# MovieLens1M 基于深度学习的电影推荐系统
使用MovieLens1M数据集（data can be downloaded from https://grouplens.org/datasets/movielens/)
，实现了Auto Encoder (AE), Variational Auto Encoder (VAE), BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行填补，继而对用户做出推荐。
代码建议Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。
本代码主目录和子目录如下：
/content/drive/Movie_lens/
--------- ml-1m (包含数据集的文件夹)
--------- auto encoder.ipynb
--------- BERT-based-recommender.ipynb
基于Auto Encoder(AE)+Variational Auto Encoder(VAE)+BERT的深度学习电影推荐系统python代码.zip （6个子文件） 
code1128 pictures 
variational auto encoder.png 80KB auto encoder.png 59KB BERT-based.PNG 85KB
auto encoder.ipynb 101KB README.md 618B BERT-based movie_recommender.ipynb 409KB资源评论
