时序上下文

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时序上下文

: 论文研究-基于时序上下文信息的色情镜头检测 .pdf 基于时序上下文信息的色情镜头检测，杨兆选，庞彦伟，本文提出了一种基于时序上下文信息的色情镜头检测方法。通过对图像中肤色区域的检测，特征的提取，我们实现了对图像的表征，然后
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2019-08-15

: 论文研究-基于时序上下文的视频场景分类.pdf 将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像，提取新图像的SIFT特征及HSV颜色特征，将图像的SIFT特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习，选取合适的核函数组对每个图像进行训练，得到分类模型。...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：582KB 上传时间：2019-09-08

: 基于时序上下文的视频场景分类 (2014年) 将关键帧图像作为图像块以时序关系合成新图像,提取新图像的SIFT 特征及HSV颜色特征,将图像的SIFT 特征及HSV颜色特征数据映射到希尔伯特空间。通过多核学习,选取合适的核函数组对每个图像进行训练,得到分类模型。通过...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-05-22

: 领域驱动—限界上下文 限界上下文:BoundedContext1）上下文(Context)表现业务流程的场景片段2）整个业务流程由诸多具有时序的活动组成，随着流程的进行，不同的活动有不同的角色参与，并导致上下文切换3）上下文(Context)其实是动态的业务...
评级：0 浏览量：547 收藏量：0 资源大小：910KB 上传时间：2021-02-24

: 融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法.docx 融合上下文信息的篇章级事件时序关系抽取方法.docx
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2022-06-09

: 融合时序相关性的课堂异常行为识别其次利用已经训练好的DBN网络和Softmax分类器识别出人体粗目标区，然后根据粗目标区域的时序上下文信息，计算质心加速度.最后判断加速度的阈值，识别出异常行为的精目标区.本文将粗细目标结合的二级递推方法应用到...
评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：1.56MB 上传时间：2021-05-06

: 基于时空上下文信息的POI推荐模型研究.docx 上下文信息定义为用户上下文信息，主要由POI的类别属性和用户签到的时序相关转换信息组成。问题描述是指如何根据用户的上下文信息推荐相应的POI。本文基于时空上下文信息的POI推荐模型研究，旨在解决POI推荐领域内...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：557KB 上传时间：2023-02-23

: 结合分水岭和回归网络的视频时序动作选举算法第一段将改进的分水岭算法应用于一维时序信号,通过浸水聚类产生多种不同长度的候选区域,实现动作时序边界的粗定位,进而提出一种时序金字塔结构化方法,引入动作片段的上下文信息模块,对候选区域的主体信息和上下文...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：5.9MB 上传时间：2021-01-26

: 人工智能-机器学习-上下文感知计算若干关键问题研究.pdf 上下文建模是实现上下文感知计算的基础和前提，本文首先提出了一个上下文建模应该遵循的建模过程，然后利用alien区间代数和间断区间理论增强了上下文模型的时序表达能力；提出ERCC理论，以刻画存在空洞和“飞地”的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：5.99MB 上传时间：2022-04-15

: 基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究.docx "基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究" 本文研究了一种基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型。该模型通过分析卡口之间的时空关联性和车辆轨迹数据中节点序列的时序特性，使用深度置信...
评级：5 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2023-02-23

: BDD课题研究-Jbehave原理分析-测试用例上下文管理测试用例上下文管理相对前两者而言，测试用例上下文管理的逻辑稍微少点，用时序图表示如下：　测试用例上下文管理　相对前两者而言，测试用例上下文管理的逻辑稍微少点，用时序图表示如下：　前3步做了基本的...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2021-03-23

: keras-self-attention:处理顺序数据的注意力机制，考虑每个时间戳的上下文 Keras 自注意力 [| ] 处理顺序数据的注意力机制，考虑了每个时间戳的上下文。安装pip install keras-self-attention用法基本的默认情况下，注意力层使用附加注意力并在计算相关性时考虑整个上下文。以下代码创建了...
评级：0 浏览量：1978 收藏量：3 资源大小：26KB 上传时间：2021-05-31

