SSA-GRU/GRU多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化门控循环单元(SSA-GRU)多变量回归预测 优化参数为迭代次数

SSA-GRU/GRU多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化门控循环单元(SSA-GRU)多变量回归预测。 优化参数为迭代次数，隐藏层节点个数，学习率参数，正则化参数，要求2020及以上版本，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。 SSA-GRU/GRU多变量回归预测对比，基于麻雀算法优化门控循环单元(SSA-GRU)多变量回归预测。 优化参数为迭代次数，隐藏层节点个数，学习率参数，正则化参数，要求2020及以上版本，matlab代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。