基于深度学习的电影推荐系统源代码，数据集采用MovieLens1M，实现了AE、VAE、BERT提取电影名特征3种方法

# MovieLens1M 基于深度学习的电影推荐系统 使用MovieLens1M数据集（data can be downloaded from https://grouplens.org/datasets/movielens/) ，实现了Auto Encoder (AE), Variational Auto Encoder (VAE), BERT提取电影名特征3种方法，对评分矩阵进行填补，继而对用户做出推荐。 代码建议Google Colab环境下运行，代码中的目录请根据自己的实际目录进行修改。 本代码主目录和子目录如下： /content/drive/Movie_lens/ --------- ml-1m (包含数据集的文件夹) --------- auto encoder.ipynb --------- BERT-based-recommender.ipynb