: tencentyun#intlcloud-documents#规则引擎支持函数列表_intl_cn1 鉴于设备上报场景化的多样性和规则引擎配置的灵活性，数据有时候需要保持原来的上下文信息（比如转发时序数据库时候，根据来源消息的 devicename 作为 tag
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-25

: 多线程程序时序分析的隐Markov模型用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验...
评级：0 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：1.06MB 上传时间：2011-01-29

: SDRAM的原理和时序 CPU数据总线的位宽，而这个位宽就称之为物理 Bank（Physical Bank，下文简称 P-Bank）的位宽。所以，那时的内存必须要组织成 P-Bank来与 CPU打交道。资格稍老的玩家应该还记 Pentium刚上市时，需要两条 72pin的 ...
评级：5 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1MB 上传时间：2009-07-19

: 基于时序一致和空间剪裁的多特征相关滤波跟踪算法利用l2范数作为时序一致模型对相邻帧的滤波器建立平滑性约束,使滤波器模板学习到相邻帧目标的上下文信息,增加算法的抗干扰能力;为进一步提升目标模板的表达能力,将包含丰富语义信息的ResNet50深度特征引入到跟踪框架...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：9.62MB 上传时间：2021-01-26

: 基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究.pdf 该网络模型结合了CNN和BLSTM两种神经网络的优点，学习原始语音信号的空间特征和时序上下文特征。在IEMOCAP数据库上进行了识别测试，获得的WA和UA分别为71.39%和61.06%，验证了该方法的有效性。语音情感识别是自然...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-09-25

: carefree-toolkit：一些常用功能和模块无忧无虑工具包 carefree-toolkit实现了一些常用功能和模块 ... 时序上下文管理器。参量 msg ： str ，我们要计时的上下文名称。例 import time from cftool . misc import timeit # ~~~ [ info ] timing
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：92KB 上传时间：2021-02-08

: 本项目基于tensorflow框架，本着对LSTM循环神经网络的理解，实现了对一段35个单词组成的句子的下文预测.zip LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于处理...由于LSTM能够有效地处理长期依赖关系，它在许多序列建模任务中都取得了很好的效果，如语音识别、文本生成、机器翻译、时序预测等。
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2024-05-22

: 基于双流卷积神经网络的人体行为识别方法然后使用TAG （Temporal Actionness Grouping）生成行为提议，为了构建高质量的行为提议，将行为提议送入边界回归网络中修正边界，使之更为贴近真实数据，再将行为提议扩展为含有上下文信息的三段式特征设计，最后...
评级：0 浏览量：1450 收藏量：5 资源大小：1016KB 上传时间：2021-05-06

: 基于BERT+BiLSTM+CRF模型与新预处理方法的古籍自动标点.docx BiLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）是一种双向长短记忆网络，能够学习到语言的时序信息和上下文关联信息。CRF（Conditional Random Field）是一种条件随机场模型，能够学习到语言的标签信息和上下文...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2023-02-23

: 科大讯飞AI营销算法大赛模型方案.zip 给定广告、媒体、用户、上下文等方面的信息，预测广告被点击的概率。模型构建总共做了两个模型，一个是自己的lgb单模型，一个是NFM模型做的lgb残差模型。 **lgb单模型：** 特征即是上述特征工程中的特征，一...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2023-08-20

: 一种融合摘要与主体特征的混合神经网络文本主题分类方法.pdf 该方法首先分别抽取文本中的摘要和主体部分，然后使用卷积神经网络学习文本摘要中的关键局部特征，同时使用长短期记忆网络学习文本主体中句内及句间的上下文时序特征，最后设计融合文本摘要和主体特征的级联神经网络...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2021-09-25

: 基于注意力门控膨胀卷积网络的单通道语音增强.docx 该模块结合非对称膨胀卷积与普通非对称卷积，能够减小训练参数的同时增大感受野，并获取丰富的上下文信息，提升模型对全局信息的感知。此外，在传输层提出了一种 1 维门控膨胀残差（One-Dimensional Gating ...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2023-02-23

