回归预测优化

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回归预测优化

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评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2023-12-25

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评级：0 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2023-12-25

: 基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络Bayes-CNN数据回归预测，Bayes-CNN回归预测优化参数为：学习率，隐藏层... 基于贝叶斯(Bayes)优化卷积神经网络Bayes-CNN数据回归预测，Bayes-CNN回归预测。优化参数为：学习率，隐藏层节点数 ,正则化参数。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
评级：5 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2023-12-28

: XGBOOST回归预测 **XGBoost回归预测详解** XGBoost，全称为Extreme Gradient Boosting，是一种高效、灵活且可扩展的梯度提升框架，尤其适用于回归预测任务。它由陈天奇博士在2016年提出，迅速成为了机器学习领域广泛应用的工具，...
评级：0 浏览量：424 收藏量：3 资源大小：79KB 上传时间：2023-04-10

: 回归预测算法.zip 回归模型是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系...
评级：0 浏览量：553 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2019-07-24

: 麻雀搜索算法优化BP神经网络回归预测 本文将深入探讨一种基于生物行为启发式的优化算法——麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA），以及它如何应用于优化反向传播（Backpropagation, BP）神经网络进行回归预测。MATLAB作为一种强大的数学计算...
评级：0 浏览量：248 收藏量：2 资源大小：31KB 上传时间：2023-05-17

: 预测模型-线性回归分析线性回归分析是一种广泛应用的统计方法，用于探索和预测两个或多个变量之间的关系。在预测模型中，线性回归分析通常被用作一种基础的预测建模技术，它假设因变量（目标变量）与一个或多个自变量（预测因子）之间存在...
评级：0 浏览量：811 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2023-01-28

: 鲸鱼优化算法WOA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码在本项目中，WOA被应用于优化反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的权重和阈值，以提高其在回归预测任务中的性能。 BP神经网络是一种多层前馈网络，由输入层、隐藏层和输出层构成，通过反向传播误差来调整权重...
评级：5 浏览量：3546 收藏量：34 资源大小：197KB 上传时间：2023-04-26

: GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测 根据给定的信息，本文将详细解析"GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测"这一主题，涵盖其基本概念、实现方法、评价指标以及应用场景。 ### 基本概念 #### 1. **灰狼优化算法(GWO)** 灰狼优化算法是一种...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：820KB 上传时间：2024-04-19

: 麻雀优化算法优化极限学习机(SSA-ELM)回归预测（Matlab完整源码和数据) Matlab 麻雀优化算法优化极限学习机(SSA-ELM)回归预测 优化参数为权值和阈值自带数据为excel数据，多输入，单输出，回归预测。直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。 MATLAB代码
评级：5 浏览量：602 收藏量：4 资源大小：16KB 上传时间：2023-02-23

: lightGBM回归预测代码在机器学习领域，模型预测是至关重要的一步，而lightGBM作为一款高效、优化的梯度提升框架，因其优秀的性能和易用性，被广泛应用于回归预测任务中。本文将深入探讨lightGBM在回归预测中的应用及其代码实现。首先，...
评级：5 浏览量：329 收藏量：2 资源大小：5KB 上传时间：2023-04-11

: 金豺算法(GJO)优化BP神经网络回归预测，GJO-BP回归预测，多变量输入单输出模型评价指标包括:R2、MAE、... 在本项目中，我们探讨了如何使用金豺算法（GJO）来优化BP神经网络进行回归预测，构建了一个多变量输入、单输出的模型。金豺算法是一种进化优化算法，灵感来源于自然界中金豺群体的捕食行为，具有较强的全局搜索能力...
评级：0 浏览量：170 收藏量：1 资源大小：35KB 上传时间：2023-09-15

: python实现BP神经网络回归预测模型 python实现实 BP神经网络回归预测模型神主要介绍了python实现BP神经网络回归预测模型，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧...
评级：5 浏览量：30278 收藏量：63 资源大小：101KB 上传时间：2021-09-07

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评级：5 浏览量：582 收藏量：5 资源大小：16KB 上传时间：2023-02-23

: 遗传算法GA-BP回归预测遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络(GA-BP)回归预测-Matlab代码实现--MATLAB源代码附带使用教程及注意事项遗传算法的主要思想是模拟生物进化过程中的自然选择和适应度递增的过程，通过选择、交叉和变异...
评级：0 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：687KB 上传时间：2024-09-18

