法
背景介绍
蚁群算法是一种新
型的仿生学优化算法，
利用蚂蚁群体觅食所释
放出的信息素为媒介进
行间接的信息传递，后
面的蚂蚁利用信息素的
强度来对最近觅食或归
巢路线进行判断选择。
背景介绍