: 嵌入式面试题汇总-路线分类 5. 进程上下文和中断上下文：进程上下文是进程执行时的环境，中断上下文是中断处理时的环境。 6. 进程间通信的方法：包括管道、信号、共享内存、消息队列、信号量等。第二章：C/C++编程 1. new和malloc的区别：...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-11-07

: 融合自注意力机制的D-BGRU文本分类模型.docx D-BGRU模型通过将中断信息流的思想引入BGRU中，实现了对文本双向操作提取上下文关系的同时也关注了局部位置的细节信息。这种模型可以结合时序特征与空间特征，并提高了模型对文本序列中重要信息的关注度。此外，...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-12-01

: 如何看芯片数据手册_嵌入式-常用知识&面试题库_大厂面试真题.pdf 为了解决这些难点，我们可以使用一些技巧，如按照古老的主谓宾状补结构，把整个长句拆开，对每一个小短句进行分析，最后联系上下文揣摩出整句意思。下面我们将以AD9945为例，分享如何阅读芯片数据手册的经验和技巧...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：222KB 上传时间：2023-08-07

: 1、spring启动流程.vsdx 使用vision画的spring启动流程图，详细介绍了spring从tomcat启动到创建初始化根上下文的过程。
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：80KB 上传时间：2019-08-08

: 大数据-算法-基于视频和三维动作捕捉数据的人体动作识别方法的研究.pdf 首先，提出了一个基于语义上下文分析的近语义视觉词典学习框架，称为Contextual Spectral Embedding(CSE)框架。该框架可以解决视觉单词聚类映射方法引起的视觉单词语义模糊和信息冗余的问题。其次，提出了一个基于...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：5.03MB 上传时间：2022-04-17

: 数据可视化分析外文文献.pdf 河流还与时间轴和外部事件的文本描述相结合，提供了更好的上下文信息。 3. 可视化技术信息可视化系统，如Envision、BEAD、LyberWorld和SPIRE，通常使用Glyph或图标来表示每个文档或文档组，描述文档的各种属性。...
评级：5 浏览量：717 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-11-24

: 一种基于CNN-BiLSTM多特征融合的股票走势预测模型.docx 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）在新闻文本的事件特征提取上的性能更为突出，而双向 LSTM（Bi-LSTM）采用两个 LSTM 网络获取文本前向和后向的语境信息，更适合处理考虑上下文语境的情感极性判别。...
评级：5 浏览量：539 收藏量：2 资源大小：463KB 上传时间：2022-06-26

: vscode-markdown-editor Markdown编辑器-用于Markdown的功能齐全的WYSIWYG编辑器特征所见即所得（所见即所得） ...2.资源管理器上下文菜单右键点击降价文件然后点击Open with markdown editor 3.编辑器标题上下文菜单右键单击打
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-04-09

: Python-Seglearn用于机器学习人多变量时间序列Python模块 Seglearn是一个使用滑动窗口分割的机器学习时间序列的python包。它为分割，特征提取，特征处理和最终估计提供... Seglearn为分类，回归和预测问题提供了多元时间序列和上下文数据的灵活方法。它与scikit-learn兼容。
评级：1 浏览量：680 收藏量：2 资源大小：11MB 上传时间：2019-08-11

: 基于CNN和BiLSTM网络特征融合的文本情感分析_李洋.pdf 该模型能够有效地解决单一的 CNN 模型忽略词在上下文语义和语法信息的问题，并且避免了传统循环神经网络梯度消失或梯度弥散问题。知识点1: 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN...
评级：0 浏览量：394 收藏量：1 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-09-20

: Page timer-crx插件版本3.4添加： - 能够从页面的上下文菜单中启动计时器版本3.3添加： - 在Manifest.json中更正版本3.2添加： - 已删除的console.logs.版本3.1添加： - 可能使用尽可能多的计时器而不会影响定时精度 - 即使选项卡被...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：504KB 上传时间：2021-04-04