: 麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测 《麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测》在现代数据分析和预测领域，神经网络作为一种强大的工具，被广泛应用于各种复杂问题的解决。BP（Backpropagation）神经网络，以其灵活的结构和强大的非线性拟合能力，...
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: 【BWO-SVR回归预测】白鲸优化算法优化支持向量机回归预测MATLAB代码资源是，白鲸优化算法BWO优化支持向量机回归预测MATLAB代码，即BWO-SVR，直接运行。数据集是EXCEL形式，可以换数据，操作简便。运行结果包括了BWO优化支持向量机预测模型的训练集预测值和实际值对比图，误差图像，...
评级：0 浏览量：81 收藏量：1 资源大小：441KB 上传时间：2024-07-04

: 浣熊算法优化ELM实现回归预测(python) 以鸢尾花数据集为例，用浣熊算法优化极限学习机
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: gabpnn.rar_BP 回归预测_BP回归_BP预测_bp网络预测_matlab 优化预测本项目中的"遗传算法优化bp神经网络权值"旨在通过遗传算法来改进BP网络的性能，使其在函数回归预测上更为准确。首先，我们要理解BP网络的基本原理。BP网络是一种多层前馈网络，由输入层、隐藏层和输出层组成。每一...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 基于遗传算法(GA)优化高斯过程回归(GA-GPR)的数据回归预测，matlab代码，多变量输入模型评价指标包括:R2... 在本项目中，我们探讨了如何利用遗传算法（GA）优化高斯过程回归（GPR）进行多变量输入的数据回归预测。这是一种先进的机器学习技术，适用于处理非线性关系和不确定性问题，尤其在工程、科学和经济等领域具有广泛...
评级：2 浏览量：254 收藏量：4 资源大小：37KB 上传时间：2023-10-09

: MATLAB 基于 POA（鹈鹕算法）优化支持向量机（SVR）的多输入单输出回归预测程序设计、预测效果的说明以及... 内容概要：本文档提供了一个用MATLAB编写的多输入单输出回归预测程序设计方案，重点介绍如何利用POA（鹈鹕算法）来优化支持向量机（SVR）中的超参数C和gamma。主要内容包括：①生成模拟数据集；②划分数据集合用于...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2024-10-01

: 原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测MATLAB代码标题中的“原子搜索算法ASO优化BP神经网络回归预测MATLAB代码”是一个具体的科研或工程实践项目，涉及了几个关键的计算机科学与信息技术领域。在这个项目中，开发者使用了原子搜索算法（Atomic Search Optimization,...
评级：5 浏览量：642 收藏量：3 资源大小：197KB 上传时间：2023-04-26

: 基于卷积神经网络的数据回归预测 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一种在图像处理领域广泛应用的深度学习模型，但近年来，它也被引入到非图像领域的数据处理中，包括时间序列分析和回归预测。在“基于卷积神经网络的数据回归...
评级：0 浏览量：475 收藏量：4 资源大小：14KB 上传时间：2022-10-17

: 【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
评级：5 浏览量：864 收藏量：5 资源大小：1.87MB 上传时间：2023-09-10

: 作业2_线性回归预测学生成绩_考试预测_优化模型_ 线性回归预测学生成绩是统计学和机器学习领域中一个基础且重要的任务，它用于探索和预测连续数值型变量之间的关系。在这个场景下，我们的目标是预测学生的期末考试成绩，这通常涉及到从一系列影响因素（如平时成绩、...
评级：5 浏览量：1143 收藏量：8 资源大小：171KB 上传时间：2021-09-30

: 回归预测 - Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测 ### 回归预测 - Matlab实现WOA-BP鲸鱼算法优化BP神经网络多变量回归预测 #### 一、概述本文旨在介绍如何利用Matlab实现一种结合了鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）与反向传播神经网络（Back ...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2024-04-19

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: MATLAB实现TSO-ELM金枪鱼群优化算法优化极限学习机多输入单输出回归预测（多指标，多图）（含完整的程序和... 内容概要：本文介绍了如何利用MATLAB实现金枪鱼群优化算法（TSO）优化极限学习机（ELM）的多输入单输出回归预测。通过对ELM模型的超参数进行优化，提高预测精度，并应用于复杂的时间序列数据和其他多特征输入的任务...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2024-11-28

