Python基于bert对thuc新闻数据集进行文本分类源码+文本数据.zip

# ThucNewsBert 根据bert对thuc新闻数据集进行文本分类，只需要修改`run_classifer`即可 ## 准备 * 下载数据集：[ThucNews](http://thuctc.thunlp.org/)，大小为1.5G * 下载[`bert源码`](https://github.com/google-research/bert) * 下载中文预训练模型:[`BERT-Base, Chinese`](https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip) ## 处理 * 使用Thuc全部数据会OOM，所以只用了部分数据，也可以修改`train_batch_size` * 根据数据集形式，在`run_classifier`中仿照示例完成`ThucNewsProcess`模块，并加到`processors字典` * 训练，`run.sh`