: 基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测: 首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位语义关系对其进行语义扩充;其次,使用语义特征和情感常识知识构造双层分类方法进行情感分析;最后,对特定事件在...
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: 一种同步流水算术编码器的设计 (2004年) 针对JPEG2000标准中的算术编码器实现时，在上下文（CX）表更新、归一化及字节输出过程中具有返回或等待路径问题，提出一种新的同步流水算术编码器设计方案。该方案采用4步流水线设计，通过流水线操作的时序分析，...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：359KB 上传时间：2021-04-22

: sltbench：C ++基准测试工具。实用，稳定和快速的性能测试框架可用性很重要稳定-正确性和可重复性是目标快速-如果结果稳定，则应尽快生产经过培训，该工具可获得约5％的测量稳定性（取决于功能，输入和上下文）。当然，它不能完全保证5％的稳定性（某些功能本身不稳定，没有...
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: ZXStudio:ZXStudio包括一个实时调试器，一个汇编器和一个反汇编器，它们都与我的ZX Spectrum仿真器集成在... 具有以下功能：全速运行连续调试单步调试单步调试跳出调试多个断点反汇编器执行智能反汇编，尝试从数据中确定代码，并具有执行实时上下文反汇编的能力，这将随着时间的流逝而扩展通过连接的频谱模拟器进入完整的...
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: 操作系统知识点整理.docx 进程调度的功能包括记录系统中所有进程的执行情况、确定分配处理机的原则、分配处理机给进程和回收处理机、进行进程上下文切换。调度算法包括先来先服务（FCFS）算法、最短CPU运行期优先（SCBF）算法、最高优先权...
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-12-09

: 具有裸片以执行刷新操作的设备的制作方法.docx * HBM100 可包含接口裸片 101、接口裸片 101 上方的核心裸片的堆叠 102、用于将核心裸片 102 彼此衔接的穿硅通孔（TSV）103、及凸块垫 104，且 HBM100 可包含例如在下文中通过参考图 7、8、12 及 13 说明的高带宽...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2021-11-17

: lotr:论文的源代码“指环王” 如果找不到CPU的分支，则可能需要额外的工作才能将代码移植到CPU（请参见下文）。经过测试的设置该分支的代码已在具有Intel i7-9700 CPU ，运行Ubuntu Server 16.04 LTS的裸机上进行了测试。我们不保证它可以在...
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: 初识InfluxDB 这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，类似于下文讲到的Field，这点需要注意。2.Tags：维度列（1）上图中location和scientist分别是表中的两个TagKey，其中location对应的...
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: 探索CQRS和事件源(微软云) 2.2会议管理系统里面的有界上下文7 2.2.1订单和注册有界上下文7 2.2.2会议管理有界上下文7 2.2.3支付有界上下文8 2.2.4不包括在内的有界上下文8 2.2.5Contoso会议管理系统的上下文路线图9 2.3为什么选择这些有界上...
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：51B 上传时间：2018-01-18

: 基于UML的构件软件集成测试用例生成研究 (2006年) 对构件软件测试的特点进行了分析，结合扩展的UML状态图规约和时序图规约，以文献[1]4个能模拟构件间交互特性的要素作为测试用例产生的基础，特别是分析了构件间的内容依赖关系和上下文依赖关系获取算法，从而提出一...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2021-05-22

: 2023王道书改动清单.pdf * 重写进程切换：上下文切换（0.5页）。 * 新增互斥锁（0.5页）。内存管理 * 优化程序链接的三种方式。 * 新增进程的内存映像（0.5页），并优化逻辑地址到物理地址的转换。 * 新增内存的共享、内存分配与回收...
评级：5 浏览量：869 收藏量：0 资源大小：124KB 上传时间：2021-12-20

: collectd-librato:Librato度量标准的已收集插件 4.9.x和4.10.x的早期版本可能需要补丁来修复收集到的Python插件（请参见下文）。 Python 2.6或更高版本。一个有效的Librato Metrics帐户（在注册）。安装使用厨师如果您使用的是Chef，则现
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-04-29

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