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评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2024-08-29

: 线性回归房价预测数据集 6. 模型优化：如果模型表现不佳，可能需要尝试特征工程、调整模型参数或尝试其他回归方法，如岭回归、Lasso回归等。通过这个数据集，学习者不仅可以掌握线性回归的基本概念，还可以了解到如何在实际项目中应用这些...
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: 贝叶斯算法(bayes)优化随机森林的数据回归预测，bayes-RF回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、MAE... 总之，贝叶斯优化随机森林是一种有效的回归预测技术，它结合了贝叶斯方法的参数估计优势和随机森林的多样性与鲁棒性。通过合理的参数调优和性能评估，我们可以构建出适应多变量输入的高效预测模型。在提供的代码和...
评级：0 浏览量：405 收藏量：3 资源大小：60KB 上传时间：2023-09-23

: Python 基于 POA（鹈鹕算法）优化支持向量机（SVR）的多输入单输出回归预测程序设计、预测效果的说明以及... 内容概要：该项目介绍了使用PELA优化的支持向量回归（SVR）解决多输入单输出（MISO）回归任务的全过程，包括模拟数据的生成、SVR模型的配置、利用自定义pelican优化算法寻找最优参数，以及对最终结果进行视觉化展示...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2024-10-09

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评级：5 浏览量：920 收藏量：9 资源大小：17KB 上传时间：2023-06-26

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评级：5 浏览量：2292 收藏量：21 资源大小：1.21MB 上传时间：2022-03-15

: 基于Logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码在本项目中，我们关注的是一个利用Logistic混沌映射改进的麻雀搜索算法（SSA）优化的BP神经网络回归预测模型。该模型在MATLAB环境中实现，为数据分析和预测提供了一种强大的工具。以下是关于这个主题的详细知识点： ...
评级：5 浏览量：1715 收藏量：12 资源大小：198KB 上传时间：2023-05-23

: 万有引力算法优化支持向量机SVM回归预测用万有引力算法优化SVM的参数G和参数C，代码可以运行，包括m文件，优化结果，不过由于万有引力算法流程简单，理解方便，其优化方案和能改进的地方相对较多。万有引力算法的收敛速度过快，导致其全局搜索能力较弱而...
评级：5 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2023-04-06

: MATLAB实现灰狼优化算法（GWO）来优化长短期记忆网络（LSTM）进行多输入单输出的回归预测（包含详细的完整... 内容概要：本文档详细介绍了如何用MATLAB实现灰狼优化算法（GWO）去优化LSTM神经网络来进行多输入单输出回归预测的具体流程，其中包括数据生成、建立模型、运行优化、最终评估整个环节，还提供了完整的源码供直接...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2024-10-04

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: 麻雀搜索算法SSA优化BP神经网络回归预测MATLAB代码本文将详细讲解如何利用麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）优化BP神经网络进行回归预测，并在MATLAB环境中实现这一过程。首先，我们要理解麻雀搜索算法的原理，这是一种生物启发式优化算法，源于麻雀...
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: 基于粒子群优化BP神经网络回归预测-MATLAB版由于BP神经网络初始权值和阈值是随机的，不一定是最优的，采用粒子群算法优化BP的权值和阈值，使得输入和输出有更加完美的映射关系，以此提高模型的预测精度，并将其应用于实际的案例中，与原始BP神经网络对比，预测...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-11-21

: 基于麻雀算法优化xgboost的数据回归预测（SSA-XGboost）（Matlab完整程序和数据）在本项目中，我们探讨了如何使用麻雀算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）来优化XGBoost（Extreme Gradient Boosting）模型进行数据回归预测。这是一个基于Matlab的实现，要求运行环境为2018年或更新的版本。...
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: 海鸥算法(SOA)优化最小二乘支持向量机回归预测，SOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、... 本文将详细讲解海鸥算法（SOA）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）在回归预测中的应用，以及多变量输入模型的相关知识。海鸥算法是一种高效的全局优化算法，它模拟了海鸥在寻找食物过程中的飞行行为，以解决复杂优化...
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: 粒子群算法PSO优化BP神经网络回归预测,PSO-BP回归预测,多变量输入模型粒子群算法PSO优化BP神经网络回归预测,PSO-BP回归预测,